安装stable-diffusion

news2024/11/29 4:26:49

安装流程:

  1. 下载stable-diffusion源码

    <https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.2.1>
    
  2. 安装python

    <https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe>
    
  3. 添加host

    1. 打开C:\Windows\System32\drivers\etc\host

    2. 添加

      199.232.69.194 github.global-ssl.fastly.net
      140.82.112.3 github.com
      
  4. 修改launch.py

    将所有
    <https://github.com>
    替换成
    <https://ghproxy.com/https://github.com>
    
  5. 运行stable-diffusion-webui-1.2.1目录下webui-user.bat

    安装时长较长,耐心等待

  6. 安装成功日志,主要是出现了地址“http://127.0.0.1:7860”

    venv "G:\\funny\\stable_diffusion\\tmp\\stable-diffusion-webui-1.2.1\\venv\\Scripts\\Python.exe"
    Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug  1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)]
    Version: <none>
    Commit hash: <none>
    Cloning Stable Diffusion into G:\\funny\\stable_diffusion\\tmp\\stable-diffusion-webui-1.2.1\\repositories\\stable-diffusion-stability-ai...
    Cloning Taming Transformers into G:\\funny\\stable_diffusion\\tmp\\stable-diffusion-webui-1.2.1\\repositories\\taming-transformers...
    Cloning K-diffusion into G:\\funny\\stable_diffusion\\tmp\\stable-diffusion-webui-1.2.1\\repositories\\k-diffusion...
    Cloning CodeFormer into G:\\funny\\stable_diffusion\\tmp\\stable-diffusion-webui-1.2.1\\repositories\\CodeFormer...
    Cloning BLIP into G:\\funny\\stable_diffusion\\tmp\\stable-diffusion-webui-1.2.1\\repositories\\BLIP...
    Installing requirements for CodeFormer
    Installing requirements
    Launching Web UI with arguments:
    No module 'xformers'. Proceeding without it.
    Downloading: "<https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors>" to G:\\funny\\stable_diffusion\\tmp\\stable-diffusion-webui-1.2.1\\models\\Stable-diffusion\\v1-5-pruned-emaonly.safetensors
    
    100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3.97G/3.97G [15:04<00:00, 4.72MB/s]
    Calculating sha256 for G:\\funny\\stable_diffusion\\tmp\\stable-diffusion-webui-1.2.1\\models\\Stable-diffusion\\v1-5-pruned-emaonly.safetensors: Running on local URL:  <http://127.0.0.1:7860>
    
    To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
    Startup time: 922.7s (import torch: 1.5s, import gradio: 1.5s, import ldm: 0.5s, other imports: 1.1s, list SD models: 916.2s, load scripts: 1.3s, create ui: 0.4s).
    6ce0161689b3853acaa03779ec93eafe75a02f4ced659bee03f50797806fa2fa
    Loading weights [6ce0161689] from G:\\funny\\stable_diffusion\\tmp\\stable-diffusion-webui-1.2.1\\models\\Stable-diffusion\\v1-5-pruned-emaonly.safetensors
    Creating model from config: G:\\funny\\stable_diffusion\\tmp\\stable-diffusion-webui-1.2.1\\configs\\v1-inference.yaml
    LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode
    DiffusionWrapper has 859.52 M params.
    Downloading (…)olve/main/vocab.json: 100%|███████████████████████████████████████████| 961k/961k [00:02<00:00, 428kB/s]
    Downloading (…)olve/main/merges.txt: 100%|███████████████████████████████████████████| 525k/525k [00:00<00:00, 788kB/s]
    Downloading (…)cial_tokens_map.json: 100%|████████████████████████████████████████████████████| 389/389 [00:00<?, ?B/s]
    Downloading (…)okenizer_config.json: 100%|████████████████████████████████████████████████████| 905/905 [00:00<?, ?B/s]
    Downloading (…)lve/main/config.json: 100%|████████████████████████████████████████████████| 4.52k/4.52k [00:00<?, ?B/s]
    Applying cross attention optimization (Doggettx).
    Textual inversion embeddings loaded(0):
    Model loaded in 17.2s (calculate hash: 3.5s, load weights from disk: 0.2s, create model: 9.0s, apply weights to model: 1.5s, apply half(): 1.0s, move model to device: 0.5s, load textual inversion embeddings: 1.3s).
    
