目录

一：JVM引言

1. 什么是 JVM ?

2. 常见的 JVM

3. 学习路线

二：JVM内存结构

1. 程 序 计 数 器（PC Register）

2. 虚 拟 机 栈（JVM Stacks）

3. 本 地 方 法 栈（Native Method Stacks）

4. 堆（Heap）

5. 方 法 区（Method Area）

三：直接内存

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一：JVM引言

1. 什么是 JVM ?

定义：Java Virtual Machine - java 程序的运行环境（java 二进制字节码的运行环境）

好处：

①一次编写，到处运行； 

②自动内存管理，具有垃圾回收功能；

③数组下标越界检查，抛出异常；

④多态，面向对象的基石。

比较：JVM、 JRE、 JDK

从图中我们也可以看出是逐级向上的、包含的关系！

2. 常见的 JVM

最常用的就是：HotSpot,Oracle JDK edition、Eclipse OPenJ9；接下来的讲解都是基于HotSpot！

3. 学习路线

主要分为三大块：类加载器ClassLoader、JVM内存结构、执行引擎。

学习顺序：先学习JVM内存结构、然后学习GC垃圾回收机制、再学习JavaClass字节码、然后学习类加载器ClassLoader、最后学习执行引擎的其它内容。

二：JVM内存结构

1. 程 序 计 数 器（PC Register）

（1）定义

ProgramCounterRegister 程序计数器 （ 寄 存 器 ）

特 点： 是线程私有的、 不会存在内存溢 出！

（2）作用

执行过程：Java源代码---》经过编译生成二进制字节码(一些JVM指令)---》经过解释器---》解释成机器码---》最后交给CPU来执行！

程序计数器的作用：在程序执行的过程中记住下一条JVM指令的执行地址（前面的数字就可以理解为执行地址）。例如：拿到第一条getstatic指令交给解释器、解释器变成机器码、机器码交给CPU；于此同时会把下一条指令(astore_1)的地址(3)，放入程序计数器，等到第一条指令执行结束，解释器就会程序计数器中取下一条指令(astore_1)的地址(3)，依次重复！

思考：如果没有程序计数器会有什么问题？

就会造成接下来不知道执行哪一条指令！实际上程序计数器在物理上是通过寄存器实现的！

2. 虚 拟 机 栈（JVM Stacks）

栈：是一种数据结构，先进后出或者说后进先出；一个线程一个栈！

（1）定义

Java Virtual Machine Stacks （Java 虚拟机栈）

①每个线程运行时所需要的内存，称为虚拟机栈；

②每个栈由多个栈帧（Frame）组成，对应着每次方法调用时所占用的内存；

③每个线程只能有一个活动栈帧，对应着当前正在执行的那个方法。

总结：

栈---》对应着线程运行所需要的内存空间。

栈帧---》对应着每个方法运行时所需要的内存空间。

我们可以通过下面一段代码理解栈和栈帧，通过Debug模式

问题分析：

（1）垃圾回收是否涉及栈内存？

答：不涉及，栈帧内存每次方法结束后，都会弹出栈，自动释放回收；我们知道垃圾回收机制只能回收堆内存的无用对象。

（2）栈内存分配越大越好吗？

答：不是，栈内存越大，会导致线程数变少，因为物理内存的大小是一定的。例如：一个线程分配1M，物理内存总共500M，理论上只能分配500个线程；若一个线程分配2M，理论上只能分配250个线程！

注：栈内存划分大了，只是能够进行更多次的方法调用，并不会使运行效率提高！

注：在运行时，可以使用 -Xss size来指定分配的栈内存大小；默认情况下：Linux、macOS分配的是1024KB，对于Windows是根据虚拟内存大小进行分配

（3）方法内的局部变量是否线程安全？

例1：分析多个线程调用是否会使变量x的值混乱？

我们知道一个线程一个栈，对于不同的线程进行调用，都会产生新的栈帧，每个线程都有自己私有的变量x。

例2：分析多个线程调用方法，能否保证线程安全？

①m1方法，局部变量，没有逃离方法的作用范围，方法结束变量释放，线程安全的；

②m2方法，方法中的变量（前提是引用数据类型），其它线程可以通过这个方法进行调用，非线程安全的；

③m3方法，把这个局部变量（前提是引用数据类型）通过return返回，其它线程可以接收，然后执行其它操作；

总结：

①如果方法内局部变量没有逃离方法的作用范围，它是线程安全的；

②如果是局部变量是一个引用类型（基本数据类型肯定还是线程安全的），并逃离方法的作用范围，需要考虑线程安全；

（2）栈内存溢出

情况一：栈帧过多导致栈内存溢出

栈的大小是固定的，假如我们不断的调用，使得栈帧不断的压栈，最终就会导致栈内存溢出；例如：递归调用，没有结束条件，最终抛出StackOverflowError异常！

