数字化转型（DX）一直是IT界的热门词汇，它会在组织规划中发挥更大的作用。因为完成数字化转型的组织，通常工作效率、生产力都会更高，运营成本也会降低。

一、自动化将为规范性指导提供动力

在过去十年里，数据分析功能为许多组织提供了创新动力。因为它能告诉我们发生了什么、为什么会发生、并预测未来会发生什么。当数据分析与自动化相结合时，我们可以从描述性和预测性分析转向规范性指导。

Sisense首席产品官兼首席营销官Ashley Kramer表示：人工智能与自动化相结合，可以动态整合相关数据，并在事件发生前提前提醒相关人员采取行动，最终使这一切成为可能。您可以利用数据分析来了解系统的详细情况，然后将这些信息与自动化结合起来，以获得智能建议。从长远来看，这有助于您为组织做出更好的决策。

对于不同的业务部门而言，客户服务代表可以收到通知信息，赶在客户愤怒之前与之联系，销售主管无需等到季度末就可以针对上游活动导致的销售覆盖率下降快速做出反应。销售经理可以结合大量销售数据，采取最合适的方式优化库存，例如更改商品购买模式，预测市场趋势，促销活动等。

传统的分析方法只能让我们了解当下正在发生的事情，并对接下来会发生的事情做出有根据的猜测。而自动化增强分析为我们提供了一个坚实的基础，我们可以在此基础上规划未来。

二、敏捷性将成为更重要的优先事项

2021年的Colonial Pipeline攻击事件告诉大众，软件安全正在面临比以往更严重的威胁，组织敏捷性是保证其在灾难情况下生存的关键。

Zayo公司的首席信息官Ginna Raahauge表示：组织应该优先考虑投资灾难恢复和业务连续性。对我来说，敏捷性在最低层面上转化为动态覆盖或动态恢复。组织希望自己不是在为万一的情况做准备，而是有一个真正可行的操作步骤，这些步骤是动态的，可以防止自己出现任何故障。

这不是说您的组织可能会成为安全事件受害者，而是当这种情况发生时，您应该如何做的问题。当然，这需要从多个角度考虑事情，做好充分的准备。与组织中的利益相关者合作，确保所有基础都被覆盖，也不要忘记您直接权限之外的系统。

系统敏捷性也将是关键，要确保您有不同的基础设施合作伙伴，以确保在您在迁移到更多基于云的结构时业务的连续性。数字化转型要有合适的技术解决方案，同时也要做好这些解决方案失败的准备，保证业务可以正常运转。

三、低代码工具将成为主流

许多组织开始使用低代码或无代码软件工具，但这些工具在IT行业一直都饱受争议。因为许多开发人员担心，如果公司依靠低代码软件就能运转的话，那自己的工作就会受到威胁。但近年来，低代码工具已逐渐被证明是开发人员的得力助手。

Infragistics首席执行官兼创始人Dean Guida表示：无代码工具非常适合解决简单的问题。当您将低代码工具和专业开发人员结合起来时，您可以解决更有影响力的数字解决方案，从而给组织带来竞争优势。

低代码和无代码软件意味着开发人员可以优先考虑创新和业务增长，而不是花时间为日常运营构建工具。低代码解决方案还让组织其他部门的专业人员不用费力学习，就能做出更明智决策。

Cognite北美总裁Francois Laborie表示：数据驱动软件的可访问性之所以重要，是因为它能让用户直观地处理数据。公司的所有数据都要有背景和可靠性，这样才能更快地发现问题，并迅速做出更明智的决策。能在数字化转型过程中获得胜利的组织，通常是那些能快速为员工提供这些工具的公司。”

随着日常的业务运营越来越依赖于数据，处理这些数据的工具也变得有价值。低代码软件填补了更广泛的业务需求，以及开发人员需要关注的内容之间的空白，保障业务的正常发展。

四、即时数据分析将解决供应链危机

大多数组织在过去面临的另一个挑战是供应链中断。无论是库存短缺还是运输延误，供应链挑战使各行各业都开始使用数据分析解决方案。Incorta公司的联合创始人兼产品执行副总裁Matthew Halliday表示：数据分析需要应用于供应链，以便有效的实现“及时”战略。

面对全面爆发的供应链危机，公司不得不解决其数据管道中长期存在的问题。公司将不再被传统模式、系统和方法束缚，而是采用新的解决方案，以实现即时数据分析。

五、数据将成为客户体验的支柱

COVID-19的出现，加速了数字转型的另一个方面：数据驱动的客户体验方法。当病毒的出现迫使世界进入封锁状态时，许多组织开始寻找新的方法来接触客户。社交媒体、电子商务和其他数字营销渠道成为疫情期间维持客户联系的主力军。

然而，人们很快就发现，仅仅提供新渠道是不够的，客户想要的是面对面的个性化体验。Smart Communications的现场首席技术官Neal Keene认为：组织应该利用客户数据来创建个性化。

单纯给客户提供服务已经不够了，组织需要以这一基准为基础，通过利用技术更进一步的为客户提供更精简和个性化的互动。这意味着组织要加倍投入数字技术，以实现与客户的双向对话。也意味着利用数据洞察力，确保每个接触点都是专门针对每个客户的需求和期望量身定制的。

无论客户与组织是在线互动还是当面互动，都希望获得相同的体验。为了满足这一需求，组织应该有一个明确的全渠道战略，和一个整合的、简化的客户数据视图。像Tableau和Apache Spark这样的大数据分析平台可以在这方面提供帮助。

六、IT 预算将增加

随着数字化转型进展的热火朝天，大多数组织的IT预算也都会增加。这一预测与Gartner的预测一致，到2023年，全球IT支出将达到4.6万亿美元，比2022年增长5.5%。

这种增长的最大动力是期望更多的组织从购买和实施第三方软件，转向在内部构建高级软件的需求。考虑到每个组织的IT需求变得如此专业化，这种转变也是可以理解的。

除了低代码和无代码工具以外，许多顶级的软件解决方案需要大量的时间、金钱来努力实施。即便如此，他们也未必能满足所有的要求。从头开发一个完全定制的工具通常是阻力最小的途径，尽管价格较高。

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