高性能计算 （High-Performance Computing，HPC）是指通过计算机技术实现高速运算，对大规模科学计算、数据分析、复杂制造等领域的研究与应用提供支撑。目前，HPC已经广泛应用于医学、天文、材料科学、地球科学、气象科学、金融和工程等领域，它对于推动科技创新和社会进步起到了重要的作用。然而，对于大多数人来说，HPC依然是一项比较高深的技术，并且学习曲线较为陡峭。接下来，我将与大家分享五个实用的学习建议，帮助大家快速入门高性能计算。
一、选择好入门平台
如果你是一名初学者，那么选择一个好的入门平台是非常重要的。在HPC高性能计算 领域，常用的平台有国家级的超算中心、各个大学的超算中心等。这些平台不仅提供了HPC的使用环境和资源，同时还有丰富的学习资源和教程，可以帮助你快速入门。在选择入门平台的时候，建议选择知名的平台，这些平台具有更好的技术支持和更多的学习资源，并且在实践过程中容错率更高。
猿代码科技为参加学习的学员提供的是国家超算平台某中心，支持大家边学边实践，练出真能力。猿代码科技高性能计算培训学习平台界面一览
二、阅读优秀教材
HPC 高性能计算是一项高度复杂的技术，并且需要掌握多个学科领域的知识。因此，阅读优秀的教程对于初学者来说非常重要。常用的HPC教材包括《高性能计算：架构、应用及其发展》、《高性能计算简介》、《入门与实践：使用MATLAB进行高性能数值计算》等。这些教材不仅可以帮助你了解HPC的基本原理和使用方法，同时还可以帮助你深入了解HPC在不同领域的应用。
猿代码科技的权威导师团花费巨大精力研发的高性能计算入门课件为学员提供了清晰、简洁的学习路线。课件一览
三、学习编程语言
HPC高性能计算的使用离不开编程语言。目前，常用的HPC高性能计算编程语言包括Fortran、C/C++、Python等。如果你没有编程基础，建议先学习一门编程语言。可以选择一些在线编程课程进行学习，例如Codeacademy、Khan Academy等。在学习编程语言的过程中，建议现学现用，编写一些简单的程序来加深对编程语言的了解。如果你已经具备一定的编程经验，那么可以选择一些关于HPC编程的书籍进行学习，例如《高性能计算中的C++语言编程》、《MPI使用指南》等。
目前猿代码科技的高性能计算课程对大家的编程基础要求为：
基础编程技能：学习高性能计算需要熟悉至少一种编程语言，例如C、C++或Fortran，会C最好。
数据结构和算法：熟悉常见的数据结构和算法，了解它们的性能特点和使用场景。
计算机体系结构：了解计算机硬件的组成和工作原理，包括处理器、内存层次结构、存储系统等。
数值计算和科学计算：有数值计算和科学计算的基础知识，有高等数学和线性代数的基础。
四、参加HPC高性能计算相关的课程和培训
除了阅读教材和学习编程语言之外，参加HPC高性能计算相关的课程和培训也是快速入门的好方法。可以查找国内外一些机构或公司举办的HPC高性能计算课程和培训，例如Nvidia、Intel等公司都有相关的培训计划。在参加课程和培训的过程中，可以结合实践进行学习，进一步深入了解HPC高性能计算技术应用。
目前猿代码科技是国内首家做高性能计算培训和系统学习的机构，导师是来自中科院、原天河团队等高性能计算专家，目前猿代码科技有CPU、GPU、超算运维等课程，需要获取相应的课程大纲、了解培训课程可点击首页咨询
高性能计算的学习之路不仅意味着硬实力的增长，更意味着职业前景的广阔。在人工智能、科学研究、金融分析等领域，对高性能计算专家的需求日益增长。拥有高性能计算技能的大学生们将成为稀缺的人才，备受企业和研究机构的追捧。
尤其2023年高性能计算实习和考研的机会已越来越多，越来越多的大厂和名企都在发布高性能计算实习的岗位，具体如
五、找到适合自己的学习方式
最后，找到适合自己的学习方式也是非常重要的。每个人的学习方法和学习效率都不同，因此需要找到最适合自己的学习方式。可以通过阅读书籍、观看视频、听取讲座等方式进行学习。同时，也可以通过与其他HPC高性能计算爱好者的交流，结交志同道合的朋友，共同探讨学习中的问题和难点，进一步提高学习效率。
总之，高性能计算是一项非常重要的技术，在未来的科研、工程和商业应用中将发挥越来越重要的作用。如果你希望掌握这项技术，就需要付出更多的努力和时间。以上五个实用的学习建议，希望能够帮助大家更好地入门HPC高性能计算，成为一名优秀的HPC高性能计算专业人士。