情况二：栈帧过大导致栈内存溢出

栈帧过大，一下子就超过了栈的大小；很少见！

（3）线程运行诊断

案例1： cpu 占用过多（有可能是死循环）

定位 ：在Linux环境下，运行Java代码，nohub java 类 &

nohub：意思是不挂断 。使用Xshell 等Linux 客户端工具，远程执行 Linux 脚本时，有时候会由于网络问题，导致客户端失去连接，终端断开，脚本运行一半就意外结束了。这种时候,就可以用nohup 指令来运行指令，即使客户端与服务端断开，服务端的脚本仍可继续运行。

&：表示在后台进行运行。

先使用top命令可以定位哪个进程对cpu的占用过高

ps H -eo pid,tid,%cpu | grep 进程id （用ps命令进一步定位是哪个线程引起的cpu占用过高）

H：显示树状结构，表示进程间的相互关系

-eo：规定输出那些感兴趣的内容，例如：进程id(pid)、线程id(tid)、Cpu的占用情况(%cpu)

|：代表管道符，经常与grep筛选命令一起使用

jstack 进程id：可以根据线程id 找到有问题的线程，进一步定位到问题代码的源码行号！

注意：上面显示的32665线程号是十进制，而jstack显示的十六进制对应的就是7F99

案例2：程序运行很长时间没有结果 （有可能是发生了线程的死锁）

先执行Java程序，nohub java 类 &，就会显示进程id

 jstack 进程id：此时我们无法获知线程id，看末尾执行结果的提示

何时发生线程死锁？

对于一个类，含有a、b属性，对于t1线程先锁a，在锁b；对于t2线程先锁b，在锁a；这种情况程序就会僵持在哪里，也没有抛出异常，这种情况下的排查错误是非常难的！

3. 本 地 方 法 栈（Native Method Stacks）

定义：JVM调用本地方法时，需要给这些本地方法提供的内存空间！

解释本地方法(Native Method)：指那些不是由Java代码编写的方法，例如：利用C、C++编写的本地方法来与操作系统打交道，Java代码可以通过这些本地方法来调用到这些底层的功能；只写本地方法使用的内存就是本地方法栈！

例如：Object类的克隆方法

4. 堆（Heap）

前面学习的栈Stack是线程私有的、堆Heap是线程共享的！

堆(Heap)：通过 new 关键字，创建对象都会使用堆内存

特点：

①它是线程共享的，堆中对象都需要考虑线程安全的问题 ；

②有垃圾回收机制；

（1）堆 内 存 溢 出

首先先看下面这段代码：

首先创建一个ArrayList集合，写一个死循环，字符串不断进行拼接，然后放到List集合当中！

public class Demo1_5 {

    public static void main(String[] args) {
        int i = 0;
        try {
            List<String> list = new ArrayList<>();
            String a = "hello";
            while (true) {
                list.add(a); // hello, hellohello, hellohellohellohello ...
                a = a + a;  // hellohellohellohello
                i++;
            }
        } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println(i);
        }
    }
}

执行结果：内存溢出，抛出OutOfMemoryError异常

可以使用 -Xmx size来指定分配的堆空间大小

（2）堆 内 存 诊 断

①jps工具：查看当前系统中有哪些java进程

②jmap工具：查看堆内存占用情况，查看的是某一个时刻； jmap -heap 进程id

③jconsole工具：图形界面的，多功能的监测工具，可以连续监测

案例1：

首先先创建一个byte数组，会在堆内存中开辟10M的空间；然后把数组的引用arr置为null，开启垃圾回收机制进行回收；中间的sleep睡眠是为了方便执行指令进行监控。

public class Demo1_4 {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        System.out.println("1...");
        Thread.sleep(30000);
        byte[] array = new byte[1024 * 1024 * 10]; // 10 Mb
        System.out.println("2...");
        Thread.sleep(20000);
        array = null;
        System.gc();
        System.out.println("3...");
        Thread.sleep(1000000L);
    }
}

