得物前端巡检平台的建设和应用(建设篇)

news2025/1/13 14:24:49

1.背景

我们所在的效能团队,对这个需求最原始的来源是在一次“小项目”的评审中,增长的业务同学提出来的,目的在于保障前端页面稳定性的同时减少大量测试人力的回归成本。

页面稳定性提升,之前迭代遇见过一些C端的线上问题,比如页面白屏、页面报错等不同类型的问题,严重影响了用户体验,需要针对这一专项进行优化,提高用户体验。

回归投入成本大,H5页面巡检在用户稳定性提升上具有较大意义,在每个迭代大概有近十万个页面需要巡检(比如双旦、情人节等大促活动期间则更多)。

本文中的部分技术调研、演示代码块、疑惑问题等,均由ChatGPT提供

2.建设

开局先放一张平台完整的使用流程图(跟着箭头的顺序)

部门内以“小项目”的形式立项之后,我们就开始了巡检平台的建设。

首先是在业务目标方面

增长的测试同学作为业务方,给我们这个项目定了“三高”目标,大概可以概括为三高:“平台使用效率高”、“巡检执行效率高”、“告警准确性高”。同时也很贴心的给我们列举了大概需要的功能模块一期巡检平台功能设计PRD

其次是在技术实现方面

我们当时备选的基础语言语言有Python和Node,Python是我们比较熟悉的,在当时项目时间比较紧张的背景下Python看来是一个比较不错的选择;但考虑到要做的是前端巡检,Node本身是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时,可以让JavaScript在服务器端运行,在这个项目中的表现应该会比Python更友好一些,于是最终选择了Node。

自动化测试工具方面,我认为仁者见仁智者见智,能为之所用的就是好工具,剩下的就是过程中“佛挡杀佛,鬼挡杀鬼”式地解决种种问题就是了。我挑选了几个市面上常见的,问了下ChatGpt的意见,给大家参考。

2.1  性能

在原先回归2000个页面,要等1个多小时才知道结果,这显然是不能满足“巡检执行效率高”这个目标的;于是我们从架构上做了优化,最终巡检性能从0.4个页面/秒提升到4个页面/秒。

优化前后的两个方案对比流程图如下

  • 方案一的主要流程如下

    1. 任务启动模式:支持手动、定时两种

    2. 下发任务:由巡检后端调用巡检器服务进行任务执行,负载模式有ingress内部处理(轮询)

    3. 日志上报:巡检完成后上传日志,后台更新任务状态

  • 方案二的主要流程如下

    1. 任务启动模式:支持手动、定时两种

    2. 任务拆解:将任务关联的url按一定大小拆分为一批子任务。比如一个任务有1000个url,每个子任务分配50个url,则会拆分为20个子任务,插入到子任务表

    3. 巡检器领取任务:每个pod循环调用领取任务接口,任务调度中心根据先进先出、任务状态等逻辑返回子任务,未领取到任务则进入下一次循环

    4. 日志上报:巡检完成后上传日志,后台更新子任务状态,当某个批次的子任务全部执行完成后认为当次任务执行完成

“方案二”相比于“方案一”,在以下4个方面带来了改善

  1. 解决pod单点负载过高的问题

    1. 由于“方案一”是由后端直接发起的任务,这个任务具体会由哪个巡检器处理是未知的,完全交给容器的ingress负载均衡策略,容易造成某个pod被分配多个任务导致CPU飙升,其余pod却是空闲情况;改成执行器主动获取之后就可以把每个资源都利用起来

  2. 巡检任务繁重时可动态扩容

    1. 如果我们把压力放到单个pod上面,就算增加再多的pod也是无效的,大概意思有点类似下图

  1. 多消费者模式加速任务执行

    1. 理论上来说,只要我们多起几个pod,就可以更快速地把任务队列中的待巡检URL执行完成

  2. 巡检异常支持“断点续传”

    1. 如下图,如果因为巡检器故障、容器重新部署、网络等原因导致SUB_TASK_4执行异常之后,后台会有重试逻辑允许该任务可以被其他pod再次消费,已经执行的不会再次被执行

