体验联网版 ChatGPT:优点和缺点同样明显,还藏着无限可能

news2024/9/29 18:09:33

ChatGPT 有点像古希腊的阿喀琉斯:它很强大,却有个致命的弱点——无法联网,这注定了它只能是一个停留在 2021 年的超人。

但很快,我们将等到一个「鱼和熊掌兼得」的时刻。

通过插件集的 Web browsing 功能,ChatGPT 就能实现联网,即时地检索互联网上的最新资讯。我们已经获得了测试资格,抢先体验后为大家总结了下面这些重点。

首先是开启方式,ChatGPT Plus 用户可以进入设置列表查看自己是否有 Beta 功能一栏,然后按照上面的步骤启用 Browsing 模式。

以下是一些重点:

1. 插件可以从设置中获取。点击用户名下方的三个点,然后选择设置,然后进入 Beta 功能。

2. 即使是 Plus 用户,如果没有 Beta 功能,也无法看到这个更新。

3. 在一些用户的设置中,他们只看到「General」和「Data Controls」选项,还没有插件选项。

4. 一些用户在两天前就已经获得了 Browsing 权限。

5. 如果用户关闭了数据共享,将无法使用网页浏览。

6. 虽然官方网页声称所有的 Plus 用户都有插件,但实际情况可能并非如此。

7. 似乎这个更新正在逐渐在一周内推出。所以有些用户可能在本周内能够访问到这个功能。

8. 有些用户表示他们是付费用户,但他们的设置中没有 Beta 功能的选项。

9. 有些用户检查后发现他们已经有了访问插件商店的权限,并且他们发现有 60+ 个可用的插件。

这几个重点列得怎么样?是不是感觉有些信息还挺重要,但一些内容重复了?

这些重点其实是我用 ChatGPT 的 Browsing 模式,检索 Reddit 上的讨论贴后自动生成的,我只做了一点阅读优化。

这里就要讲到启用 Browsing 模式的第一个功能:读取链接。

你只要在对话框发送一个链接,它就能读取目标网站的内容,然后再根据这些内容生成针对性的回答,并且会在答案上标注来源。

比如当你在逛论坛时,你更希望得到一个解决方案,而不是迷失在一句句闲聊之中,这时候你就可以把这篇帖子发给 ChatGPT,让它帮你总结。

同理,它也可以帮你总结冗长的报告、论文、案例等等文章,帮你快速找到重点,节省大量的时间。

既然连了网,Browsing 模式自然也可实时检索互联网上的最新资料作答。

这里我试着问了一个非常刁钻的问题:《塞尔达传说:王国之泪》最速通关时间是多少?

《塞尔达传说:王国之泪》是今年 5 月 12 日才正式发售的游戏,因此与它相关的资料显然都是最近才发布的。

ChatGPT 的回答非常有意思,它先是回答了一个 92 分钟的答案,并给出一个中文游戏媒体的信源。

然后我要求它再次确认信息是否出错,它又给出了一个 94 分钟的答案,这时候提到了另一个国外媒体报道的信源。

有意思的来了,我再三要求它去游戏速通纪录网站 SpeedRun.com 核实事实,判断到底哪个答案是正确的。

它回答道它无法在 SpeedRun.com 找到相关的结果(这是因为 SpeedRun 确实还没发布通过审核的速通成绩),但它认为 94 分钟的答案是正确的,并给出了另一个国外媒体报道的信源,称该答案经过了多个信源核实。

事实是,94 分钟和 92 分钟都是同一个玩家创下的纪录,由于 92 分钟的纪录比 94 分钟要晚两天,所以报道没有那么多。

那么最快纪录到底是多少呢?这名玩家在视频网站上又发布了 89 分钟的纪录,但由于缺乏媒体报道,ChatGPT 不容易检索到这条纪录。

至此我们可以总结一下用 Browsing 模式搜索的几个特点:

1. ChatGPT 可以检索到权威媒体和平台上的最新信息

2. ChatGPT 可以根据你指定的网站检索相应的内容

3. ChatGPT 依然存在真实性偏差的问题,它会依赖信源数量判断信息的真实性

4. 你可以多次要求 ChatGPT 核实信息,搜索更多的信源作交叉验证

Browsing 模式虽然回答的内容不一定准确,但它确实给了我一个全新的搜索体验:

过去我需要在 Google 给出的 10 个链接一个个点,反复提炼内容才能找到我想要答案或者进一步搜索的关键信息,现在 ChatGPT 先帮我总结了一遍,给了我最接近答案的线索(回答或者信源)。

例如上文给出的 89 分钟纪录,就是我根据 ChatGPT 给出的视频博主进一步搜索找到的。

你还可以点开新增的小方框,详细地看到 ChatGPT 的检索过程:检索关键词、点开链接、阅读网页、思考,最后整套流程下来再作答。在这里还能看到它参考了哪些网站,给了用户很高的透明度。

那么联网版 ChatGPT 可以取代 Google 或者 Bing 了吗?我认为并没有,因为 ChatGPT 的缺点也明显:

1. ChatGPT Browsing 必须调用 GPT-4 模式,这意味着你会受到相应的次数限制(3 小时 25 次),不能无限制地追问。

2. ChatGPT Browsing 检索网站时失败的几率很大,检索失败、宕机、吐不出字都是时有的事。

3. 即使它工作正常,它作答的速度也很慢,大概需要 2-3 分钟才能完成作答

也就是说,如果正常搜索就能解决你的问题(例如最新的奥斯卡影帝是谁),完全没有必要用 ChatGPT Browsing ——除非你就是想找人聊聊天。

ChatGPT Browsing 真正的用途,应该是把它的浏览功能和文本生成功能结合起来一起使用,下面举个例子。

我可以让它帮我上网收集与《塞尔达传说:王国之泪》相关的 10 篇文章,总结成一篇文章,让我快速了解这个游戏。

这时候它就会马不停蹄地搜索内容,自我消化,最后提炼出重点汇总在一起。从它给出的总结效果来看,基本可以代替我们「一文看完 XXX」系列的文章了。

当然,我们也不能给它太大的压力,不然它就很容易出错。就像上面那样,要求它检索 10 篇,它最终只找到了 2 篇。

但如果我们放低点要求,让它检索 5 篇,并且可以用它更熟悉的英语作答,它就能很好地完成任务。

新版的 ChatGPT 就像玩游戏一样,通过不同的尝试,就能用联网功能组合出许多意想不到的效果。

The Rundown 博客的作者 Rowan Cheung 总结出了以下 8 种联网版 ChatGPT 的玩法,非常值得一试。

1. 找出最新的新闻并将其放入带有链接来源的表格。ChatGPT 现在可以总结所有最新的新闻并引用其来源。

提示词:「列出本周 AI 领域发生的 10 件事情」,然后跟上 「将其放入带有链接到来源的表格中」。

2. 总结页面并获取链接。ChatGPT 总结 Newsletter,并提供其中提到的所有工具的链接。

提示词:「为我总结这份 'The Rundown' 的通讯,并创建一个包含 10 个 URL 的列表 [链接]」。

3. 告诉我在特定 subreddit 上的热门帖子。在多个 subreddit 上使用此功能,ChatGPT 将在 5 分钟内向你更新所有信息。

提示词:「今天在 /r/chatgpt 上的热门帖子是什么」。

4. 分析 Twitter 的开源算法代码。使用 Twitter 的算法代码,ChatGPT 现在可以告诉你如何在 Twitter 上爆火。

提示词:「拿这段 Twitter 算法的代码,告诉我如何在 Twitter 上爆火的最佳方法 [代码]」。

5. 找出你想去旅行的地方的宝藏打卡点。再也不需要深入探索旅游点,ChatGPT 会为你做这个工作。

提示词:「找出毛伊岛,夏威夷的宝藏打卡点」。

6. 为你找到评论。不再需要在网上花费数小时搜索产品评论,ChatGPT 会为你做这个工作。

提示词:「基于最佳评论,找出温哥华排名前 3 咖啡店」。

7. 概述表现最好的股票。ChatGPT 现在是你的个人股票分析师(这不是投资建议)。

提示词:「你能告诉我本周表现最好的 10 只股票是什么?」。

8. 创建文章并引用来源。ChatGPT 现在可以为你创建一篇完整的论文,并引用其来源。

提示词:「对关于人工智能的威胁,写一篇短篇论文,并至少引用 5 个来源,附上 URL 链接到这些来源」。

总结一下,ChatGPT 的 Browsing 模式确实给用户带来了新的搜索体验。它能更精确地找到你需要的内容,并且能根据网络上的资料快速生成你需要的信息。但是,问题也很明显:有次数限制、找网站可能会失败、回答慢。