使用IDEA运行此程序，打开自带的dos窗口，输入命令

①先输入jps命令，查看有哪些Java进程

②使用jmap进行检测

第一步：在控制台打印输出1，也就是未创建10M内存空间时，使用jmap -heap 18756进行检测

第二步：在控制台上打印出2，使用jmap -heap 18756进行检测（此时创建10M的空间）

第三步： 在控制台上打印出3，使用jmap -heap 18756再次进行检测（此时引用置为null），并启用了垃圾回收机制进行回收

 ③使用jconsole进行检测（图形化界面进行显示）

步骤：直接输入jconsole--->显示图形化界面，找到要检测的类---》选择不安全连接；就会动态显示每一个时刻的检测效果！

案例2：调用垃圾回收后，内存占用仍然很高

这里先把这段代码给出来，假如我们不知道代码的具体实现，怎么去一步排查

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ClazzMapperTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 200; i++) {
            students.add(new Student());
        }
        Thread.sleep(1000000000L);
    }
}
class Student {
    private byte[] big = new byte[1024*1024];
}

第一步：使用jps查看进程的id

第二步：使用jmap -head 进程id查看内存使用情况；分为两部分：

Eden区： 

Old Generation区： 

第三步：使用jconsole工具，执行垃圾回收机制GC；发现相对于最初的状态确实回收了一部分内存，但是还有200多M没有被回收！

第四步：实际上200多M，Eden区确实被回收了不少，但是Old Generation区却没有被回收；使用更加好用的检测工具jvisualvm（JDK9以后就没有了，需要下载插件）进行检测

①找到堆 Dump表示抓取当前堆的快照

② 查找前20个占用堆内存最大的对象

③可以找到占用堆内存最大的对象是一个ArrayList对象

④点击去ArrayList，查看它的属性都是Student对象 ；总共有244个项，其中Student项有200个，其它的都是Object对象（已经被释放掉了）；一个Student对象占用1M左右，200个就是占用200多兆，这样就能排查出来。

⑤再结合源码分析，在主方法main执行结束之前(调用了sleep方法睡眠)，ArrrayList集合中存储了大量的Student对象，无法释放；最终使得垃圾回收后，内存占用仍然很高！

5. 方 法 区（Method Area）

（1）定义

（1）方法区域类似于用于传统语言的编译代码的存储区域，或者类似于操作系统进程中的“文本”段。它存储每个类的结构，例如运行时常量池、字段和方法数据，以及方法和构造函数的代码，包括类和实例初始化以及接口初始化中使用的特殊方法。方法区域是在虚拟机启动时创建的、方法区域在逻辑上是堆的一部分、方法区域中的内存无法满足分配请求，Java虚拟机将抛出OutOfMemoryError。

（2）特点：

①方法区是线程共享的，如果多个线程用到同一个类的时候，若这个类还未被加载，此时只能有一个线程去加载类，其他线程需要等待；

②方法区的大小可以是非固定的，jvm可以根据应用需要动态调整，jvm也支持用户和程序指定方法区的初始大小；

③方法区有垃圾回收机制，一些类不再被使用则变为垃圾，需要进行垃圾清理。

（2）组成

JVM1.6版本内存结构：

使用一个PermGen永久代作为方法区的实现，这个永久代包括以下信息：Class类的信息、ClassLoader类加载器信息、StringTable(字符串表)运行时常量池；

JVM1.8版本内存结构：

使用一个Metaspace元空间作为方法区的实现，存储以下信息：Class类的信息、ClassLoader类加载器信息、常量池（和上面不同的地方）；已经不占用堆内存了，换句话说不是由JVM来管理它的内存结构了；移到本地内存（操作系统内存）

 （3）方法区内存溢出

①JDK1.8以前会导致永久代内存溢出

我们没有设置内存的上限，它会把10000个类全都加载到内存当中，可以使用参数进行设置，指定源空间内存的大小：-XX:MaxPermSize=8m

package cn.itcast.jvm.t1.metaspace;

import jdk.internal.org.objectweb.asm.ClassWriter;
import jdk.internal.org.objectweb.asm.Opcodes;

