【云原生|探索 Kubernetes 系列 6】从 0 到 1，轻松搭建完整的 Kubernetes 集群

news2024/11/26 22:34:01

前言

大家好，我是秋意零。

前面一篇中，我们介绍了 kubeadm 的工作流程。那么今天我们就实际操作一下，探索如何快速、高效地从 0 开始搭建一个完整的 Kubernetes 集群，让你轻松驾驭容器化技术的力量！！

👿 简介

  • 🏠 个人主页： 秋意零
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  • 🎉 目前状况：24 届毕业生，拿到一家私有云（IAAS）公司 offer，暑假开始实习
  • 🔥 账号：各个平台， 秋意零 账号创作者、 云社区 创建者
  • 💕 欢迎大家：欢迎大家一起学习云计算，走向年薪 30 万

在这里插入图片描述

系列文章目录

【云原生|探索 Kubernetes-1】容器的本质是进程
【云原生|探索 Kubernetes-2】容器 Linux Cgroups 限制
【云原生|探索 Kubernetes 系列 3】深入理解容器进程的文件系统
【云原生|探索 Kubernetes 系列 4】现代云原生时代的引擎
【云原生|探索 Kubernetes 系列 5】简化 Kubernetes 的部署，深入解析其工作流程


文章目录

  • 前言
  • 系列文章目录
  • 一、MiniKube 启动集群
  • 二、kubeadm 部署准备工作
  • 四、基础环境配置
  • 五、安装 Docker
  • 六、安装 kubeadm、kubelet、kubectl
  • 七、kubeadm 初始化 Kubernetes 集群
    • 1.Master 节点操作
    • 2.Node 节点操作
    • 3.部署网络插件
  • 八、部署 Dashboard 可视化插件
    • 下载 Dashboard 的 YAML 文件
    • 浏览器访问
  • 九、部署存储插件
    • 部署 ROOK
  • 总结

正文开始：

  • 快速上船，马上开始掌舵了（Kubernetes），距离开船还有 3s，2s，1s…

在这里插入图片描述

如果不太关注如何手动部署 Kubernetes 集群的朋友，可以跳过或者使用 MiniKube 、Kind、国内版的 MiniKube本地启动简单的 Kubernetes 集群进行后面的学习即可。这里简单介绍一下 MiniKube 启动集群（ MiniKube 官方文档），详解介绍 kubeadm 启动集群。

上一篇中留下一个问题，大家都清楚了吗？

kubeadm 方式部署集群，不能应用在生产环境当中，原因是没有生产级别可用的：类似于高可用、授权、多租户、灾难备份等功能，所以只要支持高可用等生产级别就行，我们探讨的 kubeadm 部署集群方式，不支持。

大家可以去了解一下 kubeadm 创建高可用性集群，后续也会讲到，期待一下吧。

一、MiniKube 启动集群

MiniKube 官方文档：https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/

1.安装 Docker

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# Step 2: 添加软件源信息
sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# Step 3
sudo sed -i 's+download.docker.com+mirrors.aliyun.com/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# Step 4: 更新并安装Docker-CE
sudo yum makecache fast
sudo yum -y install docker-ce
# Step 4: 开启Docker服务
sudo service docker start
systemctl enable docker

2.启动集群

minikube start --force

minikube kubectl -- get po -A
alias kubectl="minikube kubectl --"
kubectl get po -A

查看组件（Pod）是否运行：

  • 在这里插入图片描述

二、kubeadm 部署准备工作

本地我们一般是使用 VMware Workstation 虚拟机软件。安装虚拟机点这里。

  • Linux 主机，3.10 及以上的内核版本（如：CentOS 7）
  • 至少 2 GB RAM（内存）
  • 至少 2 个 CPU 核心
  • 集群所有机器的网络相互连接
  • 节点之中不可以有重复的主机名、MAC 地址或 product_uuid
  • 禁用 swap 交换分区。为了保证 kubelet 正常工作，必须禁用交换分区。（永久关闭）
    更多详细信息