  7. 打开chrome,输入http://127.0.0.1:7860

注意事项

  1. python版本要为3.10.6版本,不然会出现奇怪报错
  2. 主要解决的问题就是github下载一些开源工程会超时,只要按照教程修改host和lanch.py就能解决

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/576522.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

django基于scrapy的音乐歌曲分析及推荐系统

而在线音乐网站作为一个网络载体&#xff0c;在音乐的传播&#xff0c;创作&#xff0c;欣赏等方面对音乐的发展产生了前所未有的影响—。 &#xff08;1&#xff09;电脑网络技术的发展使人们通过音乐网站接触到了多的音乐模式。 &#xff08;2&#xff09;网民数量的激增使更…

两台群晖NAS之间使用FTP或SFTP进行数据高速拷贝问题

两台群晖NAS之间使用FTP或SFTP进行数据高速拷贝问题 为了更好的浏览体验&#xff0c;欢迎光顾勤奋的凯尔森同学个人博客http://www.huerpu.cc:7000 在有些时候&#xff0c;我们新买了一台全新群晖NAS需要把旧群晖NAS里的数据拷贝到新设备里&#xff0c;特别像电影、电视剧、小…

Python实战基础13-装饰器

1、先明白这段代码 第一波 def foo():print(foo)foo # 表示是函数 foo() # 表示执行foo函数第二波 def foo():print(foo)foo lambda x: x 1foo() # 执行lambda表达式&#xff0c;而不再是原来的foo函数&#xff0c;因为foo这个名字被重新指向了另外一个匿名函数函数名仅仅是…

攻不下dfs不参加比赛(九)

标题 为什么练dfs题目为什么练dfs 相信学过数据结构的朋友都知道dfs(深度优先搜索)是里面相当重要的一种搜索算法,可能直接说大家感受不到有条件的大家可以去看看一些算法比赛。这些比赛中每一届或多或少都会牵扯到dfs,可能提到dfs大家都知道但是我们为了避免眼高手低有的东…

Python入门(十三)函数(一)

函数&#xff08;一&#xff09; 1.函数概述2.函数定义2.1向函数传递信息2.2实参和形参 作者&#xff1a;xiou 1.函数概述 函数是带名字的代码块&#xff0c;用于完成具体的工作。要执行函数定义的特定任务&#xff0c;可调用该函数。需要在程序中多次执行同一项任务时&#…

win10微软Edge浏览器通过WeTab新标签页免费无限制使用ChatGPT的方法,操作简单,使用方便

目录 一、使用效果 二、注册使用教程 1.打开Edge浏览器扩展 2.选择Edge浏览器外接程序 3.搜索WeTab 4.进入管理扩展 5.启用扩展 ​编辑 6.进入WeTab新标签页 7.打开Chat AI 8.注册 9.使用 ChatGPT是OpenAI推出的人工智能语言模型&#xff0c;能够通过理解和学习人类…

opencv_c++学习(二十五)

一、Harris角点介绍 1、海瑞斯角点不可能出现在图像平滑的区域&#xff08;上图1&#xff09;&#xff1b; 2、图像边缘的支线出不可能出现海瑞斯角点&#xff08;上图2&#xff09;&#xff1b; 3、海瑞斯角点会出现在顶点处。&#xff08;上图3&#xff09;&#xff1b; 上图…

一文带你了解MySQL之redo日志

前言 本文以及接下来的几篇文章将会频繁的使用到我们前边唠叨的InnoDB记录行格式、页面格式、索引原理、表空间的组成等各种基础知识&#xff0c;如果大家对这些东西理解的不透彻&#xff0c;那么阅读下边的文字可能会特别的些费力&#xff0c;为保证您能正常的理解&#xff0…

Android 12系统源码_WindowInsets (一)WindowInsets相关类和功能介绍

一、什么是WindowInsets? WindowInsets源码解释为Window Content的一系列插值集合,可以理解为可以将其理解为不同的窗口装饰区域类型,比如一个Activity相对于手机屏幕需要空出的地方以腾给StatusBar、Ime、NavigationBar等系统窗口,具体表现为该区域需要的上下左右的宽高。…