// 把下面10000个类加载到内存当中
public class Demo1_8 extends ClassLoader { // 可以用来加载类的二进制字节码
    public static void main(String[] args) {
        int j = 0;
        try {
            Demo1_8 test = new Demo1_8();
            for (int i = 0; i < 20000; i++, j++) {
                // ClassWriter 作用是生成类的二进制字节码
                ClassWriter cw = new ClassWriter(0);
                // 版本号， public， 类名, 包名, 父类， 接口
                cw.visit(Opcodes.V1_8, Opcodes.ACC_PUBLIC, "Class" + i, null, "java/lang/Object", null);
                // 返回 byte[]
                byte[] code = cw.toByteArray();
                // 执行了类的加载
                test.defineClass("Class" + i, code, 0, code.length); // Class 对象
            }
        } finally {
            System.out.println(j);
        }
    }
}

加上-XX:MaxPermSize=8m 只循环了19314次，就抛出了永久代溢出异常

②JDK1.8之后会导致元空间内存溢出

相同的代码，使用参数进行设置，指定源空间内存的大小：-XX:MaxMetaspaceSize=8m

加上-XX:MaxMetaspaceSize=8m 只循环了5411次，就抛出了元空间内存溢出

（4）运行时常量池

①先理解常量池

对于二进制字节码，包括：类基本信息，常量池，类方法定义，包含了虚拟机指令；先看以下代码，编译生成HelloWorld.class文件，使用：javap -v HelloWorld.class进行反编译

package cn.itcast.jvm.t5;
public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("hello world");
    }
}

常量池，就是一张表，虚拟机指令根据这张常量表找到要执行的类名、方法名、参数类型、字面量等信息，例如：  

②运行时常量池

常量池是 *.class 文件中的；当该类被加载，它的常量池信息就会放入运行时常量池，并把里面的符号地址变为真实地址 。

（5）StringTable

StringTable特性：

①常量池中的字符串仅是符号，第一次用到时才变为对象；

② 利用串池的机制，来避免重复创建字符串对象；

③ 字符串变量拼接的原理是 StringBuilder （1.8）；

④ 字符串常量拼接的原理是编译期优化 ；

⑤可以使用 intern方法，主动将串池中还没有的字符串对象放入串池；

对于1.8 ：将这个字符串对象尝试放入串池，如果有则并不会放入；如果没有则放入串池， 会把串池中的对象返回。

对于1.6： 将这个字符串对象尝试放入串池，如果有则并不会放入；如果没有会把此对象复制一份， 放入串池， 会把串池中的对象返回。

验证上面的特性：

String s1 = "a";
String s2 = "b";
String s3 = "ab";

进行反编译：

#2就对应着String a，#3就对应着String b，#4就对应着String ab

、

 astore_1就把加载好的字符串对象存入1号局部变量s1，其它依次类推

常量池是存在字节码文件.class里，当运行的时候会放到运行时常量池当中；但是加载到运行时常量池当中时，还没有成为java字符串对象，直到具体执行到引用它的那一行代码；例如：执行到String s1 = "a"，会把ldc #2 会把a符号变为“a”字符串对象；此时还会准备一块空间StringTable，把“a”字符串对象放进去(如果里面没有的话)，这实际上是一个延迟加载（懒惰的）行为；如果串池中有的话，就会直接使用，总而言之，只会存在一份！

所以：会把s1、s2、s3引用指向的“a”、“b”、“ab”放到字符串常量池StringTable当中，StringTable [ "a", "b" ,"ab" ] 底层是hashtable结构，不能扩容。

String s1 = "a";
String s2 = "b";
String s3 = "ab";
String s4 = s1 + s2;

s4=s1+s2，变量拼接，s4引用首先会会创建一个StringBuilder对象，然后调用append方法，把“a”和“b”拼接进去，然后调用toString方法；我们通过查看StringBuilder的toString方法底层原码发现是创建一个新的字符串对象：new String("ab")。

String s1 = "a";
String s2 = "b";
String s3 = "ab";
String s4 = s1 + s2;
// 问
System.out.println(s3 == s4);

s3 == s4的结果？

s3对应的"ab"是在字符串常量池中的对象，但s4是一个新创建的字符串对象，虽然值是相同的，但是s3是在串池当中的，s4是先创建出来的，== 对比的就是地址，肯定是不一样的，结果是false。

String s1 = "a";
String s2 = "b";
String s3 = "ab";
String s4 = s1 + s2; // 变量拼接
String s5 = "a" + "b"; // 常量拼接
// 问
System.out.println(s3 == s4); // false
System.out.println(s3 == s5); // true

s5 = "a" + "b" 直接找的就是已经拼接好的“ab”对象；这是javac在编译器的优化，在编译期间我们就能确定肯定就是“ab”对象，此时常量池中已经存在这个对象，所以 s3 == s5的结果就是true。

