查询结果排序

排序

规则如下:

1.语句:

SELECT A1,A2....
FROM 表名
WHERE 选择条件
order by 属性1(ASC升序),属性3(DESC降序);

如果没有说明默认是升序排列:

2.对于空值的处理 如果是升序排列 NULL放在最后一行，如果是降序则放在第一行

                                                     上图为 按升序排列查询的结果

3.Order by 通常 只对最终结果排序 不对中间的结果排序 这个和我们之后要讲到的嵌套查询有关,

不用管中间的嵌套是什么 order by最后只是展现在我们面前的样子。

限制查询结果的数量

Limit语句 

举一个简单的例子:查询选修某一课程的最高分的前两名
思路: 1. 将成绩排序 2.限制查询结果的数量
SELECT Sno,Grade FROM SC where Cno = '3006' ORDER BY GRADE DESC LIMIT2;

 Offset语句 可以搭配limit一起使用

查询成绩在第二名和第三名之间的学生成绩

                                 从偏移开始后边的两条元组直接输出出来

聚集

按照几个属性作为分组属性分组 元组分完组之后可以在上面做聚集,求最大值最小值 平均值

常见的聚集函数

 通过实验验证发现count不计算空值

 查询最高分和最低分的几种方法

这个例子比较特殊因为grade 里面包含了空值
select max(grade) from sc;//使用聚集函数
select grade from sc where grade is not null order by grade desc limit 1;//思考为啥需要加not null 查看上方的order by查询

查询最低分
select min(grade) from sc;
select grade from sc oder by grade limit 1;//不需要加not null 因为null在最后一行

 count(*)和count(属性)的区别count(*)连空的都包括  count(属性）只计算非空值

count可以和distinct一起搭配使用 查询不重的分数

 聚集函数不能出现在where子句中:

分组查询GROUP BY

语法:
GROUP BY A1,A2;

 案例:

统计选课人数和平均成绩。

 还是一样空值不参与运算。

分组查询之后筛选 HAVING 语句

比如报名参加运动会 将每个学院参加的人数做一个统计 但是小于三十人的视为无效

GROUP BY A1,A2 HAVING 条件;

没加having之前 

 加了having 之后

having 相当于一个选择条件选择条件作用在分组上。

分组查询的执行过程

 窗口函数

用法举例

 和GROUP BY的区别就是既能进行分组又能进行保留原始数据 不至于把他"拍扁";