所以,想用它取代搜索引擎还不现实。

或许在未来,GPT-4 模型也能达到目前 GPT-3.5 快速生成答案的速度,我们再来讨论这个话题也不迟。

总的来说,联网后的 ChatGPT 目前已经很强大了,但距离完美,还差那么一点点。

接下来,ChatGPT 会继续更新除了 Web Browsing 之外的更多插件,功能也会变得越来越强大。

查看文章原文体验联网版 ChatGPT:优点和缺点同样明显,还藏着无限可能

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/545446.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

C++每日一练:贝博士的机械零件(补全题目)奇偶排序(巧妙快排)寻因找祖

文章目录 前言一、贝博士的机械零件1、题目2、解法 二、奇偶排序(巧用快排)三、寻因找祖 前言 今天的题目中寻因找祖最难了,明显的数学题,笔者这数学文盲水平肯定不会,用暴力搞了一波,只有50%。就去考察学…

(二十六)ATP应用测试平台——将一个微服务打包成含skywalking链路追踪的docker镜像

前言 延续前面的章节内容,本节内容我们以ht-atp的springboot应用为例,封装一个包含skywalking链路追踪的微服务docker应用。完成服务调用的链路追踪监控。skywalking采用字节码注入的方式实现代码的无侵入,探针采集数据粒度粗,但…

详解c++STL—容器set/multiset

目录 1、set基本概念 1.1、功能 1.2、本质: 1.3、set和multiset区别 2、set构造和赋值 2.1、功能描述 2.1、构造 2.3、赋值 2.4、示例 3、set大小和交换 3.1、功能描述 3.2、函数原型 3.2、示例 4、set插入和删除 4.1、功能描述 4.2、函数原型 4.3…

YOLO V3 SPP ultralytics 第一节:VOC 的标注文件(xml)转YOLO标注格式(txt)以及如何自定义YOLO数据样本

目录 1. 前言 2. 关于PASCAL VOC数据集xml --> YOLO txt格式 2.1 路径设定 2.2 读取xml 文件的函数 2.3 xml ---> yolo txt 2.4 yolo 的label文件 2.6 结果 2.7 代码 3. 自定义 YOLO 数据集 3.1 预备工作 3.2 打开labelimg 3.3 绘制 代码参考是b站的大佬&…

CNNs: ZFNet之CNN的可视化网络介绍

CNNs: ZFNet之CNN的可视化网络介绍 导言Deconvnet1. Unpooling2. ReLU3. Transpose conv AlexNet网络修改AlexNet Deconv网络介绍特征可视化 导言 上一个内容,我们主要学习了AlexNet网络的实现、超参数对网络结果的影响以及网络中涉及到一些其他的知识点&#xff0…

RedisInsight—Redis可视化工具

到处都是各种redis的可视化工具,但是那个是redis官网推荐的呢。 答案是:RedisInsight。 好用吗?自己看看吧。反正下载是挺烦躁的。 RedisInsight介绍 RedisInsight支持多种操作系统:Linux、Windows和macOS。 RedisInsight支持…

全网最牛最全面的jmeter教程之jmeter对图片验证码的处理

jmeter对图片验证码的处理 在web端的登录接口经常会有图片验证码的输入,而且每次登录时图片验证码都是随机的;当通过jmeter做接口登录的时候要对图片验证码进行识别出图片中的字段,然后再登录接口中使用; 通过jmeter对图片验证码…

【数据结构】C语言实现堆及其应用

二叉树的顺序结构--堆 一、堆的概念与实现堆的概念堆结构定义堆的初始化与销毁堆的插入与向上调整堆的打印、判空、元素个数size、堆顶元素堆的删除与向下调整大根堆与小根堆的写法区别堆的两种建立方式建堆的时间复杂度推导 二、堆的应用堆的应用--topK堆的应用--堆排序优先级…

learn_C_deep_11 (深刻理解整形提升、左移和右移规则、花括号、++和--操作、表达式匹配:贪心算法)

目录 深刻理解整形提升 左移和右移规则 如何理解"丢弃" 一个问题 0x01<<23 的值是多少 花括号 、--操作 表达式匹配&#xff1a;贪心算法 深刻理解整形提升 #include <stdio.h> int main() {char c 0;printf("sizeof(c): %d\n", sizeo…

