图像算法工程师岗位的主要职责
一、确定岗位的职责
1.根据工作任务的需要确立工作岗位名称及其数量;
2.根据岗位工种确定岗位职务范围;
3.根据工种性质确定岗位使用的设备、工具、工作质量和效率;
4.明确岗位环境和确定岗位任职资格;
5.确定各个岗位之间的相互关系;
6.根据岗位的性质明确实现岗位的目标的责任。
二、图像算法工程师岗位的主要职责十篇
图像算法工程师岗位的主要职责1
职责：
1、对公司4K/8K摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。
2、根据FPGA电路工程师的需求进行算法变形、分解调整，使之能够顺利进行FPGA的移植。
3、对图像处理和前沿方向进行预研，总结、整理图像处理类的技术资料。
4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料，并形成技术专利。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，图像处理、应用数学、计算机、信号与信息处理、模式识别类专业背景，有2年以上产品研发工作经验;
2、掌握图像处理编程技术及软件工程化知识;
3、熟练掌握C/C++，熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟练使用图像分析工具;
4、数学功底好，能熟练使用数值分析，信号处理，概率统计等知识。
图像算法工程师岗位的主要职责2
职责：
1、负责完成视觉/工业相机软件模块的设计、开发;
2、负责目标检测/相机畸变矫正/图像分类/定位/测距等算法模块的优化及实现;
3、负责视觉硬件系统集成，测试;
应聘要求：
1、计算机、自动化、图像处理、 模式识别、 机器视觉等相关专业, 本科及以上学历;
2、熟练掌握C/C++(MFC)编程，熟悉python，熟悉常用图像处理库(Opencv、Halcon等)，熟悉linux操作系统;
3、熟悉caffe，tensorflow，pytorch其中任何一种深度学习框架者优先;
4、具有图像分割、实例分割、目标检测等项目经验者优先;
5、能与团队其他人进行高效、友好沟通、工作积极性、主动性、责任心强;
6、有机器人视觉、机器人图像处理开发经验者优先;
图像算法工程师岗位的主要职责3
职责：
1、 结合产品特性对算法进行实现和优化
2、 算法代码应用的调试和测试
3、 负责相关研发文档的整理、编写
基本要求：
1、 对图像有较深刻的理解，熟悉基本的图像算法和模式识别理论。
2、 熟悉应用计算机视觉算法开发常用工具，VC，Matlab, Opencv等 (必需)。
3、工作认真负责，严谨细致，有良好的创新意识和团队精神。
4、 较强的论文检索，英文专业文献阅读能力。
5、有工业缺陷检测经验项目者优先。
6、 计算机,模式识别,图像处理,应用数学等相关专业本科及以上学历，或相关专业的硕士在读研究生可提供全职实习岗位。
图像算法工程师岗位的主要职责4
职责
1、负责视频编解码开发，负责算法优化
2、负责图像识别数学建模及算法开发、优化
3、负责基于OPENVC的二次开发，完成公司PC客户端产品开发及调试
4、解决视频类产品使用中存在的问题
5、根据市场需要，进行产品的现场工程测试保障和产品培训
任职资格
1、硕士学历，模式识别、计算机、图像处理、信号处理，1年以上工作经验
2、有视频编解码经验，了解视频编码原理，熟悉H.264、HEVC标准，有算法优化或指令优化相关经验
3、掌握图像处理、模式识别及计算机视觉技术等基本理论
4、熟练掌握C/C++开发语言，熟悉OPENVC、MATLAB或者类似图形库
5、具有行为分析或视频摘要检索算法开发经验者优先
6、具有视频建模或视频识别算法开发经验者优先
图像算法工程师岗位的主要职责5
职责：
1. 负责公司相关图像处理算法的研究与实现;
2. 负责相关图像处理操作的编写与调试;
3. 配合软件开发工程师完成相关项目的调试工作;
4. 负责算法的工程实现和算法优化研究。
任职要求：
1. 图像处理、模式识别等相关专业，本科及以上学历，2年以上相关工作经验 ;
2.熟练使用OpenCV等视觉软件库开发;
3.精通C++，熟悉并行计算与算法优化加速及数据结构算法者优先;
4. 熟悉图像处理各种基本算法，能够进行图像匹配、定位、分割、边缘提取等基本操作;
5. 对机器学习有一定了解，能熟练应用小波分析、神经网络等知识设计算法，了解分类、聚类等处理算法;
6. 具有扎实的数学基础，在图像处理、模式识别或机器视觉领域有较丰富项目经验.
