python如何进行性能测试呢？其实原理就是对于接口进行加线程，打个比方就是当你有一个电梯，你同时可以搭载多少个人坐电梯那这个人数就是这部电梯的其中一个性能指标，那么对于接口来说每秒钟能有多少人成功发起请求后得到成功的响应就是性能测试的一个指标
接下来我们来看一下性能测试的几个重点：
我们在做性能测试主要去看的就是以上四点：错误率，响应时间，tps和rps
当我们使用Python去构建自动化测试框架时，我们用Locust来对接口进行压测，具体写法如下：
首先我们需要在cmd中安装locust，命令：pip install locust
安装好后我们可以通过命令：locust --version查看其安装的版本
接下来我们看代码中具体如何实现对于locust的使用：
from locust import HttpUser
from locust import task
import os
#我们在做接口自动化测试时，使用的是request对接口发起请求，在这里我们用的是locust中的httpuser对接口进行发起请求
class Opms(HttpUser):
def on_start(self):
print("我是一个用户，我启动了")
def on_stop(self):
print("我是一个用户，我退出了")
#定义好的接口必须使用task装饰器使其成为一个需要执行的任务，否则的话即使启动了locust也不会将定义好的函数作为一个需要执行的任务
@task
def login(self):
url = "/login"
with self.client.get(url=url, name="获取登录页", catch_response=True) as res:
#下面断言，当我们返回的text中有项目管理则登录成功，反之失败
if "项目管理" in res.text:
res.success()
else:
res.failure("自定义失败：获取主页失败")
@task
def postLogin(self):
url = "/login"
data = {
"username": "libai",
"password": "opms123456"
}
with self.client.post(url, data=data, name="登录", catch_response=True) as res:
if res.json()["code"] == 1:
res.success()
else:
res.failure("自定义失败：登陆失败")
if __name__ == '__main__':
os.system("locust -f loginLocust.py --web-host=127.0.0.1")右键启动，或者直接在终端使用命令，
locust -f loginLocust.py --web-host=127.0.0.1 成功启动后我们会在终端看到如图所示：
复制url到浏览器打开网页
我们成功启动了locust其中第一行Number of users 是用户数（线程数），Spawn rate（几秒内集合），Host（根URL）。
我们输入50人 在2秒内尝试压测一下登录接口和登录页面
启动压测中，这时候我们等待一段时间，当50个线程组全部加压上去后过段时间我们看一下其性能表现，注意一定要等一段时间，因为在一开始线程组没上去时产生的数据并没啥用。
关注其中几个重要的指标，Fails，90%ile，99%ile，以及RPS，通过分析，我们在压测的过程中，产生的错误数<5%只有1%说明错误数是在可控制范围内，再看响应速度，90%的人是2秒和1.3秒，99%的人是4.6秒和3.1秒，其实如果超过3秒已经有点慢了，但是也不是不可以接受，RPS是55.2。这个数据还可以接受说明远没有到性能瓶颈，接下来我们可以继续加大线程数继续压测。
以上就是Python+locust进行的性能测试。
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