Oracle Linux 8.8 发布 - Oracle 提供支持 RHEL 兼容发行版

Oracle Linux 8.8 发布 - Oracle 提供支持 RHEL 兼容发行版 Oracle Linux with Unbreakable Enterprise Kernel (UEK) & Red Hat compatible kernel (RHCK) 请访问原文链接&#xff1a;https://sysin.org/blog/oracle-linux-8/&#xff0c;查看最新版。原创作品&#xff…

opencv实践项目-图像卡通化

目录 1.如何使图像卡通画2.铅笔素描滤波器3. 细节增强滤波器4. 双边过滤器5. 铅笔边缘滤波器 1.如何使图像卡通画 我们通常需要执行两个主要步骤将图像转换为卡通图像&#xff1a;边缘检测和区域平滑。 边缘检测的主要目的显然是为了强调图像的边缘&#xff0c;因为卡通图像通…

银行从业——法律法规

第一章、经济基础知识 第一节、宏观经济分析 【 知识点1】 宏观经济发展目标 宏观经济发展的总体目标一般包括四个&#xff1a; 宏观经济发展的总体目标 衡量指标1、经济增长国内生产总值&#xff08;GDP&#xff09;2、充分就业 失业率3、物价稳定通货膨胀率4、国际…

Sangria:类似Nova folding scheme的relaxed PLONK for PLONK

1. 引言 前序博客有&#xff1a; Nova: Recursive Zero-Knowledge Arguments from Folding Schemes学习笔记SuperNova&#xff1a;为多指令虚拟机执行提供递归证明基于Nova/SuperNova的zkVMSangria&#xff1a;PLONK Folding 主要见2023年4月 Geometry团队Nicolas Mohnblat…

多线程编程(1)

本篇重点 了解进程和线程的区别和联系使用Java&#xff0c;实现创建线程的五种写法 目录 使用Java进行多线程编程方法一&#xff1a;继承 Thread, 重写 run方法二: 实现 Runnable, 重写 run方法三: 继承 Thread, 重写 run, 使用匿名内部类方法四: 实现 Runnable, 重写 run, 使用…

【剑指offer】数据结构——数

目录 数据结构——数直接解【剑指offer】43. 1&#xff5e;n 整数中 1 出现的次数【剑指offer】44. 数字序列中某一位的数字【剑指offer】49. 丑数【剑指offer】60. n个骰子的点数【剑指offer】62. 圆圈中最后剩下的数字【剑指offer】64. 求12…n 特殊解——分治法 &#xff1a…

【网络】- TCP/IP四层(五层)协议 - 网际层(网络层) - 划分子网、构造超网

目录 一、概述二、分类IP地址不合理的地方三、划分子网四、无分类编址方法 一、概述 前面的文章介绍了网络层的网际协议IP&#xff0c;介绍了IP地址的定义&#xff0c;知道了IP地址分为网络标识(网络地址)、主机标识(主机地址)两部分&#xff0c;也清楚了最初IP地址是按照分类被…

C++ 迷宫问题

文章目录 题目描述输入描述输出描述示例1 答案&#xff1a;代码讲解&#xff1a; 题目描述 在一个给定大小的迷宫中&#xff0c;有一个起点和一个终点&#xff0c;中间夹杂着一些墙壁 如果能走到终点输出 YES 否则输出 NO 输入描述 迷宫的大小 nm&#xff0c;其中 n 表示行数…

[数据结构 -- C语言] 堆(Heap),你小子就是堆,看我如何透彻的将你拿捏

目录 1、堆的概念及结构 1.1 概念&#xff08;概念总是重要的&#xff09; 1.2 结构&#xff0c;分为两种 1.2.1 小堆/小根堆示例 1.2.2 大堆/大根堆示例 2、堆的接口 3、接口实现 3.1 堆的初始化 3.2 堆的销毁 3.3 堆的插入 功能分析&#xff1a; 功能实现&#x…

zabbix动作执行失败 No media defined for user.

问题 zabbix动作执行失败 No media defined for user. 详细问题 解决方案 1&#xff08;导航栏&#xff09;用户 → \rightarrow →报警媒介 → \rightarrow →添加 2 选择类型 → \rightarrow →收件人 → \rightarrow →添加 3 更新 解决原因 笔者由于未点击更新钮导…

【计算机网络】3、IO 多路复用:select、poll、epoll、reactor | 阻塞非阻塞、同步异步

文章目录 一、select()1.1 用法1.1 实战 二、poll()2.1 用法2.2 实战 三、阻塞、非阻塞3.1 非阻塞 IO3.1.1 read()3.1.2 write()3.1.3 accept()3.1.4 connect()3.1.5 非阻塞IO select() 多路复用实战 四、epoll()4.1 epoll_create()4.2 epoll_ctl()4.3 epoll_wait()4.4 实战4.…