关于谷歌云计算的使用操作（简略版）
谷歌云盘：https://drive.google.com/
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谷歌云盘创建操作：
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3.添加Colaboratory关联
设置免费的GPU
它是很容易更换默认的硬件（None,GPU,TPU），通过 修改->笔记本设置或者代码执行程序->更改运行时类型来选择GPU，作为硬件加速.
Colaboratory命令：
查看GPU：
导入Google Colab：
from google.colab import drive drive.mount('/content/drive/')
1 进入路径：
%cd /content/xxx
2 测试torch：
import torch
print(torch.cuda.is_available())
x = torch.rand((3,5))
print(x)
在Colaboratory运行代码：
下载我们需要的一些包
requirements.txt文件：
!pip install -r requirements.txt
解压zip：!unzip xxx.zip
运行训练模型：!python train.py
注意事项
1 Colab是带有GPU的linux虚拟机，执行linux命令时前面需要加“ ！”，执行python代码时可以直接编写执行。
2 每次重新登录需要挂载Google Drive，会在虚拟机里生成一个drive（即/content/drive/）文件夹，然后要执行命令将当前路径切换到/content/drive/My Drive/，才可以看到谷歌云盘上的文件。
3 Colab最多连续使用12小时，超过时间系统会强制掐断正在运行的程序并收回占用的虚拟机。并且经常使用GPU的colab用户之后分配到使用GPU的优先级会变低，所以不用的使用请将runtime type设置为None。
4 上传数据集的时候，一定要上传到谷歌网盘中，并且一定要上传的是压缩包，在Colaboratory中解压才可以。
5 每运行一步的时候，需要等待的时间都特别长，一直是在转圈
6 挂载只有12个小时，也就是说12小时之后你就需要重现挂载一次，所以就需要我们在进行模型训练的时候记得要加上checkpoint，不然你如果训练的模型超过12小时，Google断开挂载你就白白浪费12小时啦。
7 假如自己离开页面太久的话，也会自动断掉的。假如电脑断网了，或者关机重启了，只要时间不是特别长一般是没事的，但假如说时间太久的话，就只能是重新训练了
8 长时间运行一类任务会断掉
