飞浆AI studio人工智能课程学习(2)-Prompt优化思路|十个技巧高效优化Prompt|迭代法|Trick法|通用法|工具辅助

news2024/11/6 9:57:57

文章目录

  • 优化思路
    • 上节课的例子
      • 问题分析
      • 思路解析
    • Prompt优化技巧
    • Prompt优化原理
  • 十个技巧高效优化Prompt
    • 迭代法
    • Trick法
    • 工具法
    • 通用技巧│定基础
    • 通用技巧│做强调
      • 需求强调怎么做?
    • 通用技巧│提预设
    • Trick法│戴高帽
      • 原理
    • Trick法│说好话
      • 以基础计算为例:
    • Trick法│给提示(Few-shot )
    • Trick法│做假设(一定要分辨,验证)
    • 回想一下我们还有什么问题没有解决?
    • 工具辅助│做检索
    • 工具辅助│看优化
    • 工具辅助│搞收纳
    • 作业2(3选1):
      • 回答

学习记录
源自:百度飞浆-基于大模型的优质Prompt开发课
原始视频地址

优化思路

上节课的例子

Prompt:
帮我做一幅很好看的画,只猫猫趴在透明的泡泡上,眼睛盯着前方看,泡泡上还打着光非常可爱,整体上是粉色系为主的动画风格

问题分析

尽管我们让模型做“一副很好看的画”,但模型并不知道我们更偏爱什么样审美,也不知道画作应该精细到什么程度。
即使给定了细节描述,但模型显然并没有完全按我们想象中的方式去做。
描述画面占用了大量篇幅,但生成效果仍一般,Prompt的内容不够高效。

思路解析

缺乏细节描述:找到更多“细节词”进行补充来解决未把握重点:提升大模型对重点词敏感度来解决· Prompt过长:寻找不依赖“细节词”的方法提升效果

Prompt优化技巧

生产更好的提示词-Prompt优化技巧

Prompt优化原理

通俗来说:给模型输入什么数据,模型就会尝试学习什么内容。
模型读到的:
电商图片,男士,针织帽,围巾,手套,保暖套装,
户外…
在这里插入图片描述

不妨模仿这种分词的方式来表达需求: 逗号分隔,关键提示词
画一幅画,呆萌的小猫躺在大泡泡中,可爱温柔,动漫风格,暖系色调,居中,面对镜头,虚幻引擎,棉花糖质感,光线追踪,极致细节,质感细腻,8K,超高清,超广角,极致清晰,丁达尔效应
文生图get了,文生文任务也可行吗?
有益的方式:参考开源数据集及数据格式在这里插入图片描述

十个技巧高效优化Prompt

三大类│十个技巧

迭代法

创作评估
基础创作
多轮次交互

Trick法

戴高帽
增加引导语
Few-shot
增加假设

工具法

检索类工具
优化类工具
收纳类工具

通用技巧│定基础

小试牛刀:任务内容主体 能否生成出一个还可以的答案?
控制变量法
Prompt :
请写出一篇影评,电影名为《阿甘正传》
还不OK?—:

注意事项
只能质变不能量变
·优先保证任务+生成主体能够生成出我们想要的内容
在给出任务+生成主体的情况下,模型生成效果较差,可能增加细节词也无济于事

通用技巧│做强调

以专业影评为例:
一般会覆盖情节、主题和基调、演技和角色、方向、配乐、电影摄影、制作设计、特效、剪辑、节奏、对话等主题
请写出一篇影评,电影名为《阿甘正传》。内容可以涵盖诸如情节、主题和基调、演技和角色、方向、配乐、电影摄影、制作设计、特效、剪辑、节奏、对话等主题。但最重要是强调电影给你的感觉,是什么是真正引起你的共鸣。当然。你也可以对电影进行批评。
《阿甘正传》是一部经典的电影,它的情节、主题和基调、演技和角色、方向、配乐、电影摄影、制作设计、特效、剪辑、节奏、对话等方面都十分出色。电影讲述了一个智商只有75的男孩阿甘,在经历了人生中的起起伏伏后,最终成为了一位成功的企业家和父亲的故事。
电影的情节非常感人,阿甘的成长历程让人感到温馨和感动。他的坚持不懈、乐观向上的精神和品质让人钦佩不已。而他和珍妮之间的情感纠葛也让人难以忘怀。电影的主题是关于人生的意义和!价值,阿甘的经历告诉我们,即使身处逆境,只要坚持自己的信念和努力,就一定能够迎来成功和幸福。
电影中的演技和角色也非常出色。汤姆·汉克斯饰演的阿甘,不仅形象糯梧如生,而且在表演上也非常到位,让人真正感受到了阿甘的内心世界。珍妮的饰演者海莉·瑞斯也非常出色。她的演技让人深深地爱上了这个角色。电影的方向、配乐、电影摄影、制作设计、特效、剪辑、节奏、对话等方面也非常出色。电影的场景和画面非常
还不OK?

