直接贴代码
import subprocess
def get_system_stats():
# 通过 shell 命令获取 CPU 使用率和内存使用率
cpu_command = "top -bn1 | grep '%Cpu(s)' | awk '{print $2}'"
memory_command = "free | grep Mem | awk '{print $3/$2 * 100.0}'"
# 执行命令并获取输出结果
cpu_result = subprocess.check_output(cpu_command, shell=True).decode().strip()
memory_result = subprocess.check_output(memory_command, shell=True).decode().strip()
# 转换结果为浮点数
cpu_usage = float(cpu_result)
memory_usage = float(memory_result)
# 返回 CPU 使用率和内存使用率
return cpu_usage, memory_usage
# 调用函数并获取结果
cpu_usage, memory_usage = get_system_stats()
print("CPU 使用率: ", cpu_usage)
print("内存使用率: ", memory_usage)
在上述示例中，get_system_stats 函数使用 subprocess 模块执行 shell 命令来获取系统的 CPU 使用率和内存使用率。通过 top 命令和 grep、awk 进行过滤和提取相关信息，并将结果转换为浮点数后返回。
代码解释：
cpu_command = "top -bn1 | grep '%Cpu(s)' | awk '{print $2}'"
让我们逐步解释这个命令的每个部分：
-
top -bn1: 这是top命令的参数，用于显示系统资源的实时使用情况。-b表示以批处理模式运行，n1表示只运行一次。 -
grep '%Cpu(s)': 这是grep命令的参数，用于在命令的输出中筛选包含%Cpu(s)的行。%Cpu(s)是top命令输出中 CPU 使用率相关信息的标识。 -
awk '{print $2}': 这是awk命令的参数，用于提取每行的第二个字段并进行打印。在这里，awk命令将提取第二个字段，即 CPU 使用率的数值。
综合起来，这个命令的作用是运行 top 命令获取系统资源信息，并通过管道传递给 grep 命令进行筛选，然后再传递给 awk 命令提取 CPU 使用率的数值。最终，cpu_command 变量会保存这个完整的 shell 命令字符串。
在 Python 代码中，subprocess.check_output(cpu_command, shell=True) 的作用是执行这个 shell 命令，并将输出结果以字符串的形式返回。
memory_command = "free | grep Mem | awk '{print $3/$2 * 100.0}'"
让我们逐步解释这个命令的每个部分：
-
free: 这是free命令，用于显示系统内存使用情况。 -
grep Mem: 这是grep命令的参数，用于筛选包含 "Mem" 的行，以过滤出与内存相关的信息。 -
awk '{print $3/$2 * 100.0}': 这是awk命令的参数，用于计算内存使用率。它提取每行的第三个字段（已使用内存）和第二个字段（总内存），然后将其相除并乘以 100，得到内存使用率。
综合起来，这个命令的作用是运行 free 命令获取系统内存信息，并通过管道传递给 grep 命令进行筛选，然后再传递给 awk 命令计算内存使用率。最终，memory_command 变量会保存这个完整的 shell 命令字符串。
在 Python 代码中，subprocess.check_output(memory_command, shell=True) 的作用是执行这个 shell 命令，并将输出结果以字符串的形式返回。
请注意，上述代码是一个示例，你可以根据你的需求和具体的 Linux 系统进行适当的调整和改进。另外，需要确保你的 Python 环境中已经安装了相关的依赖和工具，以使 subprocess 模块能够正常工作。
结果如下：
