一、日志模块
import logging
logging.debug("调试日志")
logging.info('消息日志')
logging.warning("告警日志")
logging.error('错误日志')
logging.critical('严重错误日志')
debug（调试）级别用于输出调试信息，这些信息主要用于开发和调试过程，通常不会在生产环境中使用。
info（消息）级别用于输出正常的日志消息，用于提供应用程序的运行状态信息。
warning（告警）级别用于输出警告信息，表示可能会出现潜在的问题或异常情况，但不会影响应用程序的正常运行
error（错误）级别用于输出错误信息，表示出现了一些错误，但不会导致应用程序终止
critical（严重错误）级别用于输出严重错误信息，表示出现了致命错误，可能导致应用程序无法继续运行
二、basicConfig
import logging
logging.basicConfig(
filename='app.log', # 日志文件名 不指定文件，默认打印到终端控制台
filemode='w', # 文件模式
format='%(asctime)s - %(name)s - %(pathname)s - %(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s',
, # 日志格式
datefmt='%d-%b-%y %H:%M:%S', # 时间格式 format中asctime
level=logging.DEBUG # 日志级别
)
logging.debug("调试日志")
logging.info('消息日志') # 正常日志
logging.warning("告警日志")
logging.error('错误日志')
logging.critical('严重错误日志')
日志格式：
| 日志字段 | 示例值 | 描述 |
|---|---|---|
| asctime | 2023-05-19 15:30:45 | 日志事件发生的时间 |
| name | my_logger | 记录日志事件的 logger 的名称 |
| pathname | /path/to/my_file.py | 产生日志的文件路径 |
| lineno | 42 | 产生日志的文件行数 |
| levelname | ERROR | 日志等级 |
| message | This is an error message | 日志内容 |
文件模式：filemode
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ‘r’ | 只读模式，文件必须存在。 |
| ‘w’ | 写入模式，若文件存在则清空内容，若文件不存在则创建新文件。 |
| ‘x’ | 独占创建模式，仅能用于创建新文件，若文件已存在则引发错误。 |
| ‘a’ | 追加模式，若文件存在则将内容追加到末尾，若文件不存在则创建新文件。 |
三、日志记录器
在Python的 logging 模块中，我们可以使用字典来进行配置，这比使用 basicConfig() 函数更加灵活。字典配置可以让你更详细地控制日志记录器、处理器、过滤器和格式化器；
可以定义多个日志记录器（logger），并且为每个记录器配置不同的处理器（handler）,每个记录器可以独立地设置它的日志级别和处理器
formatters 日志格式化器
filters 日志过滤器
handlers 日志处理器
loggers 日志记录器
formatters 日志格式化器
filters 日志过滤器
loggers、handlers 均配置日志级别，会对其二次筛选
定义了两个日志记录器：console_logger 和 file_logger。console_logger 记录器只将日志消息发送到控制台，file_logger 记录器只将日志消息发送到文件。
import logging
import logging.config
LOGGING_CONFIG = {
'version': 1, # 必填。这是配置字典的版本，必须为1。
'disable_existing_loggers': False, # 可选。默认为True，表示禁用所有已存在的日志记录器。设置为False允许已存在的记录器继续运行。
'formatters': { # 日志格式化器：
'standard': { # 标准格式器 名字可随意改，可随意添加
'format': '%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s',
'datefmt': '%d-%b-%y %H:%M:%S'
},
'detailed': { # 更详细的格式器
'format': '%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s %(pathname)s %(lineno)d: %(message)s',
'datefmt': '%d-%b-%y %H:%M:%S'
},
},
'filters': {}, # 日志过滤器：默认即可
'handlers': { # 日志处理器： 此处定义了两种不同的处理器，可自定义
'console': { # 控制台处理器
'class': 'logging.StreamHandler', # 使用的处理器类
'formatter': 'standard', # 使用的格式器
'level': 'DEBUG', # 处理器的日志级别
},
'file': { # 文件处理器
'class': 'logging.FileHandler', # 使用的处理器类
'filename': 'app.log', # 日志文件名
'formatter': 'detailed', # 使用的格式器
'level': 'DEBUG', # 处理器的日志级别
},
'file2': { # 文件处理器
'class': 'logging.FileHandler', # 使用的处理器类
'filename': 'app2.log', # 日志文件名
'formatter': 'detailed', # 使用的格式器
'level': 'DEBUG', # 处理器的日志级别
},
'file3': {
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 使用RotatingFileHandler
'filename': 'app3.log', # 日志文件名
'maxBytes': 1024*1024*30, # 日志文件的最大字节数
'backupCount': 14, # 备份文件的数量
'formatter': 'standard', # 使用的格式器
'level': 'DEBUG', # 处理器的日志级别
},
},
'loggers': { # 日志记录器
'console_logger': { # 只将日志消息发送到控制台
'handlers': ['console'], # 使用的处理器
'level': 'DEBUG', # 记录器的日志级别
'propagate': False, # 默认True (向更高级别logger传递)
},
'file_logger': { # 只将日志消息发送到文件
'handlers': ['console', 'file'], # 使用的处理器及输入终端也卸乳文件
'level': 'INFO', # 记录器的日志级别
},
'': { # 只将日志消息发送到文件
'handlers': ['console', 'file2'], # 使用的处理器及输入终端也卸乳文件
'level': 'INFO', # 记录器的日志级别
},
},
}
logging.config.dictConfig(LOGGING_CONFIG)
# 使用记录器记录日志
console_logger = logging.getLogger('console_logger')
console_logger.debug("调试日志")
console_logger.info('消息日志') # 正常日志
console_logger.warning("告警日志")
console_logger.error('错误日志')
console_logger.critical('严重错误日志')
file_logger = logging.getLogger('file_logger')
file_logger.debug("调试日志")
file_logger.info('消息日志') # 正常日志
file_logger.warning("告警日志")
file_logger.error('错误日志')
file_logger.critical('严重错误日志')
# 如果用户登录、用户订单 没有配置对应的logger，
找不到会默认找没有名字的'' logger
file_logger = logging.getLogger('login')
file_logger.info("用户登录")
file_logger = logging.getLogger('order')
file_logger.info("用户订单")
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