随着数字化时代的到来，数字经济已然成为了新的发展潮流，数据的重要性越发显著。加上大数据、人工智能、云计算等数字技术的发展，让数字化时代的步伐迈得更快，目前已经深入到我们生活工作的方方面面，也推动着数字化、智能化时代的全面发展，未来可期！

大数据时代背景下，数据成为了重要的资源，为工作和生活提供便利，而由此也带来了新的机遇——数据分析。数据分析已经成为2023年的热门职业，几乎覆盖了各行各业，它们都要使用到数据，也都需要数据分析师这个岗位。

以下是招聘网站上与数据分析相关的岗位：

根据职友集招聘网站数据统计，数据分析相关岗位入门月均薪资基本能达到8K以上，工作1年月均薪资可达到1.2W+，具有2-3年工作经验的人才年薪甚至可以达到30万-50万，工作越久薪资越高。所以也不用担心35岁被淘汰的问题，数据分析需要的是更加丰富的经验以及对于新技术的持续性学习能力。

为此，我们也是遵循市场需求的变化更新，专门针对想学习数据分析的小伙伴们制定了培养课程，以线下小班面授为主，40%理论课+60%的实践课，真正做到理论与实践相结合的就业教育。课程内容全面覆盖当下流行的分析工具和分析方法：Excel、powerBI、MySQL数据库、Python、Tableau、Pandas、商业智能BI、Matlab。

我们的培养目标

纯数据方向：数据维护、数据运营、数据分析师、数据挖掘工程师、数据治理、BI商业数据分析师等专业性技术人才。

数据赋能：运营、产品经理、财务分析、销售、广告媒介等需要数据分析能力的综合性岗位。

接下来就详细介绍一下我们的课程，可以继续阅读！

我们的课程设置适合零基础转行以及在职提升的人员，如果你没有任何分析基础和经验但是想要从事数据分析工作，可以来学习。课程完全从0开始，从数据分析行业介绍、职位普遍边工作内容和流程、未来的发展路线再到专业内容的学习，包括数据分析基础知识、常见的分析工具（Excel、powerBI、MySQL、Python）、常见的分析方法（对比分析、逻辑树、漏斗分析法等），让大家一步步从新手成为合格的数据分析师。

如果你有一定的基础，或者经常与数据打交道想要进一步提升自己技能的，也可以来学习。可以进一步学习如何利用Python+MySQL强强联合解决更复杂更庞大的数据分析问题，提升分析效率和能力，利用工具达到预测未来的目标。

数据分析课程总共分为六个阶段，按照不同分析工具单独设立学习阶段，由浅入深相互独立，所以不管你是何基础随时都可以加入学习。

课程内容：

第一阶段 数据分析思维+Excel分析工具

重点内容：数据分析方法、数据分析思维培养、业务常用分析指标和模型、使用Excel进行数据分析、Excel进阶、制作可视化报表

通过本阶段的学习能让学员掌握基本的数据分析方法，掌握Excel分析方法、函数以及专业化图表；养成数据分析思维，学会用数据说话。能对百万条左右数据进行多维度的分析，制作可视化报表。能够胜任中小企业初级数据分析师岗位或分析师助理工作，在实际的工作中，也能使用分析工具提升对数据和业务的理解能力。

第二阶段powerBI商业分析

重点内容：power query数据清洗、power pivot数据分析、powerview/map数据可视化

通过本阶段的学习能让学员掌握商业数据分析方法，制作商业可视化报表。PowerBI具备酷炫的数据呈现方式、时效性以及大容量的特性，比Excel报表效果来的快。能够胜任一般企业数据分析师、BI分析师岗位，powerBI+EXCEL基本能解决大部分的数据分析问题。

第三阶段MySQL数据库

重点内容：常用分析函数（数学、逻辑、统计、文本、时间等）、DDL语句、DML语句

通过本阶段的学习能让学员掌握数据加工技术：从数据库中提取数据，同时对数据底层表进行关联设计，建立中间层关键表，使用SQL代码统计多维度的数据，生成可以直接使用的数据，再用excel进行可视化。能够胜任中大型企业的数据分析师岗位，能够处理跨数据域的数据业务，这项技能是其他工具无法替代的。

