行业报告 | AIGC应用与实践展望报告:人工智能重塑内容产业的作业模式

news2024/10/6 2:21:56

原创 | 文 BFT机器人

前言

Introduction

不可否认AIGC的出现似乎已经让大家预见了Al应用的拐点,其创造性与智能性一夜之间刷新了大众认知。但去伪存真,在市场火爆的背后其真正的应用及商业价值几何,更待我们冷静地剖析。

01

概念重生:AIGC是内容生成方式一次进化

缘起于GC,而归于AI, AIGC的关键是AI突破了人类生产“内容”的特权。

目前广受热议的AIGC实际是对此次AI技术变革的一种描述。概念AIGC(或者说以硅为基本构成的计算机)具备了人类社会中内容生成概念的能力,而不是随意生成人类社会共识下无法理解的文字、语句、图片、人像、视频等等。AIGC概念具备狭义和广义区别,狭义概念更强调内容属性,广义概念强调AI的技术属性。狭义的概念重点关注的是数字内容的生产形式和人力生成内容方式对比,例如图片、文字、视频等常规内容形式如何一步通过AI生产。

广义的概念则突出生成式AI的概念,即如何通过生成式AI的技术思路解决以往决策式AI难以完成的问题,尤其在数据或者内容上生成,实现质的突破。随着生成式对抗网络等的眼镜及迭代,生成式AI可以延展到流程、策略、代码、蛋白质结构等多种形式,既意味着凡是可以使用数字内容形式的产业,生成式AI均可以涉及。此次报告在广义的概念下进行讨论

AIGC提供了机器“从无到有”媒体内容生成能力

从内容生产的流程看,内容生产粗略地由“采集”、"加工”、“审核”三个步骤组成,这三个步骤以线性的方式逐步推进,最终完成内容的生产。

AIGC技术使得机器可以在内容生产过程中尽量实现“自动化”,减少人的工作量;AIGC技术进步使得机器越来越走向"自动化”,实现了“从无到有”。

AIGC发展历程的拐点体现在媒体内容生成效果“质的突破“

AIGC的技术不是2022年才突然出现,而是随着Al技术送代而出现,早期主要是受制于算法、算力及信息数字化的程度(数据信息的成本)。

随着机器智能的模效应,及社会对于信息化的使用程度大规模上升(大量线上数据产生),AIGC迎来了发展的机遇,并且在2022年产品和服务效果在商业化规模效应下表现受到关注。

AIGC在内容层面产生的效果源于“基础模型”可以广泛使用

人工智能基于漫长的研究过程,正在经历范式上的转变:基于通用类模型构建人工智能AJ)系统,这种模型则被称为基础模型,即在大规模数据上训练并适配(微调,fine tune) 到各种下游任务的模型。

AIGC产业的发展来自于算法、数据及算力的综合推动

AIGC面对的训练变化: 训练所需的资源仅仅是成功的“必要不充分条件'

AIGC的产品商业落地需要在模型构建与应用中寻找最优解

02

行业颠覆:AIGC是内容生成方式一次进化

AIGC内容的生成作业方式基于人类的“prompt”而完成

AIGC的技术内核推动内容生产方式从“作坊式”走向“流水线

AIGC不仅改变了内容生产的方式,从内容-交互-流程,实现了生产方式的变革。

AIGC的能力来源于内容生成的多种类型,辐射多个应用场景及行业

从内容到流程,AIGC实现游戏行业作业模式的加速变化

游戏的开发过程涉及了AIGC内容生成的诸多方向,以游戏为例,可以体现AIGC相关内容的生成效率及效果直接加速了整个开发流程。

AIGC推动了营销过程中交互对于用户心智的理解作用,重构商业逻辑

AIGC给予了企业流程的新的管理思路及技术可行性

既定业务流程的建模、标准化、自动化、执行、控制、度量和优化(例如BPM)是基于现有数据交与协同的思路管理员工AIGC通过解决部分交与及协同标准,可以更好地实现流程上的协同管理,但仍需企业对场景的不断探索后才能明确需求。

从内容出发,AIGC实现了AI技术对各个行业的升级迭代,带动产业价值

AIGC的行业商业化落地需要基于目标与资源的分配与达成的工程学方式

实现AIGC的商业化落地是考验企业在平衡模型开发成本与行业问题解决程度的能力,并且比以往更具有可调整性,因为AIGC对于问题的解决不是唯一解,而是要与原有的数字化方案做成本的比较与衡量。

03

产业变革:五湖四海涌向AIGC开阔地

AIGC在全球范围内引发投资热潮,巨大潜力驱使多行业企业进入

基于模型的IT技术栈更加复杂,也为企业进入AIGC产业提供更多玩法

AIGC产业图谱

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具备从芯片层到应用层的AIGC完整产业能力,率先尝试应用大模型赋能多行业。

拥有AIGC产业的优质生态,用AIGC技术实现数字世界的建设与链接

重点厂商产品及服务能力分析——硅基智能: 国内AIGC赛道领跑者

硅基智能:数字人+AIGC,大幅提高直播和视频生产效能

能力认证:硅基智能的数字人通过中国信通院47项基础能力评测,成为拥有权威认证的数字人厂商之一。

场景落地:数字人直播平台和硅语短视频平台,广泛应用于本地生活直播、电商直播带货、企业家1P、医生1P、师IP、个人IP、直播电商、跨境电商等领域,适用抖音、快手、视频号、淘宝、天猫、拼多多、京东等国内视频、电商全平台,也支持海外视频平台如TikTok、Ins、Facebook、YouTube等。

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网易云商·七鱼智能客服构建“一触即达”流程,机器人问题解决率达95%

重点厂商产品及服务能力分析网易智企·网易游戏AI竞技机器人

网易游戏AI竞技机器人实现多类型游戏价值提升

应用广泛: 满足MMO、MOBA、ACT、SPG、SLG等多个游戏类型,应用于副本、战场、吃鸡等PVP和PVE玩法,满足匹配、陪玩、挑战、托管等游戏需求,20+已上线游戏案例,日均调用量达数千万次,积累大量落地经验。

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AI赋能,快手AIGC科技助力虚拟内容高效生成

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十年框架技术积累,AI Being 在多行业实现加速普及

重点厂商产品及服务能力分析超参数科技

基于构建AI NPC生态能力的技术系统,打造永续运转的“AI社会”雏形

04

未来可期:在探索中寻找人类与机器的平衡

AIGC所带来的思索:新时代“人机关系”带来生产方式及关系的理念转变

AIGC带来了新的企业机遇及生态合作可能

OpenAI为全球的AIGC企业提供了榜样,但并不是唯一答案

AIGC带来了机遇和风险,每个人都需要在时代中进行选择

报告出品:甲子光年智库

报告编辑:智能机器人系统

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