大家好，我是千与千寻，你们可以叫我千寻哥，算一算写ChatGPT的技术文章已经写到第四篇了！
今天和大家介绍的一个项目属于音频领域的ChatGPT的应用实践。真没想不到，在音频领域，ChatGPT都没有放过，ChatGPT这是杀疯了呀！
现在的ChatGPT是一个实打实的风口，也希望大家跟我一起努力在风口上飞起来！
之前我曾经写过三篇ChatGPT相关的，大家可以再去看一看，今天和大家介绍的大模型应用是AudioGPT，与其他的ChatGPT的区别在于，ChatGPT属于大模型的文字对话模型。
而AudioGPT则是针对于语音领域。AudioGPT可实现的功能有以下几点，给大家总结一下。
另外大家需要注意的是AudioGPT的使用是需要基于ChatGPT基础的，为什么这么说呢？原因在于需要我们通过使用OpenAI的API key进访问权限的验证，如图为OpenAI key的获取示意图
所以大家如果还没有OpenAI的GPT账号的，自己去申请一下，然后将这个API Key放到这个AudioGPT的输入框中，即可进行运行程序。
以下是AudioGPT程序的地址:
https://github.com/AIGC-Audio/AudioGPT
以下跟大家演示一下如何在自己的电脑上去运行AudioGPT的代码程序，以及如何学会正确运用AudioGPT实现对应的功能？
首先需要实现搭建模型运行环境，然后安装requirements文件列表里面的这依赖项，以及怎么实现在我们本地的客户端去运行AudioGPT的程序。
- 创建运行程序新的conda环境
# create a new environment
conda create -n audiogpt python=3.8
- 安装环境运行所需依赖，以及下载模型文件
# prepare the basic environments
pip install -r requirements.txt
# download the foundation models you need
bash download.sh
- 导入你的OpenAI Key字符串进入代码文件
# prepare your private openAI private key
export OPENAI_API_KEY={Your_Private_Openai_Key}
- 开始运行AudioGPT程序
python audio-chatgpt.py
至此我们可以实际检验AudioGPT的实际功能。
以上的操作步骤还是似乎还是偏向于极客，可以直接使用Hugging Face社区，调用实际的API接口，使用更加方便。以下是Hugging Face社区的代码地址:
https://huggingface.co/spaces/AIGC-Audio/AudioGPT
AudioGPT效果如下图所示：
实践环节演示
AudioGPT包括以下几种功能，由于AudioGPT的模型属于语音音频方向的大模型。其功能包括以下的内容分类。
第一、实现根据输入文本转换为语音文件的语音合成
例如：生成带有文本“here we go”的语音音频
第二、实现将单通道语音转换为双通道语音
第三、根据语言的文本描述生成对应语音
例如：生成狗叫声的音频：
第四，根据音频输出指定文字的描述
例如：给我这个生成音频的描述
第五、根据输入语音信号转换输出其对应的频谱图
第六、说明音频内部所包含的事件以及起止时间
例如：这段音频中的雷声是什么时候发生的？
不仅如此，AudioGPT也集成了图像识别的功能，根据图片输入的上传图片生成对应的内容描述音频
例如：上传下图的江南水乡的图片
然后通过江南水乡的图片，生成的雨水声音
怎么样感觉效果如何？不过其实告诉大家一个秘密，音频信号的处理，相对来说，比较占用内存，处理音频的时间较长，可以选择不同的加速硬件GPU，如下图所示
原始使用的T4显卡是免费的，其实理论上计算性能也还不错，免费的，还要啥自行车!
不过如果有更多的需要，当然也可以按需购买。