1.我准备的机器配置如下：

  • 4 GB RAM
  • 2 个 CPU 核心
  • 100 GB磁盘（至少保证 20 GB）
  • 内网互通、外网单通（NAT）

2.实践的目标：

我们部署的 Kubernetes 版本是 v1.23.1 基于 Docker，如果想使用 containerd 点这里：kubernetes-v1.25.3 基于containerd 容器运行时。

  1. 基础环境配置，如：关闭防火墙、selinux、swap 等；
  2. 安装 Docker ；
  3. 安装 kubeadm、kubelet、kubectl ；
  4. kubeadm 初始化 Kubernetes 集群（Master、Node 节点）；
  5. 部署 flannel 网络插件；
  6. 部署 Dashboard 可视化插件。

四、基础环境配置

注意：Master 和 Node 节点都操作。

# 修改主机名
hostnamectl set-hostname master
hostnamectl set-hostname worker
# 主机映射
cat >> /etc/hosts << EOF
192.168.200.15 master
192.168.200.16 worker
EOF

# 关闭 firewalld
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
#临时关闭 selinux
setenforce 0 
#永久关闭 selinux
sed -i "s/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config 

# 关闭swap分区
swapoff -a
sed -i 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

#配置 yum
rm -rf /etc/yum.repos.d/*
curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

#时间同步
yum install ntpdate -y
ntpdate ntp1.aliyun.com

转发 IPv4 并让 iptables 看到桥接流量

cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
overlay
br_netfilter
EOF

sudo modprobe overlay
sudo modprobe br_netfilter

# 设置所需的 sysctl 参数，参数在重新启动后保持不变
cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-iptables  = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.ipv4.ip_forward                 = 1
EOF

# 应用 sysctl 参数而不重新启动
sudo sysctl --system

#确认 br_netfilter 和 overlay 模块被加载
lsmod | grep br_netfilter
lsmod | grep overlay

#系统变量在sysctl 配置中被设置为 1
sysctl net.bridge.bridge-nf-call-iptables net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables net.ipv4.ip_forward

五、安装 Docker

注意：Master 和 Node 节点都操作。

阿里巴巴开源镜像站

# step 1: 安装必要的一些系统工具
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# Step 2: 添加软件源信息
sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# Step 3
sudo sed -i 's+download.docker.com+mirrors.aliyun.com/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# Step 4: 更新并安装Docker-CE
sudo yum makecache fast
sudo yum -y install docker-ce
# Step 4: 开启Docker服务
sudo service docker start
systemctl enable docker


#配置 docker 加速地址和 Cgroup
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
   "registry-mirrors": ["https://uwtwp6l0.mirror.aliyuncs.com"],
    "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
EOF
systemctl restart docker

六、安装 kubeadm、kubelet、kubectl

注意：Master 和 Node 节点都操作。

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

# 安装 kubelet-1.23.1 kubeadm-1.23.1 kubectl-1.23.1，这样我们 Kubernetes 集群版本也对应会安装 v1.23.1 版本
yum install -y kubelet-1.23.1 kubeadm-1.23.1 kubectl-1.23.1
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

# 为了实现 docker 使用的 cgroupdriver 与 kubelet 使用的 Cgroup 的一致性
cat > /etc/sysconfig/kubelet << EOF
KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=systemd"
EOF

七、kubeadm 初始化 Kubernetes 集群

1.Master 节点操作

  • 注意：安装 Kubernetes 时，我们对应组件镜像，如果没有科学上网是拉取不下来的，这里使用 --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers 参数替换从默认镜像仓库拉取，改为 aliyun 镜像仓库。
# 查看 k8s 组件镜像
kubeadm config images list

# 下载 k8s 组件镜像
kubeadm config images pull --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers  --kubernetes-version=v1.23.1 