图像算法工程师岗位的主要职责6
职责：
图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;
三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;
遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;
以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项;
可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;
配合研发算法在公司产品化方面的工作。
任职要求：
计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业，具有扎实的理论知识，硕士及以上学历;
有良好的 C/C++ 程序开发基础和良好的数学功底;
熟悉Matlab或Python;
有一定深度学习的算法基础，熟悉深度学习框架者优先;
对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;
有良好的英文基础，能够阅读相关领域的英文论文;
善于学习，有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养，有一定的抗压能力。
图像算法工程师岗位的主要职责7
职责：
1. 负责图像处理相关算法的研发，包括算法设计，调试，优化，算法移植实现等;
2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现;
3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。
任职资格：
1. 本科及以上学历，图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;
2 具备C++编程和项目经验，熟练掌握图像处理的有关知识，如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;
3. 熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;
4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力;
5. 熟练的英文文献阅读能力;
6. 具备深度神经网络和常用的模型，如CNN、RNN等项目实际使用经验者优先;
7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先，尤其具备“人脸识别、人数统计、ADAS、疲劳驾驶”相关算法的优先录用;
8. 工作责任心强，具有良好的沟通能力，协作能力和团队精神。
图像算法工程师岗位的主要职责8
职责：
1.从事与相机应用相关的图像算法研发，跟踪相关领域的技术发展趋势;
2.根据项目需求和实现平台的软硬件特点，完成算法的设计、验证、优化，协助完成算法的硬件(主要是FPGA)实现;
3.根据产品应用和使用环境提炼算法需求，提升产品易用性;
4.负责产品的维护工作。
任职要求：
1.3年以上工作经验，图像处理、机器视觉相关行业;
2.熟悉CMOS/CCD图像传感器原理，掌握各种图像处理算法，如3A、白平衡、图像降噪、色彩校正、3D重建等;
3.有良好的数学基础，有杂事的编程功底，精通matlab/C;
4.具备优秀的分析解决问题的能力，对算研究有强烈的兴趣，具有创新和学历能力;
5.独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。
图像算法工程师岗位的主要职责9
职责：
1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术;
2、配合开发将算法移植到不同的平台，并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;
3、模式识别、深度学习算法研发，配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。
任职要求：
1、本科或以上学历，2年以上相关工作经验;
2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术，至少精通一种开源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch
3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;
4、至少精通一种语言Python/C/C++，并进行算法及系统开发;
5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先，模式识别与人工智能等相关专业者优先;
6、具有极强的执行力，高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力，开放的心态，热爱技术，有责任心。
图像算法工程师岗位的主要职责10
职责：
1. 与项目经理配合，完成项目前期咨询工作;
2. 完成图像处理算法的设计，图像处理程序的开发、分析和测试工作;
3. 撰写程序设计文档和软件产品使用说明书文档;
4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理，解决关键技术难题;
5. 与开发人员及客户沟通配合，制定并执行项目开发计划，保证项目进度。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机及相关专业本科三年以上工作经验;
2. 优秀的编程能力python/C++;
3. 有较强的图像处理知识背景，熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;
4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和计算优先;
5. 较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、沟通表达能力，良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。
linux命令行运行matlab
linux命令行运行matlab matlab可以不启动图形界面运行，比如
matlab -nodesktop -nosplash
或者
matlab -nodisplay
或者
matlab -nojvm -nosplash
matlab程序也可以在命令行里直接运行，只需要使用 -r 选项。比如运行当前目录下的example.m
matlab -nodesktop -nosplash -r example
或者
matlab -nojvm -nosplash -r example
或者
matlab -nodisplay -r example
可以将如下命令加到~/.bashrc文件
alias mrun='matlab -nodesktop -nosplash -r'
这样下次(或者执行source ~/.bashrc)之后就可以直接
mrun example
来在命令行运行matlab文件。
如果使用 -nodisplay -r 选项运行，当程序中有figure()命令时会出错，可以使用如下选项抑制图形的显示： ('visible','off');
并使用如下命令将图形输出到文件： ('-deps','example.eps');
或者
hgsave('example.fig');
有关matlab startup option 和 command line 运行
在 UNIX 下
-nodesktop 启动jvm(Jave Virtual Machine)，不启动desktop，但help 界面，preferences界面等仍可通过cmdline 调出，即jvm启动但不启动desktop，可以启动其他显示;但是matlab不会在cmd history记录本次执行的命令
-nodisplay 启动jvm，不启动desktop，不启动任何显示相关，忽略任何DISPLAY 环境变量;即jvm启动但不能显示
-nojvm 不启动jvm，则与之相关的一切活动将无法进行，包括图形界面显示，help 界面，preferences界面等 即jvm不启动故不能显示
-nosplash 只是不显示启动时的log画面，jvm，desktop等正常启动
对UNIX 而言，推荐通过Desktop Desktop Layout Command Window Only 设置只显示 command-line interface 而 不要用-nodesktop (why?)
