1、什么是MLIR
MLIR：Multi-Level Intermediate Representation 多级中间表达
- LLVM下的子项目
- 编译器基础框架
- 统一IR格式，提高通用性和可复用性
- 自带Tensor类型，目前主要用于深度学习领域
中间表达 IR（Intermediate Representation）编译器在编译阶段中形成的中间代码，复杂度通常介于高级语言与低级机器码之间
Dialect 为实现多层IR的核心
- Prefix ：命名空间
- Operations ：一系列的操作，每个操作对应深度学习模型中的单个算子（e.g, ConvOp）
- Passes ：Dialect内的转换（e.g Top层的图优化）、Dialect间的转换（e.g, Top层lower到Tpu层）
2、MLIR实现方式
3、MLIR基本概念
- ModuleOp
- FuncOp
- Block
其次还包括如下概念
-
Opertation
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Value
-
Type
-
Attribute
定义特定OP的属性
4、Op定义方式