这样做了之后,从巡检耗时、资源使用情况来看,都还算比较合理

2.2   稳定性

我们想压榨单个pod更大的资源进行巡检任务处理,于是使用了一个主进程+多个子进程的方式来做,这样在必要的时候,就可以在单pod上并行处理。但是在过程中发现了2个问题:

  1. 子进程异常退出导致任务“无疾而终”

    1. 因为我对Node.js并不是很熟悉,查阅了资料之后发现通过child_process起子进程之后,主进程是可以通过事件注册捕获异常的。通过这个方法我们捕获到了70%的进程异常退出事件,并将该事件上报给后端,做后续的处理

  1. 子进程还是有30%的概率会异常退出

    1. 上面说到捕获了70%的异常,剩下30%的异常退出更加隐蔽;表现就是毫无任何征兆的情况下,子进程就是会异常挂掉,top看了服务器进程也没有发现zombie进程之类的,/var/logs/message下也没有任何异常日志

    2. 甚至想过要不要在父子进程之间建立一个通信管道,或者加入supervisor进行保活。最终凑巧使用fork解决了这个问题

3.合作

3.1  巡检组件

我们相信个人的能力是有局限性的,开源+合作才是正确的思路。所以在该项目中,我们除了提供平台的架构和基础异常检测服务,还和前端平台合作,把巡检器的巡检能力做了丰富,比如会场抖动检测、局部白屏等都是前端平台贡献的组件。

巡检能力根据提供方,可分为2部分

  • 平台提供:由效能平台提供常用的巡检能力

  • 三方提供:由前端平台提供定制化巡检能力,接入巡检平台的巡检器中,目前已完成了6个巡检组件的接入

巡检能力Git demo、平台适配及合作文档巡检功能拓展接入方案和demo

   

4.体验

4.1  接入成本

此处感谢我们的业务方(增长域的质量同学),为我们的项目运营和接入提供了很大的支持,梳理了规范的接入手册和运营机制,最终将一个新平台的5.接入成本降低到很低。

由于B端页面很多是需要登录的,比如stark商家后台、策略平台、工单后台等,为了B端巡检的接入成本更低一下,我们还支持了在任务创建时使用SSO手机号的方式动态获取登录token,更复杂的登录场景也支持设置“固定Token”,以此兼容所有场景

4.2  时间成本

迭代页面回归使用巡检平台解决,以往100个页面需要60分钟,现在仅需花10分钟跟进巡检报告,主要的时间可以用于其他质保工作。

4.3  排错成本

高频错误聚合,大大减少问题排查的时间,尤其是200+错误聚合。

5.后续规划

5.1  前端页面100%覆盖

因为巡检是一项低成本的质保手段,当前的巡检器仅使用了20%左右的CPU资源。因此,我们有足够的余地来执行更多的巡检任务。

考虑到生产环境中的页面数量巨大,我们目前已经单次回归测试了超过数万个H5页面,还有许多B端页面和渠道H5页面,可以加入到巡检中来。尽可能使用自动化的方式,为线上稳定保驾护航。目前,我们已经支持从监控平台拉取指定应用的实时流量巡检。

5.2  小程序巡检

在和业务方的交流中,我们也关注到线上小程序的冒烟点也是一个重头,所以Q2我们也会在小程序巡检方面做一些尝试。争取通过低人力投入、自动化的方式前置发现一些问题。

6.总结

以下总结80%由ChatGPT完成

总的来说,我们致力于为用户提供更加稳定、高效的前端巡检体验,减轻测试回归成本带来的负担。在业务目标方面朝着“三高”目标持续迭代;巡检性能从0.4个页面/秒提升到4个页面/秒,稳定性方面也会持续关注。

该项目后续还会有一些工作需要完成,比如巡检范围的扩大、小程序巡检的实现、巡检组件的继续完善等等。希望在团队的共同努力下,为线上前端稳定性和迭代回归人效提升出一份力。