在Windows下
对windows而言，-nodisplay 似乎无效，还是会显示desktop; -nojvm， -nodesktop 不显示desktop，但是会出现简洁的command-line 窗口，也就是说并不会完全没有图形界面，
无法像linux一样，只在cmdline操作
用Desktop Desktop Layout Command Window Only 设置只显示 command-line interface 后，其他窗口并不会消失
另外 ：
-r 运行matlab cmd命令，多条命令相互用分号或逗号隔开(空格不行)，用双引号引起;一条命令可以不用双引号。 这多用在批处理模式下，所运行的文件必须在matlab的启动目录下或者在其搜索路径上，且不能带有路径名和后缀名，
-logfile 保存cmdline输出到文件
64位win7怎么安装MATLAB 2013b
64位win7安装MATLAB 2013b方法
首先确保电脑中已安装虚拟光驱，直接双击MATLAB 2013b软件安装包，加载到光驱，双击打开光驱，
选择不使用Internet安装，点击下一步，接受许可协议，下一步
填入安装密钥12345678901112131415，下一步，
选择自定义安装方式，安装到非系统盘，下一步，点击安装，耐心等待安装完成，安装已完成，不选择激活。
打开已加载到虚拟光驱的软件安装包，打开CYGiSO文件夹，根据电脑情况，打开64位文件夹，复制里边的dll文件，就一个
粘贴到安装目录D:\Program Files\MATLAB\R2013b\bin\win64，确认替换
打开MATLAB，选择不使用Internet 手动激活，选择许可证，就是步骤五中CYGiSO文件夹的license.dat，下一步激活成功。
matlab导入excel数据的方法
matlab 导入excel数据的方法：
导入Excel数据步骤1：将待导入的矩阵结构的数据录入Excel中，录入时注意行列要跟原矩阵一一对应
导入Excel数据步骤2：录入完以后保存数据，为了后续步骤使用方便，命名时我们最好把它命名为我们接下来在MATLAB中要引用的变量名(比如在MATLAB中要将该矩阵作为B矩阵参与运算，就可以把它命名为B.xls，xls为文件扩展名)
导入Excel数据步骤3：运行MATLAB程序，点击工具栏上的Import Data工具按钮
导入Excel数据步骤4：在弹出的Import Data对话框中找到前面保存的数据文件(B.xls)，打开
导入Excel数据步骤5：弹出Import窗口，在窗口工具栏左侧导入选项中选择Matrix(矩阵)，然后点击工具栏右侧的勾，导入数据
导入Excel数据步骤6：关闭Import窗口，回到MATLAB主程序，在WorkSpace(工作空间)中可以看到刚刚导入矩阵变量，接下来就可以对矩阵进行运算了
导入Excel数据步骤7：每次关闭MATLAB程序都会将工作空间中的变量清空，所以如果经常用到该变量，不妨将该变量保存为MAT文件
导入Excel数据步骤8：这样一来每次打开MATLAB，只需要双击MAT文件便可以将变量导入工作空间
如何将matlab中的数据导入excel的方法
如何将matlab中的数据导入excel的方法：
matlab中的数据导入excel步骤1：matlab怎么样将矩阵或数组中国的信息全部导出呢?因为复制实在是太麻烦了。很简单的用xlswrite函数就可以了。首先打开matlab，输入你的代码，如图：
matlab中的数据导入excel步骤2：然后找到你要存放文件的位置复制绝对路径(致谢文件名的话就会存放在当前目录中)，如图以f盘根目录为例)
matlab中的数据导入excel步骤3：然后写xlswrite函数，格式如图，具体格式课参看help xlswrite，如图
matlab中的数据导入excel步骤4：xlswrite函数前一项是路径，后一项是要输出的矩阵。
matlab中的数据导入excel步骤5：然后点击执行，等待一下，就会在指定位置新建xls文件，打开如图：
matlab中的数据导入excel步骤6：如要竖着输出数据的话，将矩阵转置即可
matlab中的数据导入excel步骤7：在后面可控制输出数据在xls中的范围，如A:D，2:16等
注意：转置后原来的数据只会被覆盖不会消失
matlab中的数据导入excel步骤8：要读出xls中的文件时可用函数xlsread用法相同。
