5月23日，由腾讯研究院、腾讯云、腾讯安全、微信支付、腾讯广告、腾讯优图实验室、招商银行、中信建投证券联合编制的《2023金融科技十大趋势报告》（以下简称《报告》）正式发布。《报告》从创新篇、智能篇、普惠篇、安全篇、融合篇五个方面总结了十大金融科技前沿趋势并辅以案例分析，为金融科技产业的发展，以及科技与金融业务的深度融合发展提供实践参考。
近年来，金融科技发展如火如荼，在促进金融业健康发展、支撑实体经济、改善生活中发挥了积极作用。随着金融监管趋于严格，坚守合法合规、完善风控安全体系，打造坚实的安全底座已成为金融机构健康发展的生命线，掌握金融科技的前沿趋势，有利于金融机构更好地把握安全发展的方向。
《报告》提到，未来金融科技场景安全还将深度与业务结合，成为启动金融业务发展的关键，并提出两大发展趋势：隐私计算技术保障金融数据可信流通，为构建更加开放的金融生态提供了新思路；动态风险治理基于大数据和人工智能以及专家经验策略集合，打造服务更广大用户的智能风控决策体系。
安全篇-趋势一
隐私计算助力金融数据可信流通
隐私计算（Privacy Computing）是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对数据进行联合机器学习和联合分析的技术，核心是能够保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。隐私计算常见的流派包括可信计算、联邦学习、多方安全计算。
腾讯安全隐私计算平台基于联邦学习、多方安全计算、可信执行环境等隐私数据保护技术，在保证原始数据不出本地的情况下可以支持联合统计、联合计算和联合建模、安全求交、隐匿查询等功能，使得各合作机构既能保障数据安全，又能发挥数据最大价值，实现数据可用不可见，为数据可信流通提供安全底座。
目前，腾讯的隐私计算解决方案已经在银行、新金融机构、信贷机构、保险、证券等落地，具体的场景包括信贷风控建模、精准营销、多方联合统计等。
安全篇-趋势二
动态风险治理打造数字风控新模式
动态风险治理（dynamic risk governance，DRG）是基于组织层面的动态风险治理体系。组织通过实施动态风险治理，针对每种风险适当地定制化风险治理，使组织能够更好地管理风险并降低保障成本。DRG的实施需要考虑风险管理数字化，组织将数据集中化管理，持续进行风险分析，并建立组织风险视图，自动化持续跟踪业务风险、组织风险和数据风险，实现对风险分析过程的全面治理。
腾讯安全天御决策操作系统，聚焦数据分析、风险感知、AI决策，金融机构可基于该操作系统与现有系统兼容互通，补齐数智化业务和人才短板，打造统一的风控中台。光大银行是最早实践风控中台的头部银行之一。
在银行科技金融转型战略牵引下，光大银行联合腾讯云搭建了一套基于大数据和人工智能以及专家经验策略集合的智能风控决策体系，实现电商、社交、出行、教育、医疗等多类消费场景的金融化和互联网化，先后在欺诈检测、风险评估、预警催收等多个风控环节进行智能风控产品创新，并实现成果转化。
截至目前，腾讯安全已覆盖金融领域超过80%的标杆客户，为中国银行、中国建设银行、中国光大银行、中国民生银行、华夏银行、吉林农信、济宁银行、青岛银行等金融机构提供欺诈识别、金融级身份认证、防止恶意营销、预防“羊毛党”等服务，累计拦截超5000万次可疑交易，护航银行安全放款超万亿元。未来，腾讯安全持续携手行业生态伙伴整合在金融反欺诈、数字内容、数字营销、身份欺诈等典型欺诈风险的安全能力，护航各行各业数字化转型。
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