注：s4=s1+s2是在运行期间才能确定，去动态拼接！

JDK1.8：会将这个字符串对象尝试放入串池，如果有则并不会放入，如果没有则放入串池， 会把串池中的对象返回！

String s = new String("a") + new String("b");
// 使用JDK1.8，会将这个字符串对象尝试放入串池，
// 如果有则不会放入，如果没有则放入串池，并把串池中的对象返回
String s2 = s.intern();
System.out.println(s2 == "ab"); // true
System.out.println(s == "ab"); // true

s = new String("a") + new String("b"); 首先会把“a”和“b”放到常量池当中，但是s="ab"不会放进去，因为是变量拼接，会创建一个字符串对象，是存放在堆当中，要想把"ab"放到常量池当中，可以调用intern方法，这样就可以把"ab"放入字符串常量池当中。此时就把s的对象放入常量池当中，并且s2是串池中对象的返回值；所以两个都为true。

String s = new String("a") + new String("b");

String x = "ab";

String s2 = s.intern();
System.out.println(s2 == x); // true
System.out.println(s == x); // false

此时String x = "ab'，会把“ab”放到串池当中；此时串池当中已经存在“ab”对象，此时s.intern()，就不会把“ab”对象放入串池当中；而s2 = s.intern返回的一定是一个串池当中的对象；所以此时s2 == x是true，s == x是false。

JDK1.6：将这个字符串对象尝试放入串池，如果有则并不会放入，如果没有会把此对象复制一份， 放入串池， 会把串池中的对象返回！

String s = new String("a") + new String("b");
// 使用JDK1.6，会将这个字符串对象尝试放入串池，
// 如果有则并不会放入，如果没有会把此对象复制一份，放入串池， 会把串池中的对象返回
String s2 = s.intern();
System.out.println(s2 == "ab"); // true
System.out.println(s == "ab"); // false

使用JDK1.6最主要的区别就是s.intern，此时是拷贝一份放入串池当中，而不是把s本身的对象放入串池，s还是堆中的对象，此时s == "ab"就是false。

经典面试题：

String s1 = "a";
String s2 = "b";
String s3 = "a" + "b"; // ab
String s4 = s1 + s2; // new String("ab")
String s5 = "ab";
String s6 = s4.intern();
// 问
System.out.println(s3 == s4); // false
System.out.println(s3 == s5); // true
System.out.println(s3 == s6); // true
String x2 = new String("c") + new String("d"); // new String("cd")
String x1 = "cd"; // "cd"
x2.intern();
System.out.println(x1 == x2); // false

// 问，如果调换了x1，x2的位置呢？如果是jdk1.6呢？
String x2 = new String("c") + new String("d"); // new String("cd")
x2.intern(); //先把“ab”入常量池
String x1 = "cd"; 
System.out.println(x1 == x2); 
// 此时对于JDK1.8-true，对于JDK1.6-false

（6）StringTable的位置

对于JDK1.6

对于JDK1.8

 那么能通过代码直观上体现出StringTable的位置吗？

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Demo1_6 {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        List<String> list = new ArrayList<String>();
        int i = 0;
        try {
            for (int j = 0; j < 260000; j++) {
                list.add(String.valueOf(j).intern());
                i++;
            }
        } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            System.out.println(i);
        }
    }
}

对于JDK1.6把永久代的内存设置小一点：-XX:MaxPermSize=10m

对于JDK1.8把堆的内存设置小一点：-Xmx10m，此时并没有提示堆内存不足错误；下面的提示表示使用98%的精力去回收，但是值回收了2%，就会报这个错误提示。

此时需要在加上一个参数，关闭这个提示 -Xmx10m -XX:-UseGCOverheadLimit

（7）StringTable的垃圾回收机制

StringTable也是受到垃圾回收机制的管理的，当内存空间不足时，StringTable中那些还没有被引用的字符串常量就会被垃圾回收器回收！

设置参数：-Xmx10m -XX:+PrintStringTableStatistics -XX:+PrintGCDetails -verbose:gc

-Xmx10m：设置虚拟机堆内存的最大值；

-XX:+PrintStringTableStatistics：打印字符串表的统计信息；

-XX:+PrintGCDetails -verbose:gc：打印垃圾回收的一些信息（若发生了垃圾回收的话）；

package cn.itcast.jvm.t1.stringtable;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Demo1_7 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        int i = 0;
        try {
            for (int j = 0; j < 100000; j++) { // j=100, j=10000
                String.valueOf(j).intern(); // 入池
                i++;
            }
        } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            System.out.println(i);
        }

