爆肝整理，接口测试到接口自动化测试小技巧，你的测试之路不再简单...

news2024/12/28 21:07:08

目录：导读

- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）

前言

Python自动化测试：https://www.bilibili.com/video/BV16G411x76E/

接口自动化测试常用框架：Python+requests+pytest+yaml+alluer+Jenkins；

API（应用程序编程接口）测试是一种直接在API级别执行验证的软件测试。它是集成测试的一部分，它确认API是否满足测试人员对功能、可靠性、性能和安全性的期望。与UI测试不同，API测试是在没有GUI层执行操作的。

以下是接口测试的小技巧：

接口测试要求

在测试API之前，需要回答以下问题以彻底了解API的要求：
API的功能是什么？业务流程是什么？使用场景是什么？

通常，应用程序的API用于对资源进行操作。它们常用于读取，创建，更新。了解API的用途将为输入和输出准备好测试数据奠定坚实的基础。此步骤还可以帮助你定义验证方法。

例如，对于某些API，针对数据库验证响应。对于其他一些，最好根据其他API来验证响应。

例如，“创建用户” API的输出将是“获取用户” API的输入以进行验证。“获取用户” API的输出可以用作“更新用户” API的输入，依此类推。

指定API输出状态

需要在API测试中验证的最常见的API输出是响应状态代码。

新API测试人员熟悉验证响应代码是否等于200以确定API测试是通过还是失败。这不是错误的验证。但是，它并不反映API的所有测试方案。

在通用标准中，所有API响应状态代码均分为五类。状态码的第一位数字定义响应的类别。后两位没有任何类别或分类作用。

第一位数有五个值：
1xx（信息性）：收到请求并继续进行处理
2xx（成功）：成功接收，理解并接受了请求
3xx（重定向）：需要采取进一步的措施来完成请求
4xx（客户端错误）：请求包含错误的语法或无法实现
5xx（服务器错误）：服务器无法满足看似有效的请求

API的实际响应状态代码由构建API的开发团队指定。

专注于小型功能性接口

在测试项目中，总是有一些简单的API，只有一个或两个输入，例如登录API，获取身份令牌API，运行状况检查API等。但是，这些API是必需的，被视为进入其他业务的“门API”。首先关注这些API，将确保API服务器，环境和身份验证正常工作。

还应该避免在一个测试案例中测试多个API。
如果发生错误，这是很痛苦的，因为不得不按顺序调试API生成的测试数据。保持测试尽可能简单。在某些情况下，如果需要调用一系列API来实现端到端测试流程，这些任务应该在所有API都经过单独测试之后完成。

分类接口

一个测试项目可能有几个甚至数百个用于测试的API。强烈建议将它们分类，以更好地进行测试管理。它需要采取额外的步骤，但是将大大帮助你创建具有高覆盖率和集成度的测试方案。

同一类别的API共享一些公共信息，例如资源类型，路径等。以相同的结构组织测试将使测试在集成流程中可重复使用和扩展。

接口自动化测试

尽可能早地利用自动化进行API测试。以下是自动化API测试的一些重要好处：

测试数据和执行历史记录可以与API信息一起保存。这使得以后重新运行测试变得更加容易；
API测试稳定且较少更改。API反映了系统的业务规则。API的任何更改都需要明确的要求；因此，测试人员始终可以及时了解更改并进行调整；
与Web UI测试相比，测试执行速度要快得多；
API测试被视为灰盒测试，用户可以在其中发送输入数据并获取输出数据以进行验证。数据驱动方法的自动化（即在同一测试场景中应用不同的数据集）可以帮助增加API测试覆盖率；
数据输入和输出遵循某些特定的模板或模型，因此只能创建一次测试脚本。这些测试脚本也可以在整个测试项目中重复使用；
API测试可以在软件开发生命周期的早期进行。具有模拟技术的自动化方法可以帮助在开发实际的API之前验证API及其集成。因此，减少了团队内部的依赖性；

选择合适的验证方法

当响应状态代码告诉请求状态时，响应主体内容就是API通过给定输入返回的内容。API响应内容因数据类型和大小而异。

响应可以是纯文本，JSON数据结构，XML文档等。它们可以是简单的几个单词的字符串（甚至为空），也可以是一百页的JSON/XML文件。因此，必须为给定的API选择合适的验证方法。

通常，有一些验证API响应正文内容的基本方法：

将整个响应正文内容与预期信息进行比较，此方法适用于具有静态内容的简单响应。日期时间，增加的ID等动态信息会在断言中引起麻烦。

比较响应的每个属性值，对于JSON或XML格式的响应，很容易获得给定键或属性的值。因此，此方法在验证动态内容或单个值而不是整个内容时很有用。

比较匹配与正则表达式，与验证单个属性值一起，此方法用于验证具有特定模式的数据响应以处理复杂的动态数据。

每种验证方法都有其优点和缺点，并且没有“一刀切”的选项，需要选择最适合的测试项目的解决方案。

正向测试

验证API是否已接收输入并按要求中指定的那样返回预期的输出。
验证是否按要求指定返回了响应状态代码，无论它返回的是2xx还是错误代码。
用最小的必填字段和最大的字段指定输入。

反向测试

当预期的输出不存在时，请验证API是否返回了适当的响应。
执行异常输入验证测试。
使用不同的授权级别验证API的行为。