要想全面快速学习Spring的内容，最好的方法肯定是先去Spring官网去查阅文档，在Spring官网中找到了适合新手了解的官网Guides，一共68篇，打算全部过一遍，能尽量全面的了解Spring框架的每个特性和功能。

接着上篇看过的guide50，接着往下看。

guide51、Consuming a SOAP web service

使用soap服务，了解几个概念：

SOAP是一种基于XML的通信协议，用于在Web服务之间进行交互。它定义了一种规范的消息格式，可以在不同操作系统、编程语言和网络环境中进行互操作。

SOAP最初是用于在Web服务之间进行消息传递的，它使用XML格式来封装请求和响应消息，通常使用HTTP协议进行传输。SOAP消息由一个包含消息头和消息体的XML文档组成。在SOAP消息中，消息头包含了一些元素，如消息ID、时间戳、安全信息等，用于描述消息的属性和元数据。消息体则包含了实际的请求或响应数据，通常使用XML格式进行编码。

WSDL是Web服务描述语言（Web Services Description
Language）的缩写，它是一种XML格式的文档，用于描述Web服务的接口、消息、数据类型和服务地址等信息，以便各种平台上的应用程序可以相互交互。

SOAP（简单对象访问协议）和WSDL（Web服务描述语言）都是用于构建Web服务的技术，但它们的作用不同：

1. SOAP是一种基于XML的协议，用于在Web服务之间进行数据交换。它定义了一种标准的消息格式，包括消息头和消息体，并且支持多种传输协议，如HTTP、SMTP等。SOAP可以保证数据的可靠性和安全性，但是消息格式比较复杂。
2. WSDL是一种XML格式的文档，用于描述Web服务的接口、消息、数据类型和服务地址等信息。它为客户端应用程序提供了一个清晰的视图，使它们可以了解Web服务的接口和操作，并生成相应的代码以便与Web服务进行交互。WSDL可以帮助开发人员构建和发布Web服务，并且可以提高Web服务的互操作性。

需要注意的是，SOAP和WSDL通常是一起使用的，因为WSDL描述了Web服务的接口和操作，而SOAP定义了Web服务之间的消息格式和传输协议。开发人员可以使用WSDL来生成客户端代码，然后使用SOAP协议来进行数据交换。

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可以对比下json

JSON是一种轻量级的数据交换格式，它基于JavaScript语言的子集，可以被广泛地应用于Web应用程序之间的数据交换。
JSON格式的数据由键值对组成，键和值之间使用冒号分隔，不同的键值对之间使用逗号分隔，整个数据使用大括号包围。

SOAP和JSON都是用于Web服务之间进行数据交换的格式，但它们有以下不同点：

数据格式：SOAP使用XML格式来封装请求和响应消息，而JSON使用键值对的格式来描述数据。
复杂性：SOAP的消息格式比JSON更加复杂，需要包含一些元素，如消息头、消息体等，而JSON的格式更加简单明了。
可读性：JSON格式的数据比SOAP更加易读易写，因为它使用了简洁的语法，并且可以被轻松地解析和序列化。
互操作性：SOAP可以在不同的操作系统、编程语言和网络环境中进行互操作，但需要使用一些规范化的机制，如WSDL、XML Schema等。而JSON的互操作性更加简单，因为它已经被广泛地应用于各种编程语言和平台中。

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guide52、Accessing Neo4j Data with REST

使用 Spring Data REST创建和检索存储在Neo4j NoSQL 数据库中的对象Person。Spring Data REST 采用了Spring HATEOAS和Spring Data Neo4j的特性，并自动将它们组合在一起。

Spring Data REST 还支持Spring Data JPA、Spring Data Gemfire和Spring Data MongoDB作为后端数据存储

1、首先是本地安装neo4j，然后启动

2、配置文件写上：

spring.neo4j.uri=bolt://localhost:7687
spring.data.neo4j.username=neo4j
spring.data.neo4j.password=secret

3、创建一个域对象

@Node
public class Person {
  @Id @GeneratedValue 
  private Long id;
  private String firstName;
  private String lastName;
  ...