    }
}

①先不添加循环代码，此时查看StringTable的存储情况

②若循环100次，此时还没有超过堆内存的大小，不会触发垃圾回收机制

③若循环10000次，此时已经超过堆内存的大小，会触发垃圾回收机制进行回收

 启动了垃圾回收机制的打印信息：

（8）StringTable性能调优

方法1：调整 -XX:StringTableSize = 桶个数

StringTable的底层是一个哈希表（数组+链表），哈希表的性能是和它的大小密切相关的：如果哈希表桶的个数比较多，元素就会比较分散，哈希碰撞的几率就会减少，查找的速率也会变快。如果桶的个数较少，哈希碰撞的几率就会增高，导致链表比较长，查找的速度就会受到影响！

package cn.itcast.jvm.t1.stringtable;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;

/**
 * 演示串池大小对性能的影响
 * -Xms500m -Xmx500m -XX:+PrintStringTableStatistics -XX:StringTableSize=1009
 */
public class Demo1_24 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("linux.words"), "utf-8"))) {
            String line = null;
            long start = System.nanoTime();
            while (true) {
                line = reader.readLine();
                if (line == null) {
                    break;
                }
                line.intern(); // 入串池
            }
            System.out.println("cost:" + (System.nanoTime() - start) / 1000000); // 毫秒
        }


    }
}

所谓的调优，最主要的就是调整桶的个数： -XX:StringTableSize = 桶 数，不设置虚拟机的内存的最大值，对于四万多个数据可以轻松入池！

①-XX:StringTableSize = 200000，把桶的个数调整为200000

②不加-XX:StringTableSize这个参数，使用的默认桶大小60013

结论：桶的个数越小，耗费的时间最多；并且最小的桶个数是1009！

方法二：考虑将字符串对象是否入池

假设现在有大量的字符串对象被创建，例如：linux.words文件中有4.8万个串，循坏10次，对比入池与不如池的内存使用情况。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Demo1_25 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {

        List<String> address = new ArrayList<>();
        System.in.read();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("linux.words"), "utf-8"))) {
                String line = null;
                long start = System.nanoTime();
                while (true) {
                    line = reader.readLine();
                    if(line == null) {
                        break;
                    }
                    // 不入池
                    address.add(line);
                    // 入池
                    address.add(line.intern());
                }
                System.out.println("cost:" +(System.nanoTime()-start)/1000000);
            }
        }
        System.in.read();


    }
}

①address.add(line)不入池，此时相当于有48万个数据被添加到List集合当中。

使用jvisualvm工具，选择抽样器：

对内存的占用进行图形化的展示：

读取之前，此时字符串占用的内存大概是1M左右：

 读取之后，此时字符串占用的内存大概是110M左右：

②address.add(line.intern())入池，入池以后，后面循环9次的数据都是重复的，都是直接使用只有第一次入池的数据即可，此时读取之后，String+创建的char数组也才40M不到，大大节省了堆内存空间！

三：直接内存

（1）定义

直接内存不属于Java虚拟机里面的内存，是操作系统的内存！

直接内存：DirectMemory

①常见于NIO操作时 ， 用于数据缓冲区； 

②分配回收成本较高 ， 但读写性能高； 

③不受JVM内存回收管理；

 案例：使用传统的IO流和直接内存进行比较

package cn.itcast.jvm.t1.direct;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;

/**
 * 演示 ByteBuffer 作用
 */
public class Demo1_9 {
    static final String FROM = "E:\\编程资料\\text.txt";
    static final String TO = "E:\\a.txt";
    static final int _1Mb = 1024 * 1024;

