python值得学习么

news2024/11/19 20:45:01

python值得学习么,答案当然是毋庸置疑的~

目前几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python 完成各种各样的工作,比如Web应用开发、自动化运维、人工智能领域、网路爬虫、科学计算、游戏开发等领域均已离不开Python。

特别是在和数据相关的领域,比如数据科学、数据分析、机器学习等领域的首选语言都是Python!

我们可以看到,随着数字经济发展按下“快进键”,擅长Python的大数据人才越来越受企业青睐,不仅招聘需求量大,就业薪资也非常高!

现在,不仅互联网企业会使用Python编程语言,在职场人的工作中,Python也应用得上。

学Python之前:这玩意真有传说中那么好么?

学Python之后:唉呀妈呀,真香~

别人花2天时间处理的Excel数据,你用Python 只花1小时;

别人靠胆量摸鱼,你靠Python自动化办公,光明正大的摸鱼;

别人一个网站一个网站找资源时,你用Python轻松全找到;

……

从此,再难的工作在你眼中都不再是事儿~升职加薪全有你!Python就是这么实在!

所以有人说这世上只有2种人,一种学了Python的人,一种在学Python路上的人。

Python+ 已成利器

在大数据领域中大放异彩

Python,成为职场人追求效率的利器,因为不管什么工作,数据都会是工作的一部分,有数据的地方,就有Python!

我们知道,随着互联网的发展,线上数据是以量级增长的,在巨大的数据中暗藏着很多有价值的信息,而Python可用于发现并提炼这些有价值的信息,在数据挖掘、数据分析、数据可视化等步骤中发挥关键作用!

现在,在数字化转型的推动下,越来越多的企业意识到大数据的魅力,并不断在这个领域投入资金,Python+大数据开发相关人才也备受青睐!

据《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示,在2025年大数据人才需求量将达到250万!

在这一缺口之下,大数据人才的薪资也一直在飙升,不仅在一线城市能找到高薪工作,在新一线、省会城市的就业也非常出色!

大数据学习路线以及资源:

开发入门:Linux入门 → MySQL数据库
核心基础: Hadoop
数仓技术: Hive数仓项目
PB内存计算: Python入门 → Python进阶→ pyspark框架 → Hive+Spark项目
在选择培训机构之前,可以先学习一下大数据基础的教程,看看到底自己能不能掌握~

现在,在数字化转型的推动下,越来越多的企业意识到大数据的魅力,并不断在这个领域投入资金,Python+大数据开发相关人才也备受青睐!

大数据从业领域很宽广,不管是科技领域还是食品产业,零售业等都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,优化库存降低成本预测需求。

我国市场环境处于急需大数据人才但人才不足的阶段,所以未来大数据领域会有很多的就业机遇。

2022年春季,互联网行业的招聘规模虽然仍然保持增长,同比增速为 13% ,但处于 2019 年以来的低点,而求职激烈程度则高于往年。

整体上看,核心的技术和产品类岗位仍然保持着较为密集的人才需求,主要的互联网技术方向上人才需求均有增长,而运营和销售类岗位的求职者竞争则明显加剧。

大数据遍地开花
如何抓住学习机会?

从《2022年中国大数据产业发展指数报告》中,我们可以看到,现在大数据相关的产业已经在各个城市发展起来,产业规模也不断在扩大,相关行业对人才的需求量也在不断增加!

据《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示,预计2025年前大数据人才需求仍保持 30%-40% 的增速,行业人才需求量达到 250 万 。

在这里插入图片描述
不仅招聘需求多,大数据开发人才在各大城市的就业薪资也非常可观。
在这里插入图片描述
△数据来源职友集,如侵删

薪资高、缺口大,自然成为职场人的“薪”选择!

任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线,才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂,难度较大,为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图,帮大家理清思路,攻破难关!

Python+大数据学习路线图详细介绍(均为免费视频教程哈)

第一阶段 大数据开发入门

学前导读:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。

1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通

MySQL是整个IT基础课程,SQL贯穿整个IT人生,俗话说,SQL写的好,工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0,学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。

2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程

第二阶段 大数据核心基础

学前导读:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术。

2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石,是整个大数据开发的入门,是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容:Linux、Hadoop、Hive,就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。

2022最新大数据Hadoop入门视频教程,最适合零基础自学的大数据Hadoop教程

第三阶段 千亿级数仓技术

学前导读:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术。

数据离线数据仓库,企业级在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
本课程会、建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理 ;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序 ;掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。

大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库,在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)

第四阶段 PB内存计算

学前导读:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,全网首家加入Python on Spark的内容。

1.python入门到精通(19天全)

python基础学习课程,从搭建环境。判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。

全套Python教程_Python基础入门视频教程,零基础小白自学Python必备教程

2.python编程进阶从零到搭建网站

学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。

Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程,从零搭建网站全套教程

3.spark3.2从基础到精通

Spark是大数据体系的明星产品,是一款高性能的分布式内存迭代计算框架,可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发,课程的讲解注重理论联系实际,高效快捷,深入浅出,让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。

Spark全套视频教程,大数据spark3.2从基础到精通,全网首套基于Python语言的spark教程

4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战

通过大数据技术架构,解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据,基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。

全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战,Hive+Spark构建企业级大数据平台

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