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序列
序列的本质和内存结构
列表简介
列表的创建
list()创建
列表元素的增加
extend()方法
insert()插入元素
乘法扩展
列表元素的删除
del 删除
pop()方法
实时效果反馈
序列
序列的本质和内存结构
序列是一种数据存储方式，用来存储一系列的数据。在内存中，序列就是一块用来存放多个值的连续的内存空间。比如一个整数序列 [10,20,30,40]，示意表示：
由于Python3中一切皆对象，在内存中实际是按照如下方式存储的：
从图示中，我们可以看出序列中存储的是整数对象的地址，而不是 整数对象的值。
列表简介
1、列表：用于存储任意数目、任意类型的数据集合。
2、列表是内置可变序列，是包含多个元素的有序连续的内存空间。
列表的标准语法格式： a = [10,20,30,40] 其中，10,20,30,40这些称为：列表a的元素。
3、列表中的元素可以各不相同，可以是任意类型。比如： a = [10,20,'abc',True]
4、Python的列表大小可变，根据需要随时增加或缩小。
列表对象的常用方法汇总如下，方便大家学习和查阅。
字符串和列表都是序列类型，一个字符串是一个字符序列，一 个列表是任何元素的序列。我们前面学习的很多字符串的方 法，在列表中也有类似的用法，几乎一模一样。
实时效果反馈
1. python中，关于序列说法错误的是：
A 字符串和列表都是序列类型
B 列表中的元素可以各不相同，但类型必须一致
C 列表：用于存储任意数目、任意类型的数据集合
D 内存中，序列就是一块用来存放多个值的连续的内存空间
列表的创建
基本语法 [] 创建
a = [10,20,'gaoqi','sxt']
b = [] #创建一个空的列表对象
print(a)list()创建
使用list()可以将任何可迭代的数据转化成列表。
a = list() #创建一个空的列表对象
b = list(range(10)) #结果：[0, 1, 2, 3, 4,5, 6, 7, 8, 9]
c = list("gaoqi,sxt") #结果：['g', 'a', 'o','q', 'i', ',', 's', 'x', 't']range()创建整数列表
range()可以帮助我们非常方便的创建整数列表，这在开发中及其有用。
语法格式为：range([start,] end [,step])
start参数：可选，表示起始数字。默认是0
end参数：必选，表示结尾数字。
step参数：可选，表示步长，默认为1
⚠️python3中range()返回的是一个range对象，而不是列表。 我们需要通过list()方法将其转换成列表对象。
典型示例如下：
a = list(range(3,15,2)) #结果：[3, 5, 7, 9,11, 13]
b = list(range(15,9,-1)) #结果：[15, 14, 13,12, 11, 10]
c = list(range(3,-4,-1)) #结果：[3, 2, 1, 0,-1, -2, -3]
print(a,b,c)推导式生成列表(简介一下，重点在for循环后讲)
使用列表推导式可以非常方便的创建列表，在开发中经常使用。
⚠️但是，由于涉及到for循环和if语句。在此，仅做基本介绍。 在我们控制语句后面，会详细讲解更多列表推导式的细节。
#循环创建多个元素 [0, 2, 4, 6, 8]
a = [x*2 for x in range(5)]
#通过if过滤元素[0, 18, 36, 54, 72, 90, 108,126, 144, 162, 180, 198]
b = [x*2 for x in range(100) if x%9==0]
print(a,b)实时效果反馈
1. 要创建列表[10,20,30,40,50,60,70,80,90]，如下代码错误的是：
A a = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
B b = [x*10 for x in range(1,10)]
C c = [x*10 for x in range(10) if x>0]
D d = list(range(10)*10)
列表元素的增加
当列表增加和删除元素时，列表会自动进行内存管理，大大减 少了程序员的负担。但这个特点涉及列表元素的大量移动，效 率较低。
⚠️除非必要，我们一般只在列表的尾部添加元素或删除元素， 这会大大提高列表的操作效率。
append()方法
原地修改列表对象，是真正的列表尾部添加新的元素，速度最快， 推荐使用。
a = [20,40]
a.append(80)
print(a) #结果：[20, 40, 80]
+运算符操作
并不是真正的尾部添加元素，而是创建新的列表对象；将原列表的元素和新列表的元素依次复制到新的列表对象中。这样，会涉及大量的复制操作，对于操作大量元素不建议使用。
a = [20,40]
print(id(a))
a = a+[50]
print(id(a)) #两次地址不一样，创建了新的对象通过如上测试，我们发现变量a的地址发生了变化。也就是创建了新的列表对象。
extend()方法
将目标列表的所有元素添加到本列表的尾部，属于原地操作，不创建新的列表对象。
a = [20,40]
print(id(a))
b = [50,60]
a.extend(b) #原对象修改
print(id(a))
a = a+b #产生新对象
print(id(a))insert()插入元素
使用 insert() 方法可以将指定的元素插入到列表对象的任意制定位置。 这样会让插入位置后面所有的元素进行移动，会影响处理速度。涉 及大量元素时，尽量避免使用。类似发生这种移动的函数还有： remove() 、 pop() 、 del() ，它们在删除非尾部元素时也会发生操作位置 后面元素的移动。
a = [10,20,30]
a.insert(2,100)
print(a) #结果：[10, 20, 100, 30]
乘法扩展
使用乘法扩展列表，生成一个新列表，新列表元素是原列表元素的多次重复。
a = ['wxs',100]
b = a*3
print(a) #结果：['wxs', 100]
print(b) #结果：['wxs', 100, 'wxs', 100,'wxs', 100]适用于乘法操作的，还有：字符串、元组。例如：
c = 'wxs'
d = c*3 #结果：'wxswxswxs'实时效果反馈
1. 在列表[10,20,30]后添加元素40，如下代码，正确并且速度最快的是：
A [10,20,30]+[40]
B [10,20,30]*40
C [10,20,30].append(40)
D [10,20,30].insert(2,40)
列表元素的删除
del 删除
删除列表指定位置的元素。
a = [100,200,888,300,400]
del a[2]
print(a) #结果：[100,200,300,400]
pop()方法
pop()删除并返回指定位置元素，如果未指定位置则默认操作列表最后一个元素。
a = [10,20,30,40,50]
b1 = a.pop() #结果：b1=50
print(a,b1) #结果：[10, 20, 30, 40] 50
b2 = a.pop(1)
print(a,b2) #结果：[10, 30, 40],20remove()方法
删除首次出现的指定元素，若不存在该元素抛出异常。
a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]
a.remove(20) #[10, 30, 40, 50, 20, 30, 20,30]
a.remove(100) #报错：ValueError:list.remove(x): x not in list实时效果反馈
1. 删除 a = [10,20,30,40,50] 最后一个元素50，如下代码错误的是：
A a.pop()
B a.remove(50)
C del a[50]
D a.pop(4)
