YB时代,正寻找新的数据支点

news2024/11/16 17:46:04

dcedbf6dab1557e9ef4ab8b5d5fed799.jpeg

每个人可能都想过这样一些问题:我们的地球,能够承载多少人口?地球上的石油和煤炭能用多久?碳排放的极限在哪里?

但你有没有想过,我们的地球,能够承载多少数据?

根据《数据存储2030白皮书》预测,到2030年,全球每年新产生的数据总量将超过1YB,也就是1亿亿亿字节。这个数据增长速率,已经远远超过了目前阶段全球存储容量的增长。根据相关数据,2022年全球前五名外置存储厂商发货容量是2012年的3倍,相对迎面而来的YB数据时代,这样的发展速率远远不够。

换言之,很可能有一天,我们的地球会面临数据太多,无法完成有效存储的可怕景象。那可能意味着生产力发展停滞、大量珍贵数据不得不被删除、人类文明的记忆开始褪色。

f8e71cd2f96168fe072d68d7942cedf2.png

存储,就像人口问题、能源问题、环境问题一样,正在成为困扰地球未来发展的巨大挑战。

这也意味着,我们必须像直面环境与能源问题一样,去直面数据洪潮带来的压力。去透视问题的本质,寻找解决问题的思路,承担起彼此应该承担的责任。

c4417b359657c838c38bf5ec72d5d7d2.jpeg

5月23日,2023创新数据基础设施论坛在德国慕尼黑举办。本届论坛以“新应用、新数据、新韧性”为主题,来自全球的各界专家与产业代表共同就YB数据时代下的数据基础设施建设展开探讨。

会上,华为全面阐述了拥抱新兴应用生态、高效处理海量非结构化数据、全面提升数据韧性等数据存储产业演进方向。这些演进方向,可以看作是华为直面存储挑战的态度,也可以看作是各界对建设未来数据支点的尝试。

更可以看作是今天的存储产业,给地球上那些美丽数据的一个承诺。

仰望星空,脚踏数据

85db1990d6a5df7ef8a0284786b8e410.png

或许有朋友会觉得,数据存储无非就是数字化产业自己的问题,它跟地球发展有什么关系?

其实不然。伴随着千行百业的数字化、智能化,数据存储已经变成了每个行业、每个领域,甚至到每个人都必须面对的挑战。可以说,从科研到生产,从生活到艺术,每个领域都离不开存储。数据存储能力即是生产力,数据质量是发展质量,已经成为了今天各领域的普遍共性。

仰望星空,首先需要脚踏数据——在参加论坛的多位嘉宾分享中,我们能够清晰看到这一点。

比如说,人工智能是今天最火热的科技领域。但高速发展的人工智能技术,乃至于未来面向通用人工智能的发展轨迹,事实上都离不开存储的有效支持。一方面,人工智能将产生海量的非结构化数据,比如一辆自动驾驶测试车,每天就会产生几TB的数据量;另一方面,人工智能发展需要与存储以及其他ICT技术深度融合,最终才能让AI与数字化体系相互促进。图灵奖得主、Verimag实验室荣誉科研主任Joseph Sifakis教授就在分享中提出:目前,我们对于什么是智能以及如何实现通用人工智能(AGI)仍存在很多困惑。人工智能与信息通信技术的融合是弱人工智能向通用人工智能过渡的标志,同时这个过程使二者在融合中互相借鉴、优化,要实现融合,就需要填补由数据驱动的人工智能与基于模型的ICT之间的差距。

除了科研与技术发展,更多领域都有赖于先进数据存储的建设。比如,在自然环境保护这个关键领域,来自公益组织极地未来的创始人、理事长虎姣佼,与项目顾问、北极项目协调人Rigmor Kristin Johnsen分享了通过冰芯解读地球数据的实践。通过对冰川的解读、分析,可以探究地球环境的真实变化规律,为更好保护地球带来支持,而环境数据,尤其是经年累月的环境变迁数据,也会产生海量数据,考验着存储的承载能力与调用效率。为了更好地保护地球,数据存储必须做好准备。

