现在正慢慢整理自己有关电动车头盔检测的项目内容，会逐渐将这些资源进行发布，供大家参考和使用【部分资源有偿提供，毕竟花费了很多心血】。

这篇文章主要是发布相关数据集的。网上关于工厂环境下的头盔数据集有很多，而且多种多样，但有关电动车头盔检测的资源比较少，不仅仅是论文数量方面，数据集也是少的可怜。如果自己制作数据集又太耗时间【自己做过数据集的都应该知道】。为了可以让大家不用在数据集的收集和制作上面浪费太多时间，我这里将有偿提供相关数据集【毕竟也是自己一张张标注的】。

言归正传，下面将对数据集进行说明。

目录

电动车头盔检测数据集说明

helmet&no_helmet数据集：

target数据集:

图片重命名

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电动车头盔检测数据集说明

共有两个文件夹。标注格式均为VOC格式，采用labelImg工具标注。含两个数据集，共计2000张。可以根据自己的需要训练数据集。

 

helmet&no_helmet数据集：

共1000张图片，是只对骑手头部进行标注，共有两个类helmet和no_helmet，标注格式为VOC形式。Annotations文件为xml形式的标签文件，JPEGImages是图像。示意图如下。

 

 

target数据集:

该数据集是对人与车整体进行的标注(target类)，仅一个类，共1000张。标注格式为VOC形式。Annotations文件为xml形式的标签文件，JPEGImages是图像。示意图如下。

 

以上数据集使用的labelImg工具进行标注。均为手工标注！有需要的可以私聊我~~ 

图片重命名

如果你有特殊需要，需要修改数据集中的图片名称，修改rename.py，改为自己的名字。

【无特殊情况不建议修改！！】

训练自己的数据集可以参考：目标检测训练自己的数据集_爱吃肉的鹏的博客-CSDN博客

电动车头盔检测视频效果：

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有关项目代码会逐渐发布【包含知识知识整理】 。