导入必要的库

在开始编写代码之前，我们需要导入Matplotlib库和一些其他的辅助库。打开你的Python编辑器，并在代码的开头添加以下行：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

创建图形并设置坐标轴

现在，我们可以创建一个图形，并设置坐标轴的显示。下面的代码片段演示了如何创建一个简单的图形，并设置x轴和y轴的坐标轴：

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 设置x轴和y轴的范围
ax.set_xlim(0, 10000)
ax.set_ylim(0, 10000)

# 绘制一些数据点
x = [1000, 2000, 3000, 6000, 8000]
y = [1000, 4000, 6000, 8000, 9000]
ax.plot(x, y, 'o')

设置坐标轴的千位分隔符

要设置坐标轴上的千位分隔符，我们可以使用matplotlib.ticker模块中的FuncFormatter函数。下面的代码演示了如何使用FuncFormatter函数将坐标轴上的数字设置为千位分隔符：

# 创建一个自定义的函数来格式化坐标轴上的数字
def format_func(value, tick_number):
    # 将数字格式化为千位分隔符的形式
    formatted_value = '{:,.0f}'.format(value)
    return formatted_value

# 在x轴上设置千位分隔符
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_func))
# 在y轴上设置千位分隔符
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_func))

完整代码

完整的示例代码如下所示，这里展示的是一个散点图示例，画其他图的时候同样也可以按照这种方法进行分隔符的设置：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 设置x轴和y轴的范围
ax.set_xlim(0, 10000)
ax.set_ylim(0, 10000)

# 绘制一些数据点
x = [1000, 2000, 3000, 6000, 8000]
y = [1000, 4000, 6000, 8000, 9000]
ax.plot(x, y, 'o')

# 创建一个自定义的函数来格式化坐标轴上的数字
def format_func(value, tick_number):
    # 将数字格式化为千位分隔符的形式
    formatted_value = '{:,.0f}'.format(value)
    return formatted_value

# 在x轴上设置千位分隔符
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_func))
# 在y轴上设置千位分隔符
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_func))

# 显示图形
plt.show()