线下活动推荐:

时间:2023年6月10日(周六) 14:00-18:00

主题:得物技术沙龙总第18期-无线技术第4期

地点:杭州·西湖区学院路77号得物杭州研发中心12楼培训教室(地铁10号线&19号线文三路站G口出)

活动亮点:本次无线沙龙聚焦于最新的技术趋势和实践,将在杭州/线上为你带来四个令人期待的演讲话题,包括:《抖音创作工具-iOS功耗监控与优化》、《得物隐私合规平台建设实践》、《网易云音乐-客户端大流量活动的日常化保障方案实践》、《得物Android编译优化》。相信这些话题将对你的工作和学习有所帮助,我们期待着与你共同探讨这些令人兴奋的技术内容!   

点击报名:得物无线技术沙龙第4期(总第18期) 预约报名-得物技术沙龙活动-活动行

本文属得物技术原创,来源于:得物技术官网

未经得物技术许可严禁转载,否则依法追究法律责任!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/541074.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

自学软件测试,我还是劝你算了吧。。。

本人8年测试经验,在学测试之前对电脑的认知也就只限于上个网,玩个办公软件。这里不能跑题,我为啥说:自学软件测试,一般人我还是劝你算了吧?因为我就是那个一般人! 软件测试基础真的很简单&…

乒乓测评:电视盒子哪个牌子最好?2023电视盒子品牌排行榜

这里是乒乓测评,致力于带来更客观、真实的数码产品体验。本期我们测评的主题是电视盒子哪个牌子最好,为此我们购入了二十多款热门电视盒子,从硬件配置、视频流畅度、系统界面、操作、广告程度等方面进行多维度的测评,根据结果整理…

C++每日一练:详解-买铅笔影分身三而竭

文章目录 前言一、买铅笔二、影分身三、三而竭总结 前言 这回又换成C了,Python要用C也要用,没有哪个正经程序员只会一门语言的,咱可是CSDN认证带V的全栈攻城狮。今天的题目除了买铅笔都还是有点难度的,虽然影分身主要是考验阅读理…

【matlab报错】:函数或变量 ‘randint‘ 无法识别。

问题产生 首先定位问题,这个问题是由matlab版本造成的,随着matlab版本的更新,matlab删除了 randint 这个函数。 怎么替代呢?鼠标悬浮在报错代码上面,如下: matlab提示我们对代码进行相应更改后改用randi了…

基于SSM+JSP校园二手交易系统

末尾获取源码 开发语言:Java Java开发工具:JDK1.8 后端框架:SSM 前端:采用JSP技术开发 数据库:MySQL5.7和Navicat管理工具结合 服务器:Tomcat8.5 开发软件:IDEA / Eclipse 是否Maven项目&#x…

5年测试经验华为社招:半月3次面试,成功拿到Offer

背景经历 当时我工作近5年,明显感觉到了瓶颈期。具体来说,感觉自己用过很多测试框架和测试工具、做过一些测试开发、也有过高并发的性能测试,但是从技术深度上感觉不足,到后期时做事也没有明显挑战,完全适应了公司节奏…

新的网络钓鱼即服务平台让网络犯罪分子生成令人信服的网络钓鱼页面

至少从2022年中期开始,网络犯罪分子就利用一个名为“伟大”的新型网络钓鱼即服务(PhaaS或PaaS)平台来攻击微软365云服务的企业用户,有效地降低了网络钓鱼攻击的门槛。 思科Talos研究员蒂亚戈佩雷拉表示:“目前,Greatness只专注于微软365钓鱼…

[Hadoop]大数据导论与Linux基础

目录 大数据导论 企业数据分析方向 数据分析基本步骤 大数据时代 分布式与集群 Linux操作系统概述 操作系统概念与分类 Linux起源与发展 Linux内核与发行版本 VMware Workstation虚拟机使用 VMware虚拟机概念 VMware虚拟机常规使用 Linux常用基础命令 Linux文件系…

