场景
若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目：
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在上面搭建系统的基础上，会将系统的字典值缓存进redis中。
看数据格式存储的是Json数组，如何从redis中读取并解析成对象的list从而进行数据处理。
注：
博客：
霸道流氓气质的博客_CSDN博客-C#,架构之路,SpringBoot领域博主
实现
1、找到若依框架中对字典值进行缓存的地方，在common-utils-DictUtils
设置字典缓存时直接进行如下操作
/**
* 设置字典缓存
*
* @param key 参数键
* @param dictDatas 字典数据列表
*/
public static void setDictCache(String key, List<SysDictData> dictDatas)
{
SpringUtils.getBean(RedisCache.class).setCacheObject(getCacheKey(key), dictDatas);
}直接将实体类SysDictData的list存储进redis。
2、所以在进行读取和解析时，需要保证用同包路径下的实体类进行接收解析
/**
* 获取字典缓存
*
* @param key 参数键
* @return dictDatas 字典数据列表
*/
public static List<SysDictData> getDictCache(String key)
{
Object cacheObj = SpringUtils.getBean(RedisCache.class).getCacheObject(getCacheKey(key));
if (StringUtils.isNotNull(cacheObj))
{
List<SysDictData> dictDatas = StringUtils.cast(cacheObj);
return dictDatas;
}
return null;
}这里是在工具类中，所以依赖注入采用这种方式，如果是在业务类中可以直接通过注解注入
Map<String, String> carTypeDictMap = new HashMap<>();
//获取车辆类型字典值
Object cacheObject = redisCache.getCacheObject(Constants.BUSCARTYPE);
if (StringUtils.isNotNull(cacheObject))
{
List<SysDictData> dictDatas = StringUtils.cast(cacheObject);
carTypeDictMap = dictDatas.stream().collect(Collectors.toMap(SysDictData::getDictValue, SysDictData::getDictLabel));
}注意这里的redisCache直接注入
@Autowired
private RedisCache redisCache;其中RedisCache为spring redis的工具类
package com.badao.demo.utils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* spring redis 工具类
*
**/
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
@Component
public class RedisCache
{
@Autowired
public RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
* @return 缓存的对象
*/
public <T> ValueOperations<String, T> setCacheObject(String key, T value)
{
ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
operation.set(key, value);
return operation;
}
/**
* 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
* @param timeout 时间
* @param timeUnit 时间颗粒度
* @return 缓存的对象
*/
public <T> ValueOperations<String, T> setCacheObject(String key, T value, Integer timeout, TimeUnit timeUnit)
{
ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
operation.set(key, value, timeout, timeUnit);
return operation;
}
/**
* 获得缓存的基本对象。
*
* @param key 缓存键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> T getCacheObject(String key)
{
ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
return operation.get(key);
}
/**
* 删除单个对象
*
* @param key
*/
public void deleteObject(String key)
{
redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 删除集合对象
*
* @param collection
*/
public void deleteObject(Collection collection)
{
redisTemplate.delete(collection);
}
/**
* 缓存List数据
*
* @param key 缓存的键值
* @param dataList 待缓存的List数据
* @return 缓存的对象
*/
public <T> ListOperations<String, T> setCacheList(String key, List<T> dataList)
{
ListOperations listOperation = redisTemplate.opsForList();
if (null != dataList)
{
int size = dataList.size();
for (int i = 0; i < size; i++)
{
listOperation.leftPush(key, dataList.get(i));
}
}
return listOperation;
}
/**
* 获得缓存的集合(模糊查询)
*
* @param keys
* @return
*/
public <T> List<T> getCacheList(Set keys) {
return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
}
/**
* 获得缓存的list对象
*
* @param key 缓存的键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> List<T> getCacheList(String key)
{
List<T> dataList = new ArrayList<T>();
ListOperations<String, T> listOperation = redisTemplate.opsForList();
Long size = listOperation.size(key);
for (int i = 0; i < size; i++)
{
dataList.add(listOperation.index(key, i));
}
return dataList;
}
/**
* 缓存Set
*
* @param key 缓存键值
* @param dataSet 缓存的数据
* @return 缓存数据的对象
*/
public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(String key, Set<T> dataSet)
{
BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
Iterator<T> it = dataSet.iterator();
while (it.hasNext())
{
setOperation.add(it.next());
}
return setOperation;
}
/**
* 获得缓存的set
*
* @param key
* @return
*/
public <T> Set<T> getCacheSet(String key)
{
Set<T> dataSet = new HashSet<T>();
BoundSetOperations<String, T> operation = redisTemplate.boundSetOps(key);
dataSet = operation.members();
return dataSet;
}
/**
* 缓存Map
*
* @param key
* @param dataMap
* @return
*/
public <T> HashOperations<String, String, T> setCacheMap(String key, Map<String, T> dataMap)
{
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
if (null != dataMap)
{
for (Map.Entry<String, T> entry : dataMap.entrySet())
{
hashOperations.put(key, entry.getKey(), entry.getValue());
}
}
return hashOperations;
}
/**
* 获得缓存的Map
*
* @param key
* @return
*/
public <T> Map<String, T> getCacheMap(String key)
{
Map<String, T> map = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
return map;
}
/**
* 获得缓存的基本对象列表
*
* @param pattern 字符串前缀
* @return 对象列表
*/
public Collection<String> keys(String pattern)
{
return redisTemplate.keys(pattern);
}
}一定注意因为redis中存储的数据带有@Type并且指定了包名，所以在进行解析时需要用用包名下的实体类进行解析。
3、解析成功之后使用Stream的Collectors.toMap实现对象List转map
比如想使用实体类中的对应属性作为key和value值，可以
dictDatas.stream().collect(Collectors.toMap(SysDictData::getDictValue, SysDictData::getDictLabel));解析之后的效果
