Python中使用Scipy模块中root函数求解非线性方程的解法举例

Python中的SciPy模块功能强大，下面举例说明使用该模块求解非线性方程或非线性方程组。在求解时候，用到scipy.optimize模块中的root函数。
1.root函数的调用格式
调用它们的格式为

from scipy.optimize import root

2.求解非线性方程的数值解举例
求解如下方程：

$$x^6+4x^4+x^2+x-134=0$$

求解代码如下

from scipy.optimize import root
fx=lambda x: x**6 + 4*x**4+x**2+x-134
x_solution=root(fx,1000)    #以初值为1000求解方程的解
print(x_solution,'\n','------------------------')  #以字典格式输出求解的所有解
print('x=',x_solution['x'],'\n','------------------------') #调用字典中“键x”所对应的值
print('x[0]=',x_solution['x'][0],'\n','------------------------') #调用字典中“键x”所对应的值中第0个元素

运行结果如下：

通过上面的例子可知scipy模块中root函数求解方程数值解的方法。