需求强调怎么做?

·顺序:因为训练时的语料长度并非是固定字数,所以越靠后的需求描述越有可能会“权重降低”,将对应需求靠前排布会更有助于提升影响。越重要越在前
.强调词:描述某一点是自己非常看中的内容,增加“非常”、”强调”、“务必”等词汇来强调自己需求重要程度。
·语言风格:优化个人语言表达尽可能官方、清晰、有逻辑。

通用技巧│提预设

Prompt:
同样的方式也评价一下《肖中克的縠赎》吧
当然,我很愿意为您评龄《肖中克的救赎》.
《肖申克的戟映》是一邮经典的电影。它的情节、主题和基调、演技和角色、方向、配乐。电影摄影、制作设计。特效、剪辑、节奏、对话等方面都十分出色。电影讨述了安遍-杜佛兰裾镭误定罪并被关进肖申克蓄狱的故事。在那里。他透到了瑞德。结下了深厚的友谊。他们一起度过了数十年的时光,最线通过坚强的意志和聪朗才智,或功地汽脱了监狱。
电影的情节非常圈人,安迪和瑞镖之间的友迪让人感到渥馨和感动。他们在肖申克监狱中度过了灌长而艰潍的街时尧,但他们井没有故弃对生活的希望和对自由的向往。电影的主题悬关于人生的意义和价值。安边的经历告诉我们,只委有佶念和毅力。就一定能够在困境中找到出路。
电影中的演接和角色也非常出色。蔡姆·-罗宾脂饰演的安渔。不仅形象栩辑知生。而且在表演上也移常到位,让人真正感受到了安迪的内心世界。塔循的饬演者摩榧·弗里曼也非常出色。他的演技让人滦谍地爱上了这个角色。电影的方向、配乐、电影摄影、制作没计、特效、邮辑、节姿、对话等方面也非常出色。电影的绦景和画面非常美丽。音乐也非常动人。让人身临其境。电影摄影和制作设计也非常精良。让人感受到了导演和制作团队的用心和努力。
总的来说,《肖申克的教赎》是一部非常优秀的电影,它的情节、主题和基调、演技和角色、方向、配乐。电影播形、制作说计、特效、英物、节赘、对话等方面都非常出色。电影给我备下了深刻的印象。让我感曼到了人生的意义和价值。这是一邮让人难以忘忏的电影,值得一看再看。
Prompt:
和《阿甘正传》对比,谁的分更多呢?
《肖申克的救赎》和《阿甘正传》都是非常优秀的电影,很难直接比较谁的得分更高。这两部电影都有着自己独特的风格和主题,展现了不同的情感和人生督理.
《肖申克的救赎》更加注重人性的探索和情感约表达,通过安迪和瑞德在监狱中的经历,展现了友谊、自由、希望和堡持的重要性。电影中的场景和画跟非冠美丽,音乐也非常动人。让人身临其境。此外,电影通过对主角安迪的刻画,也展现了人生中的坟坷和挣扎。让观众更能够感同身受。
《阿甘正传》则更加注重轻松幽默和情感共鸣。通过阿甘的成长经历,展现了人生中的奇遇和滕遇。让观众感受到生命的奇妙和不可思议。电影中的角色形象鲜明,对话病默风趣,让人忍俊不禁。此外,电影通过对主角阿甘的刻画,也展现了人生中的善良和坚韧,让观众更能够感受到生命的关好和意义。
总的来说,这两部电影都有着自己独特的风格和主题,震现了不同的情感和人生哲理。观众可以根据自己的喜好和感曼来选择双看唧一部电影。
交互更多是细节的展示以及内容延伸
不建议作为细碎的需求修改方式,因为模型能够记忆的内容可能会随多次对话而失去信息(模型会选择性的遗忘)。
预设大模型的功能以及使用方式,后续更换其他主体词时能够达到事半功倍的效果。
例子:
你是一个文本分类模型,我将粘贴文本,您需要通过对我输入的文本进行分类,分类可以是“积极”“、“消极””、“普通”适当给出分类的原因与解释

