【大数据入门核心技术-Zookeeper】(一)Zookeeper基本原理

news2024/11/14 0:38:45

目录

一、Zookeeper是用来做什么的

二、Zookeeper的角色

1、Leader

2、Follower

3、Observer


一、Zookeeper是用来做什么的

        首先需要了解zookeeper是什么,zookeeper是一个分布式协调服务。所谓分布式协调主要是来解决分布式系统中多个进程之间的同步限制,防止出现脏读,例如我们常说的分布式锁。

        Zookeeper中的数据是存储在内存当中的,因此它的效率十分高效。它内部的存储方式十分类似于文件存储结构,采用了分层存储结构。但是它和文件存储结构的区别是,它的各个节点中是允许存储数据的,需要注意的是zk的每个节点存储数据不能超过1M。

二、Zookeeper的角色

1、Leader


Zookeeper集群工作的核心

事务请求(写操作)的唯一调度和处理者,保证集群事务处理的顺序性;

集群内部各个服务器的调度者。

对于create,setData,delete等有写操作的请求,则需要统一转发给leader处理,leader需要决定编号、执行操作,这个过程称为一个事务。

2、Follower


处理客户端非事务(读操作)请求,转发事务请求给Leader;

参与集群Leader选举投票。

此外,针对访问量比较大的zookeeper集群,还可新增观察者角色。

3、Observer


观察者角色,观察Zookeeper集群的最新状态变化并将这些状态同步过来,其对于非事务请求可以进行独立处理,对于事务请求,则会转发给Leader服务器进行处理。

不会参与任何形式的投票只提供非事务服务,通常用于在不影响集群事务处理能力的前提下提升集群的非事务处理能力。

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