作为本科生转行数据分析还是比较容易的，我们数据分析班里本科生占了一大半，专业也都是非计算机相关的，有机械、机电、会计、金融等专业的应届生，基本对于计算机方面接触都不算多，专业方面肯定都是零基础，会计金融的同学有一些数学统计学基础。所以不管你是有基础还是零基础，都可以通过咱们系统化专业化的教学掌握好数据分析这门技术，达到就业要求。

不过在考虑如何转行之前需要对数据分析有整体的了解，例如：需要了解数据分析的基本概念、流程和应用领域。数据分析定义网上有很多解释，这里就不细说了，简单来讲，数据分析就是对数据进行分析整理，从中获取有价值的数据，能够为企业业务带来效益。

作为零基础来说，可以通过一些入门资料、在线免费课程或者参加培训来学习数据分析的基础知识，从而对这一领域有更加深入的了解。如果想就业的话，还是要进行专业化的学习，跟着技术大佬一起做项目，也是最好的学习转行方式。

 

一、数据分析的发展现状和就业需求
随着互联网、物联网等技术的发展，数据的产生速度加快，数据量增大，同时也带来了更多有价值的信息。因此，数据分析这个岗位在近年来越来越受到关注。

目前，数据分析的发展现状可以从以下几个方面来看：

1、人才需求量大：随着各行各业对数据价值的重视，数据分析岗位的需求量不断增加。据中国商委会统计，2021年中国基础数据分析人才缺口达到一百五十万之巨，每年还在以20%以上的速度复合增长。

2、技能要求高：由于数据分析需要专业的技能和工具，对求职者的技能要求较高。在数据采集、数据仓库、数据分析等方面需要具备一定的技术能力。

3、薪资待遇优厚：由于数据分析岗位的需求量大，薪资待遇相对较高。根据招聘网站的数据，一线城市数据分析师的平均月薪为15-20万元。

就业需求方面，数据分析师可以在各行各业中寻求职业发展，包括金融、互联网、医疗、零售等行业。其中，以互联网行业对于数据分析的需求最为突出。在数字化转型的时代背景下，互联网企业更加注重数据的采集、分析和应用，因此数据分析师在互联网行业中有着广泛的就业前景。

二、如何选择有效的转行方式
机械设计专业毕业生想要转行成为数据分析师，一般有一下三种方式转行：

（1）参加培训课程：可以选择参加专门针对数据分析师的培训课程，系统地学习数据分析的技能和知识。

（2）自学和实践：可以通过自学和参加在线课程来学习和掌握数据分析的技能，同时通过实践项目来提升实践能力。

（3）寻找实习机会：可以寻找与数据分析相关的实习机会，通过实习来学习和掌握数据分析的技能，同时积累相关工作经验。

不过要想更加有效快速的转行成功，还是需要进行系统化的学习，集中一段时间。自学对于自律性、自学能力要求非常高，并且对于项目这块会有明显的缺失，无法掌握到技术的实际应用技能。而现在很多企业没有实习项目，尤其是在经济大环境不好的情况下，更需要能直接上岗工作的员工。所以，如果你本身自学能力不强，缺乏自律能力和时间管理能力，那么选择培训是最好的方式，网上很多在线课程也是培训机构出的，所有也算是参加培训学习；并且机构有更加丰富的项目让你进行实操，课程内容也是紧跟用人单位需求，能保证你学完对口就业。

同时，培训花费的时间成本最少，基本3个月左右就可以掌握好数据分析的基本技能了，同时具备一两年的项目经验，就业竞争力更强；机构也是保障就业和薪资，何乐不为呢。自学基本都是在半年甚至一年左右的学习时间，有这么多时间，你已经拿7、8千的工资好几个月了，培训的费用成本早就回来了。

三、机械专业转行数据分析的优势和劣势
机械设计专业毕业生转行成为数据分析师具有一定的优势，例如：

（1）机械专业毕业生通常具备较好的逻辑思维和问题解决能力，这对于数据分析工作非常重要。

（2）机械专业毕业生通常具备较好的数学和计算机技能，这些技能对于数据分析工作非常有帮助。

同时，也存在一些劣势，例如：

（1）机械专业毕业生可能对数据分析领域的专业术语和概念不够熟悉，需要花费一定的时间和精力来学习和掌握。

（2）机械专业毕业生可能对数据分析的应用场景不够熟悉，需要额外的学习和实践来掌握。

另外数据分析职业目前地域分布比较集中，一般一线热门城市需求最大，二三线城市的话需求很少。如果你想学习有好的就业的话，建议你选择一些大城市的机构学习就业。

希望以上信息对您有所帮助，祝您成功转型数据分析师！如果对数据分析、专业转行各方面还有想了解的，可以私小课哦~~