98975bc94fb5159d55b9c218a7aea002.png

类似的考验还发生在金融领域。金融行业是最典型的重数据、贵数据行业。如何提升金融行业的数据基础设施能力,是伴随产业发展的核心命题。EOS公司EWS负责人Thomas Willert、UnionDigital银行行长&CEO Henry Aguda、SabanciDx技术和云解决方案负责人Sahin KurtActon咨询有限公司、EkkoSense有限公司数据中心顾问Mark Acton分别就金融行业如何构建创新数据基础设施,数字银行演进,如何打造新一代创新方案,助力数字化转型以及数据中心的可持续发展等话题发表了自己的见解。

不难看出,来自全球科学、环境、金融等各个领域的代表,都看到了自身领域提升数据基础设施的重要性。这种共性需求一步步落实到存储产业中,就形成了面向YB时代存储行业的发展趋势与提升动力。

fe1917c6101929faf74508131a1db8e0.png

来自全球的呼唤

形成存储产业三大变革

YB时代的数据洪潮,以及来自全球各个行业、各个领域的数据存储建设需求,最终落脚点一定是存储产业本身的升级,想要更高效、妥善承担起责任,就需要找到存储发展的关键路径和关键方法。

在论坛中,华为提出了随着数字化转型深入,数据存储产业面对的巨大变革与发展机会。在其中我们就可以总结出,全球存储产业面向未来的三大变革方向。

一、拥抱新应用。

数据来自于应用,数据的存储效率、存储要求,也都与应用紧密相关。基于此,存储产业不能仅考虑加大生产,而是必须基于应用来思考和规划自身的产品,以此来让存储更加适配应用,产生1+1大于2的效果。

比如说,Joseph Sifakis教授讨论了AI与数据存储之间的关系,而这个关系也将在AI的产业化普及过程中,带给存储行业更加深远的影响。在今天,全球56%的企业都在部署AI应用,并且将有更多企业不断提升自己的AI应用部署深度与广度。而AI应用将带来多样化数据并行处理能力的高要求,甚至重构数据存储与数据应用之间的协同方式、分工模型,带来新的数据范式。如何能面向AI应用,提供更高性能、更高效率的存储产品,将成为存储行业发展的重心。

拥抱新应用,拥抱用户快速发展的使用需求与使用习惯,是存储产业发展的关键趋势。

c32f1915de92587cccb2c25666eb1935.png

二、应对海量非结构化数据

在今天,我们不仅在经历数据的爆发式增长,更在经历非结构化数据的飞速增加,这是过往存储产业未曾面对的新情况。根据相关统计,目前有80%新增的数据为非结构化数据,其年复合增长率达到38%。

随着行业智能化的加深和普及,非结构化数据将进入企业的生产核心与决策核心,这就需要不断提升非结构化数据的访问效率,进而导致分布式存储的读写带宽和IO访问效率必须进行数量级的提升。同时,分布式存储需要在软件、算法以及硬件方面通过系统性创新,满足海量非结构化数据对极致成本效益的要求。此外,数据规模的增长还需要存储具有更强的智能化水平,提升数据编织能力,实现全局化的数据管理与调度。

三、增强数据韧性。

当前,数据已经被明确定义为第五生产要素,其价值与重要性正在不断提升,这也导致数据必须像金钱、人才一样得到妥善的保护。但现实是,数据的韧性挑战还非常严峻,比如勒索病毒已经成为了威胁数据安全的全球化问题,勒索病毒变种多、演变快、给企业造成危害大的问题愈演愈烈。

为了应对这些数据安全挑战,企业必须提升存储本身的安全能力。将安全防护从系统、软件下放到存储本身,构成具有主动防御力与数据韧性的存储系统。在未来,勒索检测、数据加密、安全快照和AirGap隔离区恢复特征安全能力将内嵌到存储当中,让存储不再是数字化安全的软肋,而是变成数据安全的最后一道防线。

适配应用、提升能力、强化智能、增加安全,这些发展趋势将在未来很长一段时间内伴随着存储产业的发展。而先行一步的华为,已经将这些趋势凝固在自身的产品与解决方案中,率先给YB世界一个妥善无忧的存储承诺。

YB时代

给地球一个数据支点

a88800be4ea1a3351fac1a60f90f9eb5.png

面对来自全球各个领域的存储升级需求,以及明确的存储产业发展趋势。华为通过读懂这些需求和趋势,不断进行技术创新,并且取得了业界的良性回馈。

华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰指出,华为数据存储携手客户与伙伴共同成长,提供丰富的产品与解决方案,其中OceanStor Dorado全闪存存储和OceanStor Pacific分布式存储均荣获2023 Gartner Peer Insights™“客户之选”。