创建一个域对象的存储库：

@RepositoryRestResource(collectionResourceRel = "people", path = "people")
public interface PersonRepository extends PagingAndSortingRepository<Person, Long>, CrudRepository<Person, Long> {
  List<Person> findByLastName(@Param("name") String name);
}

@RepositoryRestResource 是 Spring Framework 中的一个注解，用于将一个 repository 接口暴露为 RESTful 资源。它可以用于自定义 repository 暴露的 REST 端点及其行为。默认情况下，它将 repository 映射到一个基于实体名称的 URL 上，但可以自定义使用不同的 URL，提供自定义查询方法等。它在 Spring Data REST 项目中被广泛使用。

4、启动程序

@EnableTransactionManagement
@EnableNeo4jRepositories
@SpringBootApplication
public class AccessingNeo4jDataRestApplication {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(AccessingNeo4jDataRestApplication.class, args);
  }
}

@EnableNeo4jRepositories 是 Spring Data Neo4j 中的一个注解，用于启用 Neo4j 存储库的自动配置。它告诉 Spring 在应用程序上下文中扫描包以查找存储库，并创建存储库的实例。它还允许配置存储库的基本包路径和类型。

@EnableTransactionManagement 是 Spring Framework 中的一个注解，用于启用 Spring 的事务管理功能。它告诉 Spring 在应用程序上下文中启用注解驱动的事务管理，以便可以使用 @Transactional 注解来标记事务边界。它还允许配置事务管理器、事务属性等。

可以直接访问

显示了程序所提供的功能，http://localhost:8080/people，并且还提供page、size、sort等选项。

Spring Data REST 使用HAL 格式进行 JSON 输出。它很灵活，并提供了一种方便的方式来提供与所服务的数据相邻的链接。

可以调用接口，新建一个people对象, 如下：

根据返回的地址链接，查看单个people

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guide53、Accessing Data in Pivotal GemFire with REST

和上篇讲的基本一致，就是把底层数据存储结构变为了Pivotal GemFire。

Pivotal GemFire是一种内存数据网格（In-Memory Data Grid）和分布式系统，由Pivotal公司开发。它提供了一个高性能、高可用性和可扩展性的数据管理平台，可以处理大规模数据和实时数据流。Pivotal
GemFire使用分布式内存架构，可以将数据存储在多个节点中，从而提高数据访问速度和可靠性。它还提供了一些高级功能，如数据分区、事件处理、分布式查询和事务处理等，使得开发者可以轻松地构建复杂的分布式应用程序。Pivotal GemFire广泛应用于金融、电信、医疗保健、航空航天等领域。

Apache Geode（原名GemFire）

首先域对象：

@Data
@Region("People")
public class Person {
  private static AtomicLong COUNTER = new AtomicLong(0L);
  @Id
  private Long id;
  private String firstName;
  private String lastName;
  ...

@Region(“People”) 是一个注解，用于将Java类或接口声明为一个 Apache Geode 或 Pivotal GemFire 区域（Region）。在Geode或GemFire中，Region是一种分布式缓存数据结构，它将键值对存储在一个或多个节点的内存中，并提供了高性能、高可用性和可扩展性的数据访问方式。

基于域对象的存储库：

@RepositoryRestResource(collectionResourceRel = "people", path = "people")
public interface PersonRepository extends CrudRepository<Person, Long> {
  List<Person> findByLastName(@Param("name") String name);
}

和上篇的存储库没啥区别。

启动类：

@SpringBootApplication
@ClientCacheApplication(name = "AccessingGemFireDataRestApplication")
@EnableEntityDefinedRegions(
  basePackageClasses = Person.class,
  clientRegionShortcut = ClientRegionShortcut.LOCAL
)
@EnableGemfireRepositories
@SuppressWarnings("unused")
public class Application {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(Application.class, args);
  }
}

