23. 合并 K 个升序链表
- 1)题目
- 2)过程
- 3)代码
- 1. 最开始
- 2.初步优化
- 4)结果
- 1. 最开始
- 2. 初步优化
1)题目
给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。
请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。
示例 1:
输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释:链表数组如下:
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6
示例 2:
输入:lists = []
输出:[]
示例 3:
输入:lists = [[]]
输出:[]
提示:
- k == lists.length
- 0 <= k <= 10^4
- 0 <= lists[i].length <= 500
- -10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
- lists[i] 按 升序 排列
- lists[i].length 的总和不超过 10^4
来源:力扣(LeetCode)
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2)过程
先摸清 [[1,2,3],[4,5,6]] 的合并规律,start.val < lists[i].val
再摸清 [[4,5,6],[1,2,3]] 的合并规律,start.val > lists[i].val
最后摸清 [[-2],[-3,-2,1]] 的合并规律,start.val = lists[i].val
3)代码
1. 最开始
public static ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
ListNode headNode = new ListNode();
if (lists.length == 0) return null;
if (lists.length == 1) return lists[0];
ListNode listNode;
for (int i = 0; i < lists.length; i++) {
listNode = headNode;
if (listNode.next == null) {
listNode.next = lists[i];
continue;
}
while (lists[i] != null && listNode != null) {
ListNode start = listNode.next;
if (start == null) {
listNode.next = lists[i];
break;
}
if (start.val < lists[i].val) {
// s后移一位
listNode = start;
} else {
ListNode node = new ListNode(lists[i].val);
//l移动到s前一位
listNode.next = node;
node.next = start;
//h移动到node位置
listNode = listNode.next;
//l后移一位
lists[i] = lists[i].next;
}
}
}
return headNode.next;
}
2.初步优化
public static ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
ListNode headNode = new ListNode();
if (lists.length == 0) return null;
if (lists.length == 1) return lists[0];
ListNode listNode;
for (int i = 0; i < lists.length; i++) {
listNode = headNode;
if (listNode.next == null) {
listNode.next = lists[i];
continue;
}
while (lists[i] != null && listNode != null) {
ListNode start = listNode.next;
if (start == null) {
listNode.next = lists[i];
break;
}
if (!(start.val < lists[i].val)) {
ListNode node = new ListNode(lists[i].val);
//l移动到s前一位
listNode.next = node;
node.next = start;
//l后移一位
lists[i] = lists[i].next;
}
listNode = listNode.next;
}
}
return headNode.next;
}