据了解,2023 Gartner Peer Insights™“客户之选”当中,有业界主流的23家厂商入围参与了奖项评选,最终为华为OceanStor Dorado全闪存存储收到来自亚太、欧洲、中东等区域的数百个客户评价,覆盖运营商、金融、教育、医疗、能源、制造等行业,以100%的用户推荐度和5.0的总体评分在全球入围厂商中位列第一,体现了全球客户对华为OceanStor全闪存存储的充分肯定与持续信任。

能够取得这些成绩,正是因为华为不仅坚持了对存储大容量、高可靠、高性价比的探索,还积极将未来纳入此刻,将打造数据新范式、提供智能化的数据编织能力、内容的数据韧性等前沿技术体验带给客户,让客户不仅提升了存储容量,更加综合性、立体化地提升了应对未来的数据存储能力。

a2b16c3c23c8edbb6674803d126829fe.jpeg

如今,华为存储不仅达成了中国领先,更已经在欧洲、亚太、中东全球市场证明了自己。在慕尼黑,我们可以看到华为来自全球的客户与伙伴对华为的认可,来自千行百业的信任,就是华为存储给未来的承诺,给地球的数据支点。

a02980301c697e801912269b94677f0d.gif

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/570649.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

手把手教你打造自己的 AI 虚拟主播

零、写在前面一、 准备环境二、配置软件环境2.1 OBS 安装2.2. VTube Studio 安装 三、开启 B 站直播四、开启 AI 主播五、直播最终效果 零、写在前面 AI 直播在近年来得到了快速的发展和普及,它已经成为了直播平台的重要组成部分。目前,许多知名的直播平…

「读书感悟系列」生命的礼物 · 关于爱、死亡及存在的意义

作者 | gongyouliu 编辑 | gongyouliu 最近花了不到一周时间看完了著名的团体心理治疗大师欧文D.亚隆和他的妻子玛丽莲亚隆合著的这本『生命的礼物 关于爱、死亡及存在的意义』。这本书非常特别,这是玛丽莲在87岁得癌症后跟丈夫一起合作的,每人写一章&a…

URLConnection(二)

文章目录 1. 缓存2. Java的Web缓存 1. 缓存 Web浏览器会缓存页面和图片,将资源缓存在本地,每次需要时会从缓存中重新加载,而不是每次都请求远程服务器。一些HTTP首部(包括Expires和Cache-Control)可以控制首部。默认情…

OJ练习第116题——二进制矩阵中的最短路径(BFS)

二进制矩阵中的最短路径 力扣链接:1091. 二进制矩阵中的最短路径 题目描述 给你一个 n x n 的二进制矩阵 grid 中,返回矩阵中最短 畅通路径 的长度。如果不存在这样的路径,返回 -1 。 二进制矩阵中的 畅通路径 是一条从 左上角 单元格&am…

记一次Redis消息订阅序列化和反序列化的错误

1、使用的SpringBoot; 2、Redis的Config配置了JSON序列化,覆盖JDK序列化,便于中文查看,配置文件使用ConditionalOnProperty断言; 3、Nacos动态配置; 解决思路: 1、查看Redis中存入的数据乱码&am…

最佳WP Grid Builder评测:灵活的网格和过滤器

当您坐下来观看足球比赛时,您从一英里外都很容易看到超级巨星。 时尚而精致的比赛让他们与众不同,并且比赛的结果经常改变。球迷和经理们都喜欢他们,因为当他们踢球时,他们处于绝对最佳状态。 这同样适用于音乐界的巨星。通常&a…

Go中的异常处理(基础)

Go 中异常处理 主要掌握 一下几个方面: 掌握error接口掌握defer延迟掌握panic及recover error接口 error是指程序中出现不正常的情况,从而导致程序无法正常运行; go中为错误的类型提供了简单的错误处理机制 go中error的源码: // The error built-in interface type is t…

舵机云台实现追踪球形目标功能

1. 功能说明 在样机舵机云台上安装一个摄像头,本文示例将实现舵机云台追踪球形物体的功能。 2. 电子硬件 在这个示例中,我们采用了以下硬件,请大家参考: 主控板 Basra主控板(兼容Arduino Uno)‍ 扩展板 Bi…

