chengdu.node:
num
经纬度

edge：
num
两个节点之间的weight

order：
编码了一下

label：

任意两点最短路长度

taxi.txt
司机个数 、capacity 、、变换的系数
司机所在位置、capacity

order.txt
num
订单提交到系统时间、起点node的id、终点node的id、要求多少座位
gendata
给定的代码是一个Python脚本，该脚本为成都出租车调度问题相关的实验生成数据集。以下是代码的分解：

该代码导入必要的库，如numpy、random、sys、os和命令（在较新版本的Python中不推荐使用这些库）。

该代码定义了一个类constForDataSet，该类包含用于生成数据集的一些常数值。它包括gridList、workerNumList、capList、ddlList和prList等列表，以及一些其他变量。

定义了类CFDS，它继承了constForDataSet，但没有添加任何新功能。

类baseGenerator是用单个方法gen（self，n）定义的。由于没有实现gen方法，因此从给定的代码中不清楚此类的目的。

类worker_t代表出租车调度问题中的一个工人。它具有诸如sloc（源位置）、dloc（目标位置）、releaseTime和expireTime等属性。它还定义了比较方法__cmp_和__lt__，以及字符串表示方法__str__。

task_t类表示出租车调度问题中的一个任务。它具有loc（位置）、rt（发布时间）、et（过期时间）和ut（实用程序）等属性。与worker_t类似，它定义了比较方法和字符串表示方法。

类randomGenerator是baseGenerator的一个子类，用于生成给定范围内的随机数。它有一个__init__方法来设置最大值（mx），还有一个gen方法来生成随机数列表。

函数genDataSetName生成一个字符串，该字符串表示基于输入参数的数据集名称。

函数genDataSet生成数据集文件，给定目标文件名和各种输入参数，如工人数量（m）、容量（c）、阿尔法值、位置（pos）、截止日期（ddl）、惩罚率（pr）和网格大小（g）。

函数genOneSet为输入参数的不同变化生成一组数据集。它使用randomGenerator类生成随机位置，并调用genDataSet函数来创建数据集文件。

函数genChengdu为成都出租车调度问题生成多组数据集。它使用不同的数据集ID（dataSetId）和最大值（Vmax）调用genOneSet。

函数exp0是主要的实验函数。如果数据集不存在，它会为数据集创建一个目录（desFilePath），并调用genChengdu生成数据集。

脚本的主要入口点由if name==“main”保护，这确保只有在直接运行脚本时才执行exp0函数。

总之，该代码定义了类和函数，以生成成都出租车调度问题的数据集。从提供的代码来看，实验的具体目的和细节并不完全清楚。