前言

记录一下，在使用pandas处理excel表格表格时候，关于分割(切分)表格这一块儿的操作。
这个系列会有三篇左右文章，这是第一篇，excel表格切割

我们常说的 excel文件，

在广义上，是指以 xls 或 xlsx 为后缀的文件。（xls和xlsx分别为新旧版本的excel生成的文件格式
在狭义上，是指Microsoft公司编写的一款电子表格软件。

不论如何，这些知识知道了总不会有坏处。

关于excel的分割这一块儿，像wps软件，做的是非常优秀的，一键即可根据内容或sheet表进行分割。

在这里插入图片描述

既然它已经这么优秀了，那为啥还写这篇文章呢？对啊！为什么呢？为什么你还会查阅这篇文章呢！！！

解决问题🐓🐓

使用python对excel表格进行分割然后保存，分别为

单个sheet，根据内容分割（保存为多sheet或多excel文件
多个sheet，根据sheet分割（保存为多excel文件
带格式的excel切割，看这篇文章：【Python】openpyxl 复制带格式的Excel 表格

安装模块

pip install openpyxl
pip install pandas

知识点📖📖

pandas

类型	链接
文档	官方文档：https://pandas.pydata.org
视频	视频总结：https://www.bilibili.com/video/BV1PZ4y1U7Y7
项目地址	项目地址：https://github.com/Frica01/BlogCode/tree/main/excel-operation

代码

这里给出伪代码，可以运行。如需配套练习的excel文件，可从这里获取 excel-operation

单sheet `execl表格`

一般在根据内容作为分割时候，是指定excel表中某一列的值去做分割。

分割为多个sheet

def split_single_sheet_to_multi_sheet(file_path, column, sheet_name=0):
    """
    单个sheet的excel文件切分成多个sheet的excel文件

    Args:
        file_path(str): excel文件路径
        column(str): 指定分割的列
        sheet_name(int|str): sheet的名称

    Returns: None

    """
    # 处理文件导出路径
    output_file_path = f'./output/{os.path.basename(file_path)}'
    if not os.path.exists('./output'):
        os.makedirs(name='./output')
    # 打开excel文件
    df = read_excel(io=file_path, sheet_name=sheet_name)
    # 写入多个sheet倒excel文件中
    with ExcelWriter(path=output_file_path) as writer:
        # 指定列
        for group in df.groupby(by=column):
            column_name, group_df = group
            column_name: str
            group_df: DataFrame
            group_df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=column_name, index_label=False)

分割为多个`excel文件`

def split_single_sheet_to_multi_excel(file_path, column, sheet_name=0):
    """
    单个sheet的excel文件切分为多个excel文件

    Args:
        file_path(str): excel文件路径
        column(str): 指定分割的列
        sheet_name(int|str): sheet的名称

    Returns: None

    """
    # 处理文件导出路径
    if not os.path.exists('./output'):
        os.makedirs(name='./output')
    # 打开excel文件
    df = read_excel(io=file_path, sheet_name=sheet_name)
    # 指定列
    for group in df.groupby(by=column):
        column_name, group_df = group
        column_name: str
        group_df: DataFrame
        group_df.to_excel(excel_writer=f'./output/{column_name}.xlsx', sheet_name=column_name, index=False)

多sheet `execl表格`

分割为多个excel文件

def split_multi_sheet_to_multi_excel(file_path, sheet_name=0):
    """
    多个sheet的excel文件切分为多个excel文件

    Args:
        sheet_name(int|str): sheet的名称
        file_path(str):

    Returns: None

    """
    # 处理文件导出路径
    if not os.path.exists('./output'):
        os.makedirs(name='./output')
    # 打开文件
    df = read_excel(io=file_path, sheet_name=sheet_name)
    # 循环操作当前的所有sheet
    for sheet_name in list(df.keys()):
        sub_df = df[sheet_name]
        sub_df.to_excel(excel_writer=f'./output/{sheet_name}.xlsx', sheet_name=sheet_name, index=False)