场景：docker容器运行keybert时出现错误 No module named ‘_sqlite3‘，是容器环境没有sqlite的库，如下图所示：
本机是能够正常导入sqlite3的，虚拟环境conda下也有该库。
python3.8版本的不可用于python3.7中，因此需要重新安装一个python3.7的
第一次尝试（没解决）
- 安装 sqlite-devel
apt-get install sqlite-devel
报错：Unable to locate package sqlite-devel
第二次尝试（没解决）
- 安装sqlite3的包
$ wget https://www.sqlite.org/2017/sqlite-autoconf-3170000.tar.gz –no-check-certificate
$ tar zxvf sqlite-autoconf-3170000.tar.gz
$ cd sqlite-autoconf-3170000
$ ./configure –prefix=/usr/local/sqlite
$ make && sudo make install
- 对python3进行重新编译
就是重新安装python环境，希望能够生成sqlite.so
$ cd Python-3.7.0
$ LD_RUN_PATH=/usr/local/sqlite/lib ./configure LDFLAGS="-L/usr/local/sqlite/lib" CPPFLAGS="-I /usr/local/sqlite/include"
$ LD_RUN_PATH=/usr/local/sqlite/lib make
$ LD_RUN_PATH=/usr/local/sqlite/lib sudo make install
第三次尝试（已解决）
如果有conda的朋友，可以很快解决该问题。
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- 查找本机下_sqlite*.so的相关文件（不是容器内部的）
find / -name _sqlite*.so
可以看得到有python的版本信息，docker容器的环境是python3.7.15，挑了python3.7.11的虚拟环境的文件（_sqlite3.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so）
自己新建虚拟环境的时候，选择和容器环境相同的python版本即可
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- 复制选定文件到容器
docker cp /data_server/conda_pkgs/python-3.7.11-h12debd9_0/lib/python3.7/lib-dynload/_sqlite3.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so d518b6e47e92:/usr/src/python37/lib/python3.7/lib-dynload
解释一下相关命令：
docker cp xxx id:xxx 代表复制本机文件到容器中，id代表容器id，xxx是容器文件夹的绝对路径
/usr/src/python37/lib/python3.7/lib-dynload
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- 结果：查找容器内的_sqlite*.so文件存在，导入sqlite3成功
- 结果：查找容器内的_sqlite*.so文件存在，导入sqlite3成功
参考资料：
- https://blog.csdn.net/qq_44626060/article/details/130492396
