文章大纲
- AI GC
- 参考文献与学习路径
-
- 模型进化
- 券商研报
- 陆奇演讲
AI GC
AI模型可大致分为决策式/分析式AI(Discriminant/Analytical AI)和生成式AI (Generative AI)两类。
决策式AI:学习数据中的条件概率分布,根据已有数据进行分析、判断、预测,主要应用模型有用于推荐系 统和风控系统的辅助决策、用于自动驾驶和机器人的决策智能体。
生成式AI:学习数据中的联合概率分布,并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演技创造,基 于历史进行模仿式、缝合式创作,生成了全新的内容,也能解决判别问题。
2016年,人工智能技术全面爆发,决策式AI开始大规模应用,包括推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等。
全球人工智能市场规模从2016年的约600亿美元发展到2021年的近3000亿美元,在推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等技术加持下,亚马逊、字节、商汤、特斯拉等公司快发展。决策式AI拥有实现分析功能以及推荐系统、图像识别等已创造巨大市场