@SuppressWarnings(“unused”)是Java中的一个注解，它用于告诉编译器忽略未使用的变量、方法、参数或导入声明等产生的警告信息。

@EnableGemfireRepositories是Spring Data GemFire框架中的一个注解，用于启用GemFire数据存储库（repositories）的支持。GemFire数据存储库是一种Spring Data抽象，它为应用程序提供了一种将数据存储在GemFire分布式缓存中的方式。通过使用@EnableGemfireRepositories注解，Spring Data GemFire可以自动为应用程序生成GemFire数据存储库的实现，并将其注册到Spring应用程序上下文中。

@EnableEntityDefinedRegions是Spring Data Geode框架中的一个注解，用于声明一个或多个实体类作为Geode区域（Region）的模板，并启用实体类和区域之间的映射。

@ClientCacheApplication是Spring Data GemFire框架中的一个注解，用于自动配置和启动一个客户端GemFire缓存实例。客户端GemFire缓存实例是一个连接到一个或多个GemFire服务器的本地缓存，它可以使用Spring Data GemFire提供的各种功能来访问和操作GemFire分布式缓存中的数据。

看下测试结果：

创建一个新的people：

就可以查看所有人了, 或者指定id查询

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guide54、Caching Data with Spring

怎么使用spring缓存bean，其实核心还是@cacheable、@cacheput等注解。

实例：

先构建简单的对象bean:

public class Book {
  private String isbn;
  private String title;
  ... 

创建一个存储库：

public interface BookRepository {
  Book getByIsbn(String isbn);
}

@Component
public class SimpleBookRepository implements BookRepository {
  @Override
  public Book getByIsbn(String isbn) {
    simulateSlowService();
    return new Book(isbn, "Some book");
  }
  private void simulateSlowService() {
    try {
      long time = 3000L;
      Thread.sleep(time);
    } catch (InterruptedException e) {
      throw new IllegalStateException(e);
    }
 }

在写一个commandLineRunner类，启动程序后能自动执行：

@Component
public class AppRunner implements CommandLineRunner {
  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AppRunner.class);
  private final BookRepository bookRepository;
  public AppRunner(BookRepository bookRepository) {
    this.bookRepository = bookRepository;
  }

  @Override
  public void run(String... args) throws Exception {
    logger.info(".... Fetching books");
    logger.info("isbn-1234 -->" + bookRepository.getByIsbn("isbn-1234"));
    logger.info("isbn-4567 -->" + bookRepository.getByIsbn("isbn-4567"));
    logger.info("isbn-1234 -->" + bookRepository.getByIsbn("isbn-1234"));
  }

查看结果：

下面在加入缓存试试，在simpleBookRepository中给getByIsbn方法加上注解@Cacheable

  @Override
  @Cacheable("books")
  public Book getByIsbn(String isbn) {
    simulateSlowService();
    return new Book(isbn, "Some book");
  }

启动类也加上@EnableCaching注解

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class CachingApplication {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(CachingApplication.class, args);
  }

看看结果：

Spring为我们提供了几个注解来支持Spring Cache。其核心主要是@Cacheable和@CacheEvict。使用@Cacheable标记的方法在执行后Spring Cache将缓存其返回结果，而使用@CacheEvict标记的方法会在方法执行前或者执行后移除Spring Cache中的某些元素。

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@Cacheable注解：@Cacheable 注解在方法上，表示该方法的返回结果是可以缓存的。也就是说，该方法的返回结果会放在缓存中，以便于以后使用相同的参数调用该方法时，会返回缓存中的值，而不会实际执行该方法。

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@Cacheput注解：与@Cacheable不同的是使用@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果，而是每次都会执行该方法，并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。

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@CacheEvict注解：是Spring框架中的一个注解，用于从缓存中删除一个或多个缓存条目。它可以用于标记在方法上，当方法执行成功后，将清除指定的缓存条目。

举例：
@CacheEvict(value = "users", key = "#id")
public void deleteUser(long id) {
    // delete user from database
}
这个例子中，当deleteUser方法成功执行后，@CacheEvict注解将清除名为"users"的缓存中键为id的缓存条目。

参考文档：https://www.cnblogs.com/fashflying/p/6908028.html

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guide55、Working a Getting Started guide with IntelliJ IDEA

用intelliJ IDEA打开一个guide工程，我一直都是用Intellij打开的。。