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31. 下一个排列 Next Permutation 🌟🌟
32. 最长有效括号 Longest Valid Parentheses 🌟🌟🌟
33. 搜索旋转排序数组 Search-in-rotated-sorted-array 🌟🌟
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31. 下一个排列 Next Permutation
整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。
- 例如,
arr = [1,2,3]
,以下这些都可以视作arr
的排列:[1,2,3]
、[1,3,2]
、[3,1,2]
、[2,3,1]
。
整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。
- 例如,
arr = [1,2,3]
的下一个排列是[1,3,2]
。 - 类似地,
arr = [2,3,1]
的下一个排列是[3,1,2]
。 - 而
arr = [3,2,1]
的下一个排列是[1,2,3]
,因为[3,2,1]
不存在一个字典序更大的排列。
给你一个整数数组 nums
,找出 nums
的下一个排列。
必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:[1,3,2]
示例 2:
输入:nums = [3,2,1] 输出:[1,2,3]
示例 3:
输入:nums = [1,1,5] 输出:[1,5,1]
提示:
1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 100
代码:
fn next_permutation(nums: &mut Vec<u32>) {
let n = nums.len();
let mut i = (n - 2) as isize;
while i >= 0 && nums[i as usize] >= nums[i as usize + 1] {
i -= 1;
}
if i >= 0 {
let mut j = (n - 1) as isize;
while j >= 0 && nums[i as usize] >= nums[j as usize] {
j -= 1;
}
nums.swap(i as usize, j as usize);
}
nums[(i + 1) as usize..].reverse();
}
fn main() {
let mut nums = vec![1, 2, 3];
next_permutation(&mut nums);
println!("{:?}", nums);
nums = vec![3, 2, 1];
next_permutation(&mut nums);
println!("{:?}", nums);
nums = vec![1, 1, 5];
next_permutation(&mut nums);
println!("{:?}", nums);
}
输出:
[1, 3, 2]
[1, 2, 3]
[1, 5, 1]
32. 最长有效括号 Longest Valid Parentheses
给你一个只包含 '('
和 ')'
的字符串,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。
示例 1:
输入:s = "(()" 输出:2 解释:最长有效括号子串是 "()"
示例 2:
输入:s = ")()())" 输出:4 解释:最长有效括号子串是 "()()"
示例 3:
输入:s = "" 输出:0
提示:
0 <= s.length <= 3 * 10^4
s[i]
为'('
或')'
代码:
use std::convert::TryInto;
fn longest_valid_parentheses(s: &str) -> usize {
let n = s.len();
let s = s.as_bytes();
let mut max_len = 0;
if n == 0 {
return 0;
}
let mut dp = vec![0; n];
for i in 1..n {
if s[i] == b')' {
if s[i - 1] == b'(' {
if i >= 2 {
dp[i] = dp[i - 2] + 2;
} else {
dp[i] = 2;
}
} else if i as i32 - dp[i - 1] as i32 - 1 >= 0
&& s[i - dp[i - 1] - 1] == b'('
{
if i as i32 - dp[i - 1] as i32 - 2 >= 0 {
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - dp[i - 1] - 2] + 2;
} else {
dp[i] = dp[i - 1] + 2;
}
}
max_len = max(max_len, dp[i].try_into().unwrap());
}
}
max_len
}
fn max(a: usize, b: usize) -> usize {
if a > b {
a
} else {
b
}
}
fn main() {
let s = "(()";
println!("{}", longest_valid_parentheses(s));
let s = ")()())";
println!("{}", longest_valid_parentheses(s));
let s = "";
println!("{}", longest_valid_parentheses(s));
}
输出:
2
4
0
33. 搜索旋转排序数组 Search-in-rotated-sorted-array
整数数组 nums
按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums
在预先未知的某个下标 k
(0 <= k < nums.length
)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]
(下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7]
在下标 3
处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2]
。
给你 旋转后 的数组 nums
和一个整数 target
,如果 nums
中存在这个目标值 target
,则返回它的下标,否则返回 -1
。
示例 1:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出:4
示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3 输出:-1
示例 3:
输入:nums = [1], target = 0 输出:-1
提示:
1 <= nums.length <= 5000
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums
中的每个值都 独一无二- 题目数据保证
nums
在预先未知的某个下标上进行了旋转 -10^4 <= target <= 10^4
进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(log n)
的解决方案吗?
代码: 二分查找
fn search(nums: &[i32], target: i32) -> i32 {
let n = nums.len() as i32;
if n == 0 {
return -1;
}
if n == 1 {
if nums[0] == target {
return 0;
}
return -1;
}
let mut left = 0;
let mut right = n - 1;
while left <= right {
let mid = left + (right - left) / 2;
if nums[mid as usize] == target {
return mid;
}
if nums[0] <= nums[mid as usize] {
if nums[0] <= target && target < nums[mid as usize] {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
} else {
if nums[mid as usize] < target && target <= nums[n as usize - 1] {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
}
-1
}
fn main() {
let nums = vec![4, 5, 6, 7, 0, 1, 2];
println!("{}", search(&nums, 0));
println!("{}", search(&nums, 3));
let nums = vec![1];
println!("{}", search(&nums, 0));
}
输出:
4
-1
-1
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