    public static void main(String[] args) {
        io(); // io 用时：3秒左右
        directBuffer(); // directBuffer 用时：1秒左右
    }
    // 使用直接内存的方式
    private static void directBuffer() {
        long start = System.nanoTime();
        try (FileChannel from = new FileInputStream(FROM).getChannel();
             FileChannel to = new FileOutputStream(TO).getChannel();
        ) {
            ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocateDirect(_1Mb);
            while (true) {
                int len = from.read(bb);
                if (len == -1) {
                    break;
                }
                bb.flip();
                to.write(bb);
                bb.clear();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        long end = System.nanoTime();
        System.out.println("directBuffer 用时：" + (end - start) / 1000_000.0);
    }
    // 传统的IO流
    private static void io() {
        long start = System.nanoTime();
        try (FileInputStream from = new FileInputStream(FROM);
             FileOutputStream to = new FileOutputStream(TO);
        ) {
            byte[] buf = new byte[_1Mb];
            while (true) {
                int len = from.read(buf);
                if (len == -1) {
                    break;
                }
                to.write(buf, 0, len);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        long end = System.nanoTime();
        System.out.println("io 用时：" + (end - start) / 1000_000.0);
    }
}

我们会发现，使用直接内存ByteBuffer比传统的IO流拷贝文件（特别是大文件）的速度明显快很多，就从文件的读写过程进行分析！

对于传统的IO流：

Java本身并不具备读写磁盘的能力，必须调用操作系统提供的函数；就是从Java的方法调用到本地的方法；此时CPU会从用户态切换到内核态；此时就可以读取磁盘文件的内容，此时会在操作系统中划出来一层缓冲区（系统缓冲区），磁盘的内容就会先读取到这个系统缓冲区（分次读取，并且Java的代码是不能读取系统缓冲区的内容的），此时Java也会在堆内存中分配一块Java的缓冲区；Java要想读取到数据，必须先从系统缓存数据读入到Java缓冲区；两块缓冲区，相当于读取的时候必须存两份（造成不必要的数据复制），效率较低！

对于直接内存：

当ByteBuffer调用allocateDirect方法时，会在操作系统间划出一块缓冲区（direct memory），这块区域Java代码是可以直接访问的；这块内存无论是操作系统还是Java代码都是可以直接访问的，共享的一块内存区域；只有一次缓冲区的读入，效率较高！

不受JVM内存回收管理，所以直接内存也会导致内存溢出，例：

import java.nio.ByteBuffer;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;


// 演示直接内存溢出
public class Demo1_10 {
    static int _100Mb = 1024 * 1024 * 100;

    public static void main(String[] args) {
        List<ByteBuffer> list = new ArrayList<>();
        int i = 0;
        try {
            while (true) {
                ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(_100Mb);
                list.add(byteBuffer);
                i++;
            }
        } finally {
            System.out.println(i);
        }
        // 方法区是jvm规范， jdk6 中对方法区的实现称为永久代
        //                  jdk8 对方法区的实现称为元空间
    }
}

直接内存使用操作不当，也会导致内存溢出：

（2）分配和回收原理

例：

public class Test {
    static int _1Gb = 1024 * 1024 * 1024;

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(_1Gb); // 分配1G的空间
        System.out.println("分配完毕...");
        System.in.read();
        System.out.println("开始释放...");
        byteBuffer = null; // 空引用
        System.gc(); // 启动垃圾回收
        System.in.read();
    }
}

查看任务管理器，分配1G：

查看任务管理器，置为null，启动垃圾回收机制，发现竟然被回收了！前面不是说直接内存不受JVM内存回收管理吗？为什么垃圾回收之后，直接内存就被回收释放了？

这就需要解释一下直接内存的释放原理：首先通过某种方式获取unsafe对象，通过unsafe对象就可以完成直接内存的分配和回收！

注：对于直接内存的监控，就不能使用IDEA中的那些监控工具，需要看任务管理器中的进程

分配内存：

long base = unsafe.allocateMemory(_1Gb);
unsafe.setMemory(base, _1Gb, (byte) 0);

释放内存：

unsafe.freeMemory(base);

ByteBuffer.allocateDirect方法底层是使用了ByteBuffer的实现类DirectByteBuffer

DirectByteBuffer的构造器中就调用了unsafe的allocateMemory方法对直接内存进行分配

DirectByteBuffer的构造器中内部还使用了 Cleaner （虚引用）来监测 ByteBuffer 对象，一旦 ByteBuffer对象被垃圾回收，那么就会由 ReferenceHandler 线程通过Cleaner的clean方法去执行任务对象Deallocator，任务对象在调用unsafe对象的freeMemory 来释放直接内存

-XX:+DisableExplicitGC：禁用显式回收对直接内存的影响，就是让System.gc()无效，但是此时就会影响直接内存的释放，我们就可以使用unsafe对象手动释放直接内存！

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