# 创建 k8s 集群（初始化）
kubeadm init --kubernetes-version=v1.23.1 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers
  • 复制证书到 .kube 目录下，kubectl 默认会使用这个目录下的授权信息访问 Kubernetes 集群；如果不这样做的话，我们每次都需要通过 export KUBECONFIG 环境变量告诉 kubectl 这个安全配置文件的位置。
# 复制证书到 .kube 目录下
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

2.Node 节点操作

  • Master 节点执行，生成 bootstrap-token，非安全模式连接 Master 节点。
$ kubeadm token create --print-join-command
kubeadm join 192.168.200.15:6443 --token ylls57.b0gfk6o9zq5wslgc --discovery-token-ca-cert-hash sha256:c16a38026f66381f5911f1fdbe44220069b969b83174486e5b602c11646b0a51
  • Node 节点执行，上诉生成的 bootstrap-token，连接 Master 节点，加入集群。
kubeadm join 192.168.200.15:6443 --token ylls57.b0gfk6o9zq5wslgc --discovery-token-ca-cert-hash sha256:c16a38026f66381f5911f1fdbe44220069b969b83174486e5b602c11646b0a51

3.部署网络插件

注意：Master 节点操作

通过 kubectl get 命令查看集群节点状态和 所以 Pod 状态，如图：可以看到 Node 节点 STATUS NotReady （未就绪）而 Pod coredns 的状态是 Pending ，这是为什么呢？

  • 在调试 Kubernetes 集群时，最重要的手段就是用 kubectl describe 命令来查看这个节点对象的详细信息、状态和事件（Event）：

NotReady 和 Pending 的原因在于：我们尚未部署任何网络插件。

在这里插入图片描述

部署网络插件，以 flannel 为例：

yum install -y wget
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

kubectl apply -f kube-flannel.yml

部署完成后，我们在次查看 Node 和 coredns Pod 的状态：

[root@master ~]# kubectl get node
NAME                    STATUS     ROLES                  AGE   VERSION
localhost.localdomain   Ready      <none>                 12m   v1.23.1
master                  Ready      control-plane,master   80m   v1.23.1


[root@master ~]# kubectl get pod -A
NAMESPACE      NAME                             READY   STATUS              RESTARTS   AGE
kube-flannel   kube-flannel-ds-7dchq            1/1     Running             0          4m
kube-flannel   kube-flannel-ds-w7kh9            1/1     Running            0          4m
kube-system    coredns-6d8c4cb4d-9tkz5          1/1     Running             0          82m
kube-system    coredns-6d8c4cb4d-q4jcx          1/1     Running             0          64m
kube-system    etcd-master                      1/1     Running             0          82m
kube-system    kube-apiserver-master            1/1     Running             0          82m
kube-system    kube-controller-manager-master   1/1     Running             0          82m
kube-system    kube-proxy-4vpws                 1/1     Running             0          82m
kube-system    kube-proxy-ss7xr                 1/1     Running			    0          14m
kube-system    kube-scheduler-master            1/1     Running             0          82m

Kubernetes 支持容器网络插件，使用的是一个名叫 CNI 的通用接口，它也是当前容器网络的事实标准，市面上的所有容器网络开源项目都可以通过 CNI 接入 Kubernetes，比如 Flannel、Calico、Canal、Romana 等等

八、部署 Dashboard 可视化插件

下载 Dashboard 的 YAML 文件

官方 GitHub下载地址：https://github.com/kubernetes/dashboard/releases

# 下载 dashboard 的 recommended.yaml
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.5.0/aio/deploy/recommended.yaml

下载后 vi 或 vim，编辑 recommended.yaml 在 Service 服务名为：kubernetes-dashboard 的指定位置，添加 NodePort 方式访问 Dashbaord ，如图：

  • 在这里插入图片描述

部署 dashboard，这里需要等待 2 分钟左右，拉取镜像时间，可以使用 kubectl get pod -A 查看 dashbaord 的 Pod 是否运行了。

kubectl apply -f recommended.yaml

获取 token 值，这个 token 值登录 dashboard 时需要使用：

kubectl describe secret -n kubernetes-dashboard  $(kubectl get secret -n kubernetes-dashboard | grep kubernetes-dashboard-token | awk '{print $1}')
  • 在这里插入图片描述