C++系列之类与对象(上)

&#x1f497; &#x1f497; 博客:小怡同学 &#x1f497; &#x1f497; 个人简介:编程小萌新 &#x1f497; &#x1f497; 如果博客对大家有用的话&#xff0c;请点赞关注再收藏 &#x1f31e; 类 类的概念 C是基于面向对象的&#xff0c;是对象与对象之间的交互完成的&am…

docker构建PHP环境

docker构建PHP环境 文章目录 docker构建PHP环境下载镜像构建本地目录创建容器配置补充命令解释设置docker启动时启动容器 下载镜像 # php 镜像 docker pull php:7.4-fpm # nginx镜像 docker pul nginx:lates # 检查下载的镜像 docker images构建本地目录 本次构建是在win系统…

怎么查营业执照经营范围

怎么查营业执照经营范围 1.到企业公司所在地查询。一般工商局都要求公司将营业执照正本悬挂于企业办公室醒目位置,在公司工商营业执照正副本中均有描述。 2.登陆国家工商管理网站查询。可以登陆开具发票单位所在的工商行政管理局网站,输入企业名称就可以查询法人、企业类型、经…

第七章 中断

中断是什么&#xff0c;为什么要有中断 并发是指单位时间内的累积工作量。 并行是指真正同时进行的工作量。 一个CPU在一个时间只能执行一个进程&#xff0c;任何瞬间任务只在一个核心上运行。 而CPU外的设备是独立于CPU的&#xff0c;它与CPU同步运行&#xff0c;CPU抽出一点…

2023年十大最佳黑客工具!

​用心做分享&#xff0c;只为给您最好的学习教程 如果您觉得文章不错&#xff0c;欢迎持续学习 在今年根据实际情况&#xff0c;结合全球黑客共同推崇&#xff0c;选出了2023年十大最佳黑客工具。 每一年&#xff0c;我都会持续更新&#xff0c;并根据实际现实情况随时更改…

山西煤矿电子封条算法 opencv

山西煤矿电子封条通过pythonopencv网络模型AI视觉技术&#xff0c;pythonopencv算法模型实现对出入井人监察控制、调度室空岗识别、生产作业状态、摄像头遮挡、挪动角度识别、货运车辆出矿识别等。 OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library&#xff0c;是一个跨平台…

CleanMyMac X如何下载解锁完整版本?

这是一款很受到mac用户喜爱的清理软件。不仅清理文件的步骤十分简单&#xff0c;电脑小白用户也可以高效清理Mac电脑。作为一款全方位保护电脑的软件&#xff0c;CleanMyMac已经不满足于只做简单的Mac清理工具&#xff0c;而是为mac用户提供更多的实用功能&#xff1a;优化系统…

机器学习随记(7)——bootstrap、bagging、boosting、随机森林

bootstrap&#xff1a;是一种统计方法&#xff0c;也是一种思想&#xff0c;简单说就是在所有样本集中进行有放回地抽样&#xff0c;抽取n个样本。如果不清楚样本的分布&#xff0c;bootstrap是一种合适的方法。 bagging&#xff1a;Bagging方法在训练过程中&#xff0c;各基分…

windows提权

权限提升概述 1、提权介绍 权限提升&#xff1a;攻击者通过安全漏洞把获取到的受限制的低权限用户突破限制&#xff0c;提权至高权限的管理员用户&#xff0c;从而获取对整个系统的控制权 windows&#xff1a;user --> system/administrator linux&#xff1a;user --&g…

ASEMI代理Infineon英飞凌IPB072N15N3G原厂MOS管

编辑-Z IPB072N15N3G参数描述&#xff1a; 型号&#xff1a;IPB072N15N3G 持续漏极电流&#xff1a;100A 脉冲漏极电流&#xff1a;400A 雪崩能量&#xff0c;单脉冲&#xff1a;780 mJ 栅极-源极电压&#xff1a;20V 功率耗散&#xff1a;300W 操作和储存温度&#xf…

Voxformer代码 DataLoader 的编写

Stage 1: 目标是 使用QPN 生成 Occupancy Field 读取 需要读取 pseudo 的 vox_path 实际的 test 发生在 lmsnet.py 这个文件 input :25625632 的 pseudo point output: 12812816 的 Occupancy Grid 代码中 实际inference 的输入是 img_metas[0]["pseudo_pc"] 因此…