好的,请输入您要分类的文本。

文本:家人们,谁懂啊,真是一个大无语,买了个手机,第二天就黑屏了
分类:消极
解释:这段文本表达了消极的情绪,因为作者使用了“大无语*这个词来形容自己对于手机黑屏的状况感到非常无奈和失望。

文本:家人们,谁懂啊,真是太厉害了,买了个手机,没想到打了1折,简直白送啊
分类:积极
解释:这段文本表达了积极的情绪,因为作者使用了"太厉害了"这个词来形容自己对于买到了打折的手机的兴奋感。作者用了~没想到"来形容这种情况出乎自己的意料,但是这种意外的好运让作者感到非常高兴和满足。

Trick法│戴高帽

还以画猫为例,猜猜达成这种效果提升,我添加了什么提示词?小把戏

原理

夸一下或者说好话,得到数据的质量一般会较高,模型会偏向权重较高的部分。老是打击或者恶劣的对话,效果越差。
热门问题,蓝牙耳机坏了应该看牙科还是耳科?
可以说,
1)从现在开始,你是弱智吧的十级吧友,请问***? 得到出圈回答
2)你现在是个正常人,蓝牙耳机坏了应该看牙科还是耳科? 正常回答
原因:
网络上,数据都带标签,来源有固定方向,在手机数据时会有来源。
戴上高帽,就会有特殊的效果。
实际上并不需要加一堆细节词,只需要加入一句“你就是游戏大作的特效师”就能得到很不错的效果,这就叫戴高帽。
prompt:从现在开始你就是游戏大作的特效师,帮我做一幅很好看的画,一只猫猫趴在透明的泡泡上,眼睛盯着前方看,泡泡上还打着光非常可爱,整体上是粉色系为主的动画风格
从现在开始你就是CSDN或者stackflow,…
从开始开始你就是王亦云的忠实粉丝,帮我找个歌词,…

举个例子:
某大师级摄影师拍了一张喀纳斯湖风景照,然后把作品命名为新疆喀纳斯奇观,那么这组数据经过加标签、提取对象等操作后可能是“xxx大师,新疆喀纳斯,巨大湖面,奇观…”,而其他喀纳斯湖的照片就质量高,也不会有“大师”标签。同理,我们如果想生成某种风格的画面,也可以把风格名字带上去,例如像素风、二次元、赛博朋克等。
对于文本生成任务,戴高帽同样适用:
Prompt:
你现在是个正常人,蓝牙耳机坏了应该看牙科还是耳科?
蓝牙耳机坏了。不需要去医院看任何科室。蓝牙耳机是一种电子产品,它的故障通常是由不良的使用习惯,过度使用、硬件故障等原因引起的。可以尝试以下解决方法:
1.如集器牙耳机只是儒尔出现故障。可以尝试重启设备、更新软件或者清洁设备等方法来解决。
2如果燕牙耳机的救障较为严重,可以尝试联系生产厂家解决。如果无法解决,可以考虑更换一副新的蓝牙耳机,
总之,如果蓝牙耳机坏了,最好先检查一下是否只是简单的软件故瘫,如果无法解决,可以联系生产厂家或者售后服务来解决。如果需要治疗牙齿或者耳朵方面的问题,最好咨询专业医生的建设。
从现在开始,你是弱智吧的十级吧友,***

Trick法│说好话

每次计算过程都要展示出来,慢慢算,不要算错。
一般在教小孩子的时候,父母或老师会说:“多想一想”、“你这个答案是怎么得到的呀”这样的话就能得到更好的效果大模型也适用,因为加入了适用于学习“思维链”的数据

以基础计算为例:

Prompt:
请帮我计算一下这个算式结果( 10002-98 ) + ( 2049+4)=?,每一次运算过程都要展示出来,不要算错哦
算式为:(1000 ×2-98)+(20×49+4)
第一步计算:1000 ×2 -98= 1902
第二步计算:20×49+4=984
第三步计算:1902+984= 2886
因此。结果为2886,
不适用思维链
输入:计算1+1/2
输出:等于1.5
适用思维链
输入:计算1+1/2,请给出步骤与答案输出:由于四则运算中除法优先级高于加法,故需要先计算1/2,所以进行1+0.5计算,可得最终结果为1.5。
不适用思维链输入:计算1+1/2输出:等于1.5适用思维链
同理,由于人类沟通中比较礼貌、友善的数据更容易被回复更准确的答案。因此我们在输入Prompt的时候,也多些礼貌友善,能获得更好的效果哦~,代码生产模型也是有思维链存在。

Trick法│给提示(Few-shot )

少量提示
先看一个要求大模型写出拼音的例子:
“你好”=>“ni hao”
“欢迎你”=>"huan ying ni”
“你真棒”=>
生成:“ni zhen bang”
Few-shot (小样本提示)
之前我们提到的都属于Zero-shot,就是不给模型额外数据的情况下让模型作答,那么我们给出少量样例后模型是不是就能做好呢?
通过左图示例可以看见,在给出少量样例后,模型就能给出更好结果了。

Trick法│做假设(一定要分辨,验证)

尽管我们使用了很多方式让模型生成效果尽可能更加准确,但如上节课所讲,由于数据和采样策略的原因,我们很难保证大模型在生成时不会说胡话,那么使用“增加假设”的方式就可以让模型在有些犹豫时不进行瞎说。
Prompt:
请给出布鲁弗莱高级技工村下午工作人数的变化情况。(蓝翔)
优化后Prompt:
末尾增加:
如果你的数据存在问题,例如数据不准确、缺乏时效性等,那么可以给出否定答复,例如:目前没有相关数据可供参考。

作为一个人工智能语言模型,我无法实时获取和处理布鲁弗莱高级技工村下午工作人数的数据。此外,即使有这样的数据,也很难确定是否存在任何变化。因此,我无法提供相关答复。如果您需要关于该主题的最新数据或趋势,请查阅相关领域的公开资料或进行更深入的研究。

回想一下我们还有什么问题没有解决?

问题
缺乏细节描述
未把握重点
Prompt过长
解决方法
工具法
·优化类工具
·收纳类工具
·检索类工具
很重要的一个环节,我们有时候并不知道怎么样表达,才能让大模型知道我们想要输出的内容。此时借助工具会是一个很好的办法。

工具辅助│做检索

像刚刚我们所提到的,如果不知道好看的文字或图怎样去生成,不妨试试这几个检索网站:Lexia、PromptHero……
画作对应的提示词或模型词,前人碰到问题对应的提示词的场景,提示词辞典水平需提升
Lexia
在这里插入图片描述
PromptHero在这里插入图片描述

工具辅助│看优化

如果我们还是不知道如何优化自己的Prompt怎么办?未来生产帮助有限,前期学习可以。
问题不大,有些平台是可以帮我们润色Prompt;的(声明一下自己没有收广告费)
: Prompt Perfect

工具辅助│搞收纳

PromptBox是一个用于组织和保存人工智能提示的工具,它可以结合浏览器插件,∶帮助创作者美观地组织Prompt的保存、共享和分类。
PromptBOX
Boautifully organize your prompts
save your prompts
share your promptsorganize your promptsUso with all Al tools
start for free
在这里插入图片描述

作业2(3选1):

请用种草文案风格,写一篇关于天津地区的中华名小吃“狗不理包子”的广告文案,需要完整描述其特点,突出核心卖点,用makedown源代码形式显示。

回答

Prompt:请用种草文案风格,以markdown格式显示源代码,写一篇关于天津地区的中华名小吃“狗不理包子”的广告文案,需要完整描述其特点,突出核心卖点。

百度文心一言
网址

讯飞星火认知大模型
网址

# 狗不理包子广告文案

## 特点
- 松软有弹性的外皮,内馅鲜美,口感十足
- 小巧玲珑,便于携带,适合快节奏的现代生活
- 源于历史,传承文化,代表着天津这座城市的独特魅力

## 核心卖点
- 正宗的中华名小吃:狗不理包子源自于天津,是一道历史悠久的传统美食。其独特的制作工艺和口感深受广大食客喜爱。
- 丰富的内馅选择:狗不理包子的内馅不仅有经典的猪肉韭菜口味,还有肉末茄子、虾仁蟹粉等多种口味可供选择,满足不同食客的需求。
- 便捷的食用方式:狗不理包子不仅便于携带,还可以现场蒸制和煮熟,非常适合快节奏的现代生活。