Spring Boot单元测试

什么是单元测试? 单元测试(unit testing),是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证的过程就叫单元测试。 单元测试是开发人员编写的一小段代码,用于检验被测代码的一个很小的、很明确的(代码) 功能是否正确。执行单元测试就是为了证明某…

Java面试知识点(全)- Java并发- Java并发基础一

Java面试知识点(全) 导航: https://nanxiang.blog.csdn.net/article/details/130640392 注:随时更新 多线程解决什么问题 CPU、内存、I/O 设备的速度是有极大差异的,为了合理利用 CPU 的高性能,平衡这三者的速度差异&#xff0c…

PMP课堂模拟题目及解析(第11期)

101. 一家咨询公司的负责人启动一个项目来扩大公司提供的服务数量,这公司具有竞争优势、出色的企业知识以及卓越的声誉,高管团队担心与增加新服务相关的负面业务结果的可能性。若要评估负面业务结果的可能性和影响,项目经理应该使用什么&…

matlab写入txt文件进行自动化测试总结:fopen、fclose和fprintf的用法

前言 日常学习的过程中使用了matlab读写txt文件,记录一下基本函数的使用,本文主要介绍了fopen、fclose和fprintf几个函数,这些主要是面向txt格式的文件保存数据。还有其他几个函数,比如fread和fwrite,用过但是他们是针…

【dcdc】AP2813 DCDC降压恒流芯片 两路输出 一路恒流 一路瀑闪 电动摩托汽车灯方案

1,方案来源:深圳市世微半导体有限公司 汤巧 2,产品描述 AP2813 是一款双路降压恒流驱动器,高效率、外围简单、内置功率管,适用于 5-80V 输入的高精度降压 LED 恒流驱动芯片。内置功率管输出最大功率可达12W,最大电流…

图神经网络+强化学习

访问【WRITE-BUG数字空间】_[内附完整源码和文档] 车辆路径规划问题(VRP)是运筹优化领域最经典的优化问题之一。在此问题中,有若干个客户对某种货物有一定量的需求,车辆可以从仓库取货之后配送到客户手中。客户点与仓库点组成了一…

DSP_TMS320F28377D_一键烧写多核程序

以前在开发和调试TMS320F28377D的双核程序的时候,总是在烧写CPU1程序时,自动把CPU2的程序也烧写了,但往CPU2里面烧写的是CPU1的程序,烧写完进入在线仿真模式的时候,还需要手动重新选择CPU2要烧写的程序,重新…

谈谈Netty线程模型

大家好,我是易安! Netty是一个高性能网络应用框架,应用非常普遍,目前在Java领域里,Netty基本上成为网络程序的标配了。Netty框架功能丰富,也非常复杂,今天我们主要分析Netty框架中的线程模型&am…

【数据分享】2014-2023年全国监测站点的逐年空气质量数据(15个指标\shp\excel格式)

空气质量的好坏反映了空气的污染程度,在各项涉及城市环境的研究中,空气质量都是一个十分重要的指标。空气质量是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。 我们发现学者王晓磊在自己的主页里面分享了2014年5月以来的全国范围的到站点的逐时空气质量数据&am…

网络安全--红队资源大合集

红队攻击的生命周期,整个生命周期包括: 信息收集、攻击尝试获得权限、持久性控制、权限提升、网络信息收集、横向移动、数据分析(在这个基础上再做持久化控制)、在所有攻击结束之后清理并退出战场。 重点提醒:本项目…

JVM内存区域(一)

运行时数据区域 ** 线程私有的: 程序计数器虚拟机栈本地方法栈线程共享的: 线程共享的: 堆方法区直接内存 (非运行时数据区的一部分) 程序计数器 程序计数器是一块较小的内存空间,可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示…

15-02 身份安全

身份安全——认证 目录管理系统 身份认证 你知道什么:密码、PIN、密码短语你拥有什么:硬令牌、智能卡、USB卡、手机APP指纹、声纹、脸纹、虹膜 授权和访问控制 访问控制 访问控制原则 最小特权:安全管理员禁止访问任何资源默认拒绝&…