【机器学习】之Anaconda中使用的命令

news2025/1/11 11:02:01

桌面的Prompt
操作之前，点击上图入口，进入Prompt。

//示例是在base环境下，cls清屏
(base) C:\Users\bubusa>cls

1、base环境下的操作

//（1）列出所有虚拟环境
(base) C:\Users\bubusa>conda env list
# conda environments:
#
base                  *  D:\software\Anaconda
DL                       D:\software\Anaconda\envs\DL
//（2）创建名为"TEST"的虚拟环境，并指定Python解释器的版本（低版本的Anaconda可以安装高版本的Python解释器）
(base) C:\Users\bubusa>conda create -n TEST python=3.9
//（3）删除名为"TEST"的虚拟环境
(base) C:\Users\bubusa>conda remove -n TEST --all
(base) C:\Users\bubusa>conda env list
# conda environments:
#
base                  *  D:\software\Anaconda
DL                       D:\software\Anaconda\envs\DL

2、虚拟环境的操作

// （1）进入虚拟环境"DL"中
(base) C:\Users\bubusa>conda activate DL
(DL) C:\Users\bubusa>
//（2）列出"DL"中的库
(DL) C:\Users\bubusa>conda list

DL虚拟环境中要有pip用来安装其他需要的库

//（3） 安装NumPy库，并指定版本
(DL) C:\Users\bubusa>pip install numpy==1.21.5
// （4）安装Pandas库，并指定版本
(DL) C:\Users\bubusa>pip install Pandas==1.2.4
// （5）安装Matplotlib库，并指定版本
(DL) C:\Users\bubusa>pip install Matplotlib==3.5.1
//（6） 查看当前环境下，某个库的版本（比如Numpy）
(DL) C:\Users\bubusa>pip show numpy
Name: numpy
Version: 1.24.2
Summary: Fundamental package for array computing in Python
Home-page: https://www.numpy.org
Author: Travis E. Oliphant et al.
Author-email:
License: BSD-3-Clause
Location: d:\software\anaconda\envs\dl\lib\site-packages
Requires:
Required-by: contourpy, matplotlib, pandas, torchvision
//（7）退出虚拟环境
(DL) C:\Users\bubusa>conda deactivate
(base) C:\Users\bubusa>

3、虚拟环境连接Jupyter内核

注意：在上述2中，是对虚拟环境的基本操作，但是虚拟环境没有连接Jupyter的内核。
说明：ipykernel是增强版Python的内核，可以处理用户的指令，是一种代码解释器。

//（1） 在虚拟环境DL中，列出Jupyter的内核列表
(DL) C:\Users\bubusa>jupyter kernelspec list
//（2）安装ipykernel
(DL) C:\Users\bubusa>pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ipykernel
//（3）将虚拟环境DL导入Jupyter的kernel中
(DL) C:\Users\bubusa>python -m ipykernel install --user --name=DL

4、安装GPU版本的Pytorch库

//查看计算机的CUDA版本
C:\Users\bubusa>nvidia-smi

在这里插入图片描述
根据上图，cuda的版本只能是12.0及以上版本。
注意：给定了torch版本后，torchvision和torchaudio也唯一确定了。

1、进入Pytorch官网，查找“pip
install torch==1.12.0”，（示例中torch的版本为1.12.0）。
2、复制安装命令后，打开Prompt，进入虚拟环境，粘贴安装torch的命令。
注意：如果在虚拟环境中下载太慢或中断，可以从网页中进入安装命令包含的链接，把3个文件下载好保存到本地。然后在虚拟环境中执行命令

(DL) C:\Users\bubusa>pip install 文件绝对地址

3、检验Pytorch是否安装成功。

进入虚拟环境DL，直接在Python解释器中检验。
import torch后，出现">>>"，表示torch可以导入。

(DL) C:\Users\bubusa>python
Python 3.9.16 (main, Mar  8 2023, 10:39:24) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>>