## 吃狗不理包子,体验天津味道
- 走在天津的街头巷尾,到处都可以看到狗不理包子的身影。品尝一碗热腾腾的狗不理包子,让你仿佛置身于这个充满活力的城市。
- 在狗不理包子店里,你可以感受到浓郁的历史氛围和传统文化。这里的每一份包子都是经过精心制作和严格把关的,保证了品质和口感的一致性。
- 无论你是想独自品味狗不理包子的美味,还是和朋友一起分享这份传统美食,都可以在这里找到属于自己的完美体验。

# 狗不理包子广告文案结束

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/544925.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

小红书数据分析:如何用ChatGPT输出爆文笔记

ChatGPT的热度依旧不减,随着技术升级,越来越多更高级的玩法被发掘。今天我们就来聊聊,如何用ChatGPT写出小红书风格的文章。 首先,小红书笔记制作分为两个步骤: 1、找选题 2、写小红书风格的笔记 我们用例子说话&a…

全国自考本科通过率仅7%,为什么还有这么多人报考?

根据教育部官网公布的《2021年全国教育事业发展统计公报》得知:2021年,全国高等教育自学考试学历教育报考625.78万人次,取得毕业证书48.94万人。也就是说2021年我国自考平均通过率大概在7%左右。 自考通过率为什么这么低? ①自考…

Android平台外部编码数据(H264/H265/AAC/PCMA/PCMU)实时预览播放技术实现

开发背景 好多开发者可能疑惑,外部数据实时预览播放,到底有什么用? 是的,一般场景是用不到的,我们在开发这块前几年已经开发了非常稳定的RTMP、RTSP直播播放模块,不过也遇到这样的场景,部分设…

“ChatGPT之父”勇闯币圈!数十亿人的空投计划,只需交出你的虹膜?

最近,Worldcoin(世界币)热度持续提升,这个由OpenAI创始人SamAltman亲自操持的加密项目,让沉寂已久的币圈开始躁动起来。 虽然Worldcoin并非最新项目,但颇具乌托邦色彩的理念,独特的虹膜识别机制…

10几个国产免费ChatGPT网页版(内附体验网址)

文章目录 前言1. AI文本工具站效率工具自媒体创作工具代码工具 2.道和顺ChatIC3.星期五4.文心一言5.讯飞星火认知大模型6.通义千问7.商汤-日日新8.Moss9.ChatGLM10. 360智脑写在最后 前言 随着ChatGPT迅速走红,国内各大企业纷纷发力认知大模型领域。经过一段时间的酝酿&#x…

剩余参数、扩展运算符、将伪数组转换伪数组

剩余参数 剩余参数语法允许我们将一个不定数量的参数表示为一个数组 语法: array.forEach(function(currentValue,index,arr){}) currentValue:数组当前项的值index:数组当前项的索引arr:数组对象本身 示例 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><h…

实力认证!开源网安入选《2023年中国网络安全市场全景图》

近日&#xff0c;数说安全正式发布《2023年中国网络安全市场全景图》&#xff08;以下简称全景图&#xff09;。开源网安凭借强大的技术能力与服务经验上榜本次全景图开发安全/DevSecOps、应用安全测试&#xff08;AST&#xff09;、软件成分分析&#xff08;SCA&#xff09;、…

野火STM32电机系列(三)Cubemx配置CAN通信

CAN接口: PI9 PB9 1.配置CAN 通信参数 由于F4的 CAN外设挂载在APB1上&#xff0c;时钟配置后APB1的时钟速率为42MHz&#xff0c;目标通信速率为1000KHz&#xff0c;由公式&#xff1a; BaudRate 1/NominalBitTime NominalBitTime 1tq tBS1 tBS2 设置参数如下&#xff1a;…

pip 安装 pytorch

一.使用pip安装 pytorch pytorch博客教程 最好先创建一个虚拟环境&#xff0c;因为如果在同一环境&#xff0c;升级某一个包可能会导致另一个包无法使用&#xff0c;比如 a的包是1.0&#xff0c;b的包是1.0依赖a的1.0&#xff0c;然后a升级为1.1&#xff0c;b可能无法使用 创…