第四阶段Python数据分析

重点内容：Python编程基础、数据爬取、建模、pandas数据分析、Numpy数据分析

通过本阶段的学习让学员掌握大规模数据集清洗、处理、转换以及分析的能力，能够对各种复杂业务场景和数据进行建模、可视化分析，突破简单Excel和BI工具的限制，大大提升大家的数据分析能力。能够胜任中高级数据分析师的岗位，并且可以向大数据分析、挖掘方向继续学习发展。

第五阶段Matlab数据分析

重点内容：Matlab函数和变量、语法与实操

通过本阶段的学习让学员能够掌握快速建模技能，提高分析效率。matlab作为一种脚本语言，代码写起来简单，调试非常方便。可以用matlab来做一些仿真，降低失败率，找到优化点，验证你的创新等等。能够胜任企业中高级数据挖掘工程师岗位。

课程总共包含二十几个真实的不同类型的商业项目，以阶段项目、毕业项目等不同形势穿插在教学过程中，不仅能学到技术，也能培养业务理解能力以及解决方案，具备完整业务流程的数据分析能力，加深对数据方向和技巧的掌握，能应对不用业务需求。

在整个学习过程中，除了对于分析工作、分析方法的掌握，更多需要积累实际的分析经验和技巧，建立系统化的分析思维。工作以后遇到没有接触过项目类型也能很好的应对，及时找到解决思路和方法。即使不选择专业的分析岗位，也可以利用这些工具和分析思维解决各种数据问题，从数据中找到问题和解决方法。

课程特色

1 易学

不限专业，零基础小白也能学，文科生、大专生均可学得会

2前沿

推出时下热门的FineBI商业智能大屏可视化教程，贴近企业用人需求。学习内容实用性强，所有技术点都源于实际项目进行设计，学完能直接上岗工作

3周期

全日制班：学习周期三个月；业余班：学习周期4~5个月

4物美

6周快速从小白成长为企业急需的BI商业可视化分析师，性价比高。课程体系完善并实时更新，不同类型项目穿插其中，可以掌握最新最完整的数据分析内容

5就业

入学签订推荐就业协议，享受专业就业指导，量身定制就业方案

教学优势

1理论与实战相结合

对于IT就业教育而言，我们要求每个技术点都有实践练习，每个工具从入门到熟练都要结合实际的项目进行操作。让学员不仅知道这个技术工具是干什么的，也能知道怎么样，什么样的场景适合用哪种工具等等。

2授之以渔

技能只是辅助，重要的是掌握方法和技巧。在三个月的时间内不可能接触到所有类型的项目，我们只能尽可能在有限的时间里面让学员接触更多的项目，重要的是总结数据分析的方法和技巧，建立完整的数据分析思维，在遇到其他行业项目时也能找到解决问题的思路。

3由浅入深的教学路线

我们的课程内容设计完全基于零基础起点的学员，讲解方式通俗易懂，由浅入深的教学路线；多实操练习，少理论讲解，让学员不仅能听得懂也能上手做。而不是像市面上其他课程设置和讲解的模式，让学员很难理解，感觉讲了很多，但什么都没学到。

近年来，数据的价值被越来越多企业关注，随着数字化的推广，企业也离不开数据，对于数据的管理能力也逐渐成为企业的核心竞争力，数据分析岗位的价值也水涨船高。如果你对数据分析行业感兴趣，那么可以抓住这个机会加入我们，成为一名优秀的数据分析师。尤其是0基础的小伙伴们，想要入行数据分析，选择一个专业的课程和机构进行学习才能让你在最短的时间内收获最大化。

不过无论是什么技术职业，想要有好的发展和薪资，都需要有扎实的技能基础以及业务理解能力，解决问题的能力，这些才是老板最看中的，只要你技术过硬，就可以在行业内闯出自己的一片天。对于数据分析还有想了解的，可以私小课哦~~~关注我，了解更多技术干货！！