浏览器访问

注意：这里默认使用的是 https 协议，不是 http 协议。

查看 dashbaord 的 service 服务提供的端口，这里为：31080。所以，浏览器输入：https://192.168.200.15:31080 （格式：https://宿主机ip:31080）

[root@master test]# kubectl get service -A | grep kubernetes-dashboard
kubernetes-dashboard   dashboard-metrics-scraper   ClusterIP   10.99.233.125   <none>        8000/TCP                 43m
kubernetes-dashboard   kubernetes-dashboard        NodePort    10.98.222.55    <none>        443:31080/TCP            43m
  • 访问时出现下列错误

解决方法是：保持焦点在页面内，鼠标在页面空白处点击（不选中任何按钮），直接输入“thisisunsafe”，输完后按回车键，就可以正常访问网页。

这里要注意的是，输入的时候页面时不会有任何反应的，也不会显示输入的字符，是正常现象。输入完毕后点回车即可。

在这里插入图片描述

  • 输入前面获取的 token 值，登录即可。

在这里插入图片描述

进入 Dashbaord 最终界面：

在这里插入图片描述

九、部署存储插件

为了实现容器持久化存储，我们这里部署 Rook 项目。

  • Rook 项目是一个基于 Ceph 的 Kubernetes 存储插件。Rook 将分布式存储系统转变为自我管理、自我扩展、自我修复的存储服务。它自动执行存储管理员的任务：部署、引导、配置、供应、扩展、升级、迁移、灾难恢复、监控和资源管理。

容器的持久化存储，就是用来保存容器存储状态的手段。存储插件为容器提供远程数据卷，使得容器里面的数据，被保存在远程存储服务器的磁盘中，或者以分布式的方式保存在多个节点上，而与当前宿主机的存储没有任何绑定关系。

这样无论你在哪个宿主机上启动新的容器，都可以请求挂载指定的持久化存储卷，从而访问到数据卷里保存的内容。

部署 ROOK

ROOK 官网：https://rook.io/

官网下载地址：https://github.com/rook/rook/releases

# 如果 git 不下来，就使用上述提供的官网下载地址，下载 tar 包，后上传解压。
git clone --single-branch --branch v1.11.6 https://github.com/rook/rook.git
cd rook/deploy/examples
kubectl create -f crds.yaml -f common.yaml -f operator.yaml

[root@master examples]# kubectl -n rook-ceph get pod
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
rook-ceph-operator-585f6875d-4fqx2   1/1     Running   0          8m52s
[root@master examples]# kubectl get -f operator.yaml
NAME                                  DATA   AGE
configmap/rook-ceph-operator-config   31     9m6s

NAME                                 READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/rook-ceph-operator   1/1     1            1           9m6s

现在 Rook operator 正在运行，我们可以创建 Ceph 集群。

kubectl create -f cluster.yaml

总结

今天介绍了，使用 kubeadm 部署 Kubernetes 集群，可以发现其实并不复杂。

重点简述了 kubeadm 初始化集群部分。

Rook 是很有前途的项目，合理的使用了很多，如： Operator、CRD 等重要的扩展特性。大家可以先去了解一下这个项目。

最后，今天我们从 0 到 1 搭建 kubernetes 集群就算是介绍完了。

如有不对的地方，欢迎各位大佬指正。

在这里插入图片描述

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文章目录 1.类的六个默认成员函数2.构造函数2.1构造函数的概念2.2构造函数的特性 3.析构函数3.1析构函数的概念3.2析构函数的特征 1.类的六个默认成员函数 如果一个类中什么成员都没有&#xff0c;简称为空类。   空类中真的什么都没有吗&#xff1f; 并不是&#xff0c;任何…
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