目录
一、常见的性能问题
二、为啥要进行性能测试？
三、确定性能测试的需求（性能指标，量化）
1.关键性能指标分析
2.关键业务的分析
四、不同维度衡量系统的性能
1.研发人员
2.系统运维人员
3.用户
4.性能测试人员
五、性能指标
1.并发用户数
2.响应时间
3.事务的响应时间
4.每秒事务通过数
5.点击率
6.吞吐量
7.思考时间
8.资源利用率
六、性能测试的方法
1.基准测试：了解系统的性能
2.并发测试
3.压力测试
4.配置测试
5.可靠性测试 24h甚至一周
一、常见的性能问题
1.内存泄漏
软件运行时，没有回收内存，导致系统运行越来越慢
2.CPU使用率达到100%
3.线程死锁阻塞，造成系统运行越来越慢
4.查询速度越来越慢
5.受外部系统的影响越来越大
二、为啥要进行性能测试？
1.获取系统性能的指标，作为性能基准指标
2.验证系统的性能指标，是否符合需求
应用系统是否能满足系统的各项性能指标
应用系统是否可以处理预期的用户数量，并且有盈余能力
应用系统是否可以处理预期的事务数量
在预期和非预期的情况下，系统是否可以稳定运行
在预期和非预期的情况下，用户使用软件时，是否可以获得舒适的体验
3.看系统是否有内存泄漏等瓶颈问题
4.看系统在正常工作情况下，能够接受用户访问的数量
5.了解系统的性能，让运维部门更好的规划系统的各种配置
三、确定性能测试的需求（性能指标，量化）
1.关键性能指标分析
同一时刻，支持200万用户在线，18个小时要处理2000万次交易，平均每秒处理309条，高峰期每秒处理309 * 3 = 927条
2.关键业务的分析
系统出问题，一般不是系统的所有功能出现问题，而是一些关键的业务或者功能出现问题
（1）在分析性能指标时，要选择用户频繁使用的功能
（2）计算量较大的业务（淘宝支付，要用到很多接口，优惠卷、余额扣款等）
四、不同维度衡量系统的性能
1.研发人员
系统架构是否合理，是否支持多线程并发
数据库设计是否合理，（合理放入索引和合理的表关联关系）
核心算法是否高效
设计和代码：是否存在不合理的线程同步方式和不合理的资源竞争
2.系统运维人员
关注系统对资源的利用率，服务器（CPU、内存、磁盘、网络带宽、服务器的利用率、数据库的使用状况）
系统的容量：系统支持的最大用户数
系统的稳定性：系统是否可以稳定运行
系统的可扩展性：如果要进行扩容操作，系统可以支持
3.用户
使用起来是否舒适，相应速度非常快，稳定性好
4.性能测试人员
以上的层面都需要关注
当系统的性能无法达标时，关注引起系统性能的瓶颈
五、性能指标
1.并发用户数
业务层面的并发数：同一时刻，向服务器发送请求的用户数量
后端服务器的并发数：同一时刻，向后台服务器发送请求的用户数量
2.响应时间
用户发送请求到用户所期待的响应完全展示到前端，所用的时间
系统响应时间：服务器之间通信处理请求所需要的时间
3.事务的响应时间
系统中完成一个事务的平均时间
4.每秒事务通过数
TPS（Transcation交易，业务，事务 Per Seconds）
平均每秒处理事务的数量
5.点击率
每秒点击数，代表用户每秒向web服务器提交的HTTP请求的数量
点击率越大，服务器压力越大
6.吞吐量
单位时间内系统处理的信息量
TPS, HPS（HTTP Per Second）
7.思考时间
模拟用户操作的实际停顿时间
8.资源利用率
系统在运行的时候资源的使用情况，CPU、内存、硬盘、网络等
六、性能测试的方法
1.基准测试：了解系统的性能
系统的新版本，或者新接手的系统，需要进行基准测试，获得系统的性能指标，做为以后保持系统性能的基准
进行基准测试，不仅可以可以获取系统的性能指标，还可以会发现新系统的一些性能问题
2.并发测试
同一时刻，向后端服务器发送请求，测试系统的表现，看系统是否会因为用户量大而引起资源竞争，死锁等问题
3.压力测试
一般指后端里的测试，不断对系统施加压力，看系统在长期处于临界饱和的情况下，系统的稳定性，以及系统指标的变化
进行压力测试时，不断向系统增加负载，使得系统长期处于高负荷状态，看系统在这种极限情况下的CPU利用率、内存使用情况等其他指标
4.配置测试
系统配置在不同的配置上进行测试，找出能够使系统性能发挥到最优的配置
操作系统的配置 unix Ubuntu Redhat
数据库服务器的配置 读写，存储量大，
JVM配置
网络环境
服务器，内存，磁盘等
5.可靠性测试 24h甚至一周
验证系统长时间运行的稳定性
系统实际负载的70%左右，长时间运行，看系统是否稳定，指标是否稳定
