1.概念

只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出FIFO(FirstIn First Out) 入队列：进行插入操作的一端称为队尾（Tail/Rear） 出队列：进行删除操作的一端称为队（Head/Front），队列可以通过数组和链表两种方式来实现。
队列的基本操作：入队（Offer）、出队（Poll）和获取队头元素（Peek）。其中，入队操作将元素放到队尾，出队操作将对头元素移除并返回其值，获取队头元素则是获取栈顶元素的值但是不移除队头元素。
另外，队列还有一些其他的常用操作，如：判断队列是否为空（IsEmpty）、获取队列中元素的个数（Size）、清空队列中的所有元素（Clear）等。

2.常用的队列方法

2.1 方法

方法	功能
offer()	入队列
poll()	出队列，队列为空，抛出NoSuchElementException异常
peek()	获得队头元素，抛出NoSuchElementException异常
size()	获得队列元素个数
isEmpty()	检测队列是否为空

2.2 代码

    public static void main(String[] args) {
        Queue<Character> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer('A');//A
        queue.offer('B');//B A
        queue.offer('C');//C B A
        System.out.println(queue.poll());//A
        System.out.println(queue.peek());//B
        System.out.println(queue.poll());//B
        queue.offer('D');//D C
        System.out.println(queue.size());//2
        System.out.println(queue.isEmpty());//fasle
    }

注意：
队列操作的poll(),peek()的执行条件是队列不为空。

3.自己实现队列

自己实现队列可以使用线性结构和链式结构实现，具体使用哪种结构取决于实际需求和场景。
顺序结构的优点是实现简单，易于理解和维护，内存利用率高，适用于元素个数固定、连续存储空间较大时的情况。但是，在元素插入和删除时需要移动大量元素，所以当队列操作频繁时，效率可能较低。
链式结构的优点是插入和删除操作时只需修改指针，效率较高，适用于元素个数不确定、动态增长的情况。但是，链式结构需要更多的内存空间来存储指针，且代码实现相对复杂，对于较小的队列可能会浪费一些内存空间。
因此，根据具体需求和场景来选择队列的实现方式。队列可以使用顺序结构和链式结构来实现，具体使用哪种结构取决于实际需求和场景。
顺序结构的优点是实现简单，易于理解和维护，内存利用率高，适用于元素个数固定、连续存储空间较大时的情况。但是，在元素插入和删除时需要移动大量元素，所以当队列操作频繁时，效率可能较低。
链式结构的优点是插入和删除操作时只需修改指针，效率较高，适用于元素个数不确定、动态增长的情况。但是，链式结构需要更多的内存空间来存储指针，且代码实现相对复杂，对于较小的队列可能会浪费一些内存空间。
因此，根据具体需求和场景来选择队列的实现方式。

3.1 构造MyQueue

我们可以使用链表构建队列，链表是节点组成，所以我们创建节点，用next记录下一个节点，prev记录前一个节点。

public class MyQueue {
    public int val;
    public MyQueue next;
    public MyQueue prev;
    public MyQueue first;//队头
    public MyQueue last;//队尾
    public int size;//元素个数
    public MyQueue(){}
    public MyQueue(int val){
        this.val = val;
    }
}    

3.2 入队列offer()

入队列的时候，如果队列大小为0，则队头队尾都等于这个节点。不为0，则直接队尾插入这个节点。

    //入队列
    public void offer(int val){
        MyQueue myQueue = new MyQueue(val);
        if(size == 0){
            first = myQueue;
            last = myQueue;
            size++;
            return;
        }
        last.next = myQueue;
        myQueue.prev = last;
        last = last.next;
        size++;
    }

3.3 出队列poll()

出队列的时候，判断队列大小是否为0，为零则抛出异常，不为0则删除队头元素，并返回。

    //出队列
    public int poll(){
        if(first == null){
            throw new NoSuchElementException();
        }
        MyQueue myQueue = first;
        if(first == last){
            last = null;
            first = null;
        }else {
            first = first.next;
            first.prev = null;
        }
        size--;
        return myQueue.val;
    }

3.4 获得队头peek()

获得队头元素，若队列为空，直接抛出异常，反之直接返回队头元素。

    //获得队头元素
    public int peek(){
        if(first == null){
            throw new NoSuchElementException();
        }
        return first.val;
    }

3.5 是否为空isEmpty()

判断队列是否为空，就是判断size是否为0。

    //是否为空队列
    public boolean isEmpty(){
        return size == 0;
    }

3.6 获得队列大小size()

获得队列大小，直接返回size即可。

    //队列元素个数
    public int getSize(){
        return size;
    }

4.循环队列

4.1 概念

用数组来实现，是一种队列数据结构，它通过维护两个指针front和rear，使得在队列头和队列尾之间形成一个环状的结构。当队列满时，新元素无法插入队列，但是可以从队头删除元素来腾出空间。与普通队列相比，循环队列可以更有效地利用存储空间。另外，循环队列还有一些特殊操作，如队列的遍历和求队列长度，它们需要特殊的算法来实现。

4.2 解析

1. MyCircularQueue类有三个私有成员变量：elem表示循环队列的存储数组，front、rear分别表示队头和队尾的位置。
2. 构造函数MyCircularQueue(int capacity)用于创建一个容量为k的循环队列。在构造函数中，初始化存储数组elem、队头front、队尾rear。
3. enQueue方法用于向队列中添加元素element。如果队列已满，则返回false；否则将元素添加到队尾，并将队尾指针rear移动到下一个位置，同时更新队列大小size。注意，队列满时，rear可能会回到数组的开始位置，这时可以用取模运算实现。rear = (rear + 1) % elem.length;
4. deQueue()方法用于从队列中删除元素，并返回被删除的元素。如果队列为空，则抛出NoSuchElementException。否则将队头元素删除，并将队头指针front移动到下一个位置。同样地，如果队头指针front回到数组的开始位置，则也需要用取模运算实现。frond = (frond + 1) % elem.length;
   peek()方法用于返回队头元素，但不删除它。如果队列为空，则抛出NoSuchElementException。
   

4.3 如何判断队列满

1. 通过添加 size 属性记录（当size等于队列长度，满）
2. 保留一个位置（当队尾加1 mod 队列长度等于队头，队列满）
3. 使用标记（在循环队列中添加一个标记 flag，用来区分队列空和队列满的状态。）

4.4 代码（保留一个位置实现）

class MyCircularQueue {
    private int[] elem;
    private int rear;
    private int frond;
    public MyCircularQueue(int k) {
        this.elem = new int[k];
    }
    
    public boolean enQueue(int value) {
        if(isFull()){
            return false;
        }
        elem[rear] = value;
        rear = (rear + 1) % elem.length;
        return true;
    }
    
    public boolean deQueue() {
        if(isEmpty()){
            return false;
        }
        frond = (frond + 1) % elem.length;
        return true;
    }
    
    public int Front() {
        if(isEmpty()){
            return -1;
        }
        return elem[frond];
    }
    
    public int Rear() {
        if(isEmpty()){
            return -1;
        }
        return elem[rear];
    }
    
    public boolean isEmpty() {
        return frond == rear;
    }
    
    public boolean isFull() {
        return (rear + 1) % elem.length == frond;
    }
}