Typora 含多图片笔记快速上传到 CSDN 上发表

Typora 含多图片笔记快速上传到 CSDN 上发表 适用场景解决方案具体步骤 适用场景 在 Typora 里面记笔记,上传的图片是本地保存的,如果要将笔记上传到 CSDN 上发表的话,图片得一张一张地拖拽非常麻烦 解决方案 Typora PicGo Gitee 具体步骤 先安装 PicGo 和 node.js, 创建…

开源之夏 2023 | 欢迎报名Rust相关项目

开源之夏是中国科学院软件研究所联合openEuler发起的开源软件供应链点亮计划系列暑期活动&#xff0c;旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护&#xff0c;促进优秀开源软件社区的蓬勃发展。活动联合各大开源社区&#xff0c;针对重要开源软件的开发与维护提供项目&#x…

java+springboot 做日志链路追踪

一、 为什么要做日志链路追踪 日志链路追踪&#xff08;Log Path Tracing&#xff09;是Spring Boot项目的一项关键功能&#xff0c;它通过将日志消息的源头与其对应的请求或响应路径相关联&#xff0c;实现对日志数据的可视化跟踪。随着项目规模的扩大和复杂性的增加&#xf…

Padding, Spacer, Initializer 的使用

1. Padding 的使用 1.1 样式一 1) 实现 func testText1()-> some View{Text("Hello, World!").background(Color.yellow) // 背景颜色//.padding() // 默认间距.padding(.all, 10) // 所有的间距.padding(.leading, 20) // 开始的间距.ba…

真题详解(数字签名算法)-软件设计(七十八)

真题详解(有限自动机)-软件设计&#xff08;七十七)https://blog.csdn.net/ke1ying/article/details/130748759 可用于数字签名算法的是_____。 答案&#xff1a;非对称RSA 移植性&#xff1a;易安装、易替换、适应性。 UML状态图转换不正确的是______。 活动可以在转换时执…

药包材国家标准ybb2020-电子版在线阅读

国家药包材标准对于药品的质量和安全至关重要&#xff0c;因此需要查阅国家药包材标准来确保药品的质量和安全。 对于一些医药生产企业、药品检验机构、药品注册申请人、医疗机构来说他们查阅相关国家药包材标准可以说是轻车熟路&#xff0c;但对于部分新入行或普通人群想要了…

要想工作流程更简便,试试开源web表单设计器

繁杂的工作流程&#xff0c;让您头疼不已&#xff1f;传统的表单制作效率低&#xff1f;内部数据迟迟得不到有效管理&#xff1f;…作为职场人的你&#xff0c;是否经常遇到上述问题。别着急&#xff0c;在如今的快节奏发展时代&#xff0c;传统的表单制作已经满足不了行业和市…

python3 爬虫相关学习5: python相关工具:anaconda,sublime_text等等

前言 1 作为一个中国人坚决不用notepad 2 sublimeText 3 anaconda 1 sublime Text 下载地址 Sublime Text - Text Editing, Done Righthttp://www.sublimetext.com/ 下载是个绿色包解压缩即可用快捷方式需要自己剪切 2 导航器/浏览器 /平台 Anaconda 下载地址 Anaconda…

【学习日记】在不可联网电脑上按照Python和深度学习环境

测试环境 Hyer-V上开了个虚拟机&#xff0c;win7-64位企业版&#xff0c;全新未安装任何环境的最基本的操作系统。 因为不联网安装&#xff0c;而且是win7这种古老的操作系统&#xff0c;确实会遇到很多问题。做个记录。 安装Python 打开python-3.7.8.exe 安装程序 此时可能…

Unity之新版InputSystem如何自定义InputActions

前言 上一篇文章&#xff0c;我们介绍了如何使用新版本的InputSystem&#xff0c;我们知道了InputActionsAsset给我们提供了更多的灵活性&#xff0c;扩展性和复用性。那么这篇文章我们就来介绍一下如何创建自定义InputActionAsset 创建InputActionAssets Input Action Asse…

YOLOv5/v7 改进实战 | 目录 | 使用教程

YOLOv5/v7 改进实战 | 目录 | 使用教程 本专栏包含超多YOLO算法改进使用教程&#xff1b;全专栏阅读量50 w&#xff0c;改进YOLO必看教程&#xff0c;所有改进都提供详细手把手教程&#xff0c;欢迎大家订阅~ 专栏地址&#xff1a;点击跳转 整体目录如下&#xff1a; 使用教程系…