Python-matplotlib中的pie（饼）图

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

m = 51212
f = 40742
m_perc = m/(m+f)
f_perc = f/(m+f)

colors = ['navy','lightcoral']
labels = ["Male","Female"]

plt.figure(figsize=(8,8))
paches,texts,autotexts = plt.pie([m_perc, f_perc], labels = labels,
				autopct = '%1.1f%%', explode = [0,0.05], colors = colors)

for text in texts+autotexts:
    text.set_fontsize(20)
for text in autotexts:
    text.set_color('white')

这段代码用于绘制一个饼图，展示一个数据集中男性和女性的比例。

• %matplotlib inline：这是一个Jupyter Notebook的魔术命令，用于在Notebook中显示matplotlib绘制的图形。
• m = 51212和f = 40742：定义两个整数变量m和f，分别表示男性和女性的数量。
• m_perc = m/(m+f)和f_perc = f/(m+f)：计算男性和女性在数据集中所占的比例，分别赋值给变量m_perc和f_perc。
• colors = ['navy','lightcoral']：定义一个包含两种颜色的列表，分别表示男性和女性的颜色。
• labels = ["Male","Female"]：定义一个包含两个字符串的列表，用于表示男性和女性的标签。
• plt.figure(figsize=(8,8))：创建一个名为figure的图形对象，大小为8英寸×8英寸。
• paches,texts,autotexts = plt.pie([m_perc, f_perc], labels = labels, autopct = '%1.1f%%', explode = [0,0.05], colors = colors)：使用plt.pie函数绘制饼图。[m_perc, f_perc]表示要绘制的数据，labels = labels表示标签使用上面定义的labels列表，autopct = '%1.1f%%'表示要在每个扇形中显示百分比，且保留一位小数，explode = [0,0.05]表示将第二个扇形从饼图中分离出来，colors = colors表示使用上面定义的colors列表中的颜色。
• for text in texts+autotexts: text.set_fontsize(20)：设置标签字体大小为20。
• for text in autotexts: text.set_color('white')：将百分比标签的颜色设置为白色。