动态规划-完全平方数
- 1 题目描述
- 2 示例
- 2.1 示例 1:
- 2.2 示例 2:
- 2.3 提示:
- 3 解题思路及方法
- 3.1 解题思路
- 3.1.1 确定状态
- 3.1.2 转移方程
- 3.1.3 初始条件和边界情况
- 3.1.4 计算顺序
- 3.2 算法代码实现
跟着九章侯老师学习了动态规划专题之后根据学习所总结:
1 题目描述
给你一个整数 n ,返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。
完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9 和 16 都是完全平方数,而 3 和 11 不是。
2 示例
2.1 示例 1:
输入:n = 12
输出:3
解释:12 = 4 + 4 + 4
2.2 示例 2:
输入:n = 13
输出:2
解释:13 = 4 + 9
2.3 提示:
1 <= n <= 104
来源:力扣(LeetCode)
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3 解题思路及方法
3.1 解题思路
3.1.1 确定状态
- 最后一步:关注最优策略中最后一个完全平方数j^2;
- 最优策略中n - j^2 也一定被划分成最少的完全平方数之和;
- 需要知道n - j^2 最少被分成几个完全平方数之和;
- 原来是求n最少被分成几个完全平方数之和
- 子问题:
- 状态:设f[i]表示i最少被分成几个平方数之和
3.1.2 转移方程
设f[i]表示i最少被分成几个平方数之和
3.1.3 初始条件和边界情况
-
设设f[i]表示i最少被分成几个平方数之和
-
初始条件:0被分成0个完全平方数之和
- f[0] = 0
3.1.4 计算顺序
- 初始化f[0] = 0
- 计算f[1],f[2],…,f[n]
- 结果:f[n]
3.2 算法代码实现
class Solution {
public:
int numSquares(int n) {
vector<int> dp(n + 1);
int i, j;
dp[0] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
dp[i] = INT_MAX;
for (int j = 1; j * j <= i; j++) {
dp[i] = min(dp[i], dp[i - j * j] + 1);
}
}
return dp[n];
}
};