ICR-预测三种医学状况 #$60,000 #Kaggle

news2024/10/6 6:03:14

CompHub[1] 实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…)比赛。本账号会推送最新的比赛消息,欢迎关注!


以下信息由AI辅助创作,仅供参考

比赛名称

ICR - Identifying Age-Related Conditions[2] (见文末阅读原文)

比赛主办方

InVitro Cell Research

比赛背景

随着年龄的增长,人们会面临心脏病、痴呆、听力下降、关节炎等多种健康问题。因此,生物信息学领域的研究人员正在研究能够帮助减缓和逆转生物老化、预防重大年龄相关疾病的干预措施。数据科学在开发解决不同样本数量的问题的新方法方面也发挥着重要作用。

比赛时间安排

  • May 11, 2023 - Start Date.

  • August 3, 2023 - Entry Deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.

  • August 3, 2023 - Team Merger Deadline. This is the last day participants may join or merge teams.

  • August 10, 2023 - Final Submission Deadline.

比赛奖金安排

  • 1st Place - $18,000

  • 2nd Place - $15,000

  • 3rd Place - $10,000

  • 4th Place - $7,000

  • 5th Place - $5,000

  • 6th Place - $5,000

比赛题目要求

参赛者需要基于健康特征数据的测量结果创建一个模型,预测一个人是否患有三种医学条件之一,或者不患任何医学条件。参赛者需预测一个人是否患有三种医学条件之一(类别1),或不患任何医学条件(类别0)。为了确定一个人是否患有这些医学条件,需要从患者身上收集大量的信息,这是一个长期而又繁琐的过程。通过预测模型,我们可以通过收集与这些条件相关的关键特征,然后对这些特征进行编码来缩短这个过程,并保护患者的隐私。参赛者的工作将帮助研究人员发现某些特征的测量结果与潜在患者状况之间的关系。

目前,XGBoost和随机森林等模型用于预测医学状况,但是这些模型的性能还不够好。在处理涉及到生命的关键问题时,模型需要可靠地进行正确的预测,并在不同情况下保持一致。

参赛者可以利用健康特征数据的测量结果来解决生物信息学领域的关键问题,目的是改进现有方法。参赛者可以帮助推进生物信息学的发展,并探索解决具有多样性数据的复杂问题的新方法。该比赛为代码竞赛。

参考资料

[1] 

CompHub主页: https://comphub.notion.site/CompHub-c353e310c8f84846ace87a13221637e8

[2] 

ICR - Identifying Age-Related Conditions: https://www.kaggle.com/competitions/icr-identify-age-related-conditions/overview/prizes

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