手机越做越紧凑需要模组和芯片尺寸越做越小，在尺寸一定的基础上，高像素和大像素，对于手机摄像头来说，一直是一对矛盾的存在。然而，高像素所带来的高分辨率画质，和大像素带给暗态高感度低噪声的画质，两者都非常重要。
为了两者兼得，sony 4cell1芯片应运而生，也有称之为 “Quad bayer”、“Tetra cell”、“Four cell”等，该芯片基于经典的Bayer阵列，将每一种颜色以4个pixel组合排列，成功让一款摄像头能在高像素和大像素间自由切换.
四个小像素点合成一个大像素的操作,从原始的4cell1像素排布，还原成普通拜耳（Bayer）结构的过程，称之为Remosaic。
Remosaic通常分为软件和硬件两种方式。软件Remosaic，通过像素互换，或该像素与周围相关像素的联系，根据距离远近计算出一定的权重比例，作为该像素的信号值，通常软件Remosaic算法放在平台端集成
目前，也有部分芯片，通过独立的ISP信号处理变换像素结构，每个感光单元又都能独立显示并且输出数据，可以拍摄出正常硬件直出的Bayer排布，无需额外软件插值。
当然二者从速度上来看相差甚远，硬件比软件的Remosaic在处理速度上会快很多，硬件Remosaic可以支持Full size Bayer预览，然而手机端是否要用full size去预览还需要综合考虑功耗等其他因素；软件Remosaic处理需要花费更长的时间，目前仅作为Full Size拍照时候使用。
什么是QBC
比如在夜景等低照度环境下拍摄时，将相邻4个像素的信号相加，使1个像素扩大至相当于4倍大。此时，通过对相邻像素进行模拟累加，可防止进光量下降，减少噪点。由此，即使在低照度环境下拍摄，也能提升感光度，拍摄出低噪点的明亮照片与视频。
另一方面，在白天的室外等明亮场景中进行正常拍摄时，将凭借先进的排列转换处理（拜耳图像再生成）恢复到一般的拜耳排列，能够确保和拜耳传感器同等的分辨率。
另外，排列转换处理（拜耳图像再生成）是通过一般软件处理进行的，但作为索尼的独创技术，是将排列转换电路搭载到图像传感器芯片上，来进行拜耳图像再生成。通过将排列转换处理交给硬件进行，可实现低功耗与实时处理，在视频拍摄模式下，也能发挥这些特点。
