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1.数据库增删
1.1数据库创建
1.2数据库删除
2.集合增删
2.1创建集合
2.2删除集合
3.文档增删改查
3.1查询文档
3.2创建文档
3.3删除文档
3.4更新/修改文档
1.数据库增删
1.1数据库创建
数据库创建语法格式：
use DatabaseName
在mongodb中使用use与在mysql中使用use database一致，都是选择需要使用的数据库；不同的是当mongodb中不存在该数据库，那么它会自动创建该数据库；
mongodb中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，那么你所创建的集合将默认存放在 test 数据库中
注意：新建的数据库中，如果没有集合，那么它就是空的数据库，下次重新选择时又会重新创建，如果要保存该数据则请随便插入一个集合；
1.2数据库删除
数据库删除语法格式：
db.dropDatabase()
删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名
下面我们来删除demo数据库，以图片为例
2.集合增删
2.1创建集合
创建集合语法：
db.createCollection(collectionName);
db.createCollection(collectionName, options);
直接使用db.createCollection(collectionName)，则集合会使用默认的参数创建指定名字的集合
使用db.createCollection(collectionName, options)，则需要手动指定参数，例如：
db.createCollection("demo", {size: 10000, max:10000})
options参数说明：
| 字段 | 类型 | 描述 |
| capped | 布尔 | （可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时，必须指定 size 参数。 |
| autoIndexId | 布尔 | 3.2 之后不再支持该参数。（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 |
| size | 数值 | （可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数。 如果 capped 为 true，也需要指定该字段。 |
| max | 数值 | （可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。 |
2.2删除集合
删除集合语法：
db.collectionName.drop()
删除成功返回true，删除失败返回false；
我们可以通过show tables或show collections来查看已有的集合
3.文档增删改查
3.1查询文档
语法格式：
db.collectionName.find()
db.collectionName.find().pretty() // 格式化显示所有文档
查询所有：
db.collectionName.find()
查询指定条件：
db.collectionName.find({"age":24})
多条件查询：
db.collectionName.find({key:value，key:value，key:value，...})
db.collectionName.find({$or:[{key:value}，{key:value}，....]})
and查询：
or查询：
and和or查询联合使用：
大小条件语句查询：
| 操作 | 格式 | 示例 | sql中的类似语句 |
| 等于 | {<key>:<value>} | db.col.find({"key":"value"}).pretty() | where by = 'key' |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} | db.col.find({"key":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
| 小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} | db.col.find({"key":{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} | db.col.find({"key":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
| 大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} | db.col.find({"key":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} | db.col.find({"key":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
3.2创建文档
创建文档语法格式：
db.collectionName.insert(document)
db.collectionName.save(document)
save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
insert(): 若插入的数据主键已存在，则抛出 org.springframework.dao.DuplicateKeyException
异常，提示主键重复，不保存当前数据。
3.2 版本之后新增了 db.collection.insertOne() 和 db.collection.insertMany()
insertOne（）：
insertMany():
以上是一般的正常插入语句写法，接下来我们玩点高级的，通过不知道大家有主要到我上面插入语句中写的document吗？是的，接下来我们使用document对象插入，展示：
除了我这里用的insertOne()方法你当然也可以使用insert（document）或save（document）
当然你也可以写多个document,然后使用insertMany（）插入
语法insertMany([document1,document2,do........])
3.3删除文档
语法格式：
db.collectionName.remove()
删除示例：
需要注意， 直接使用remove()会删除所有的数据，如果只需要删除一条数据那么需要加上remove({},1)
3.4更新/修改文档
语法格式：
db.collectionName.update(<query>,<updatedata>)
db.collectionName.save(document)
详细的介绍属性如图：
参数说明：
query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
实际上使用的时候没有这么复杂，我们只需要在(<query>,<updatedata>)query中输入条件，在updatedata中输入更新数据即可，例如：
如此更新只会修改一条数据，所以我们需要为他添加另一条参数实现批量修改，如图：
更多实例：
| 说明 | 语法演示 |
| 只更新第一条记录 | db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); |
| 全部更新 | db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); |
| 只添加第一条 | db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); |
| 全部添加进去 | db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); |
| 全部更新 | db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true ); |
| 只更新第一条记录 | db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false ); |