Linux之创建进程、查看进程、进程的状态以及进程的优先级

文章目录 前言一、初识fork1.演示2.介绍3.将子进程与父进程执行的任务分离4.多进程并行 二、进程的状态1.进程的状态都有哪些?2.查看进程的状态2.运行(R)3.阻塞4.僵尸进程(Z)1.僵尸状态概念2.为什么要有僵尸状态&#…

Rust每日一练(Leetday0011) 下一排列、有效括号、搜索旋转数组

目录 31. 下一个排列 Next Permutation 🌟🌟 32. 最长有效括号 Longest Valid Parentheses 🌟🌟🌟 33. 搜索旋转排序数组 Search-in-rotated-sorted-array 🌟🌟 🌟 每日一练刷…

开发 Microsoft 365 Copilot Plugin!

大家好!我是韩老师。 昨天凌晨的微软 Build 大会,大家都看了吗? 我看到了凌晨两点,且毫无困意! 真的是干货满满~ 列举几个比较大的发布:1. Windows Copilot2. Bing 成为 ChatGPT 的默认搜索体验3. AI 插件生…

一起看 I/O | 移动设备、Web、AI 和 Google Cloud 更新一览

作者 / Developer X 副总裁兼总经理、开发者关系主管 Jeanine Banks 感谢您再次与我们共享 Google I/O 大会的精彩!我们正在持续深度投入资源来提升 AI、移动设备、Web 和 Google Cloud,致力于让您的开发工作更加轻松。现在,您看到了许多我们…

实测「360智脑」的真正实力:能否领跑国内百“模”大战?

ChatGPT 的发布,无疑掀起了一股“AI 技术”新浪潮。百度文心一言、华为盘古、商汤日日新、阿里通义千问、讯飞星火等众多大模型的接连问世,使得国内的“百模之战”进入了前所未有的白热化阶段。无论是各大互联网巨头,还是清华、复旦等知名高校…

聊聊「短信」渠道的设计与实现

有多久,没有发过短信了? 一、背景简介 在常规的分布式架构下,「消息中心」的服务里通常会集成「短信」的渠道,作为信息触达的重要手段,其他常用的手段还包括:「某微」、「某钉」、「邮件」等方式&#xff…

多种群遗传算法的函数优化算法

以下内容大部分来源于《MATLAB智能算法30个案例分析》,仅为学习交流所用。 1 理论基础 1.1 遗传算法早熟问题 遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应的全局优化概率搜索算法。由于优化时不依赖于梯度,具有很强…

拥抱新时代的Java

原文链接 拥抱新时代的Java Java作为面向对象编程的王牌语言,曾经风靡一时,在Web领域是绝对的老大。随着时间的推移,一些新的编程范式不断的涌现,如函数式编程,响应式编程,以及对函数的全力支持&#xff0…

北邮22信通:实验五 共射放大电路的频率特性与深负反馈的影响

北邮22信通一枚~ 很高兴以一个新身份与大家见面~ 关注作者,解锁更多邮苑模电实验报告~ 获取更多文章,请访问专栏: 北邮22信通——电子电路_青山如墨雨如画的博客-CSDN博客 目录 实验目的: 实验设备及器件: …

区间预测 | MATLAB实现QGPR高斯过程分位数回归多变量时间序列区间预测

区间预测 | MATLAB实现QGPR高斯过程分位数回归多变量时间序列区间预测 目录 区间预测 | MATLAB实现QGPR高斯过程分位数回归多变量时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 MATLAB实现QGPR高斯过程分位数回归多变量时间序列区间预测 1.基于…

可用于Stable Diffusion免费的AI绘画标签生成器

这是一个开源项目,借花献佛,基于原作者的基础上进行了微调还有以及修改内容。 支持中英文,权重以及xxxx词汇,老司机都懂。 直接可在右侧根据需求进行点选操作,然后复制到自己的Stable Diffusion中进行AI绘画。 下载…

【产品经理】移动手机区别于PC端的10点特性

众所周知,当今时代已经是移动互联网时代。相比以前大家热衷于在电脑上浏览网页、玩游戏的情形,现在大家都喜欢通过移动手机去满足个人方方面面的需求,无论是购物、吃饭、求职、阅读、聊天、游戏等等。也就是说,在日常的生活中&…