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链路跟踪概述
SpringCloud Sleuth
1、架构图
2、主要概念
2.1、跟踪:Trace (一条完整链路--包含很多span(微服务接口))
2.2、跨度:Span
2.3、标注:Annotation
Sleuth整合Zipkin实现分布式链路跟踪
1、搭建zipkin环境
1.1、下载zipkin服务(官网下载)
1.2、启动脚本
1.3、查看zipkin控制台http://localhost:9411/(默认端口9411)
2、新建项目springcloud-sleuth
2.1、在项目中并引入sleuth、zipkin相关依赖
2.2、添加配置文件application.yml
2.3、添加启动类
2.4、添加feign接口
2.5、添加controller服务
2.6、在server-goods、server-order服务项目中同样加上zipkin的依赖以及修改application.yml文件加上zipkin和sleuth的配置
2.7、启动server-eureka注册中心、server-goods、server-order、server-sleuth
2.8、分别请求以下server-sleuth的三个接口
链路跟踪概述
随着微服务分布式系统变得日趋复杂,越来越多的组件开始走向分布式化,如分布式服务、分布式数据库、分布式缓存等,使得后台服务构成了一种复杂的分布式网络。在服务能力提升的同时,复杂的网络结构也使问题定位更加困难。在一个请求在经过诸多服务过程中,出现了某一个调用失败的情况,查询具体的异常由哪一个服务引起的就变得十分抓狂,问题定位和处理效率是也会非常低。
分布式链路追踪就是将一次分布式请求还原成调用链路,将一次分布式请求的调用情况集中展示,比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。
分布式链路追踪(Distributed Tracing),就是将一次分布式请求还原成调用链路,进行日志记录,性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上IP、每个服务节点的请求状态200、500等等。
SpringCloud Sleuth
主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案,它大量借用了Google Dapper的设计
1、架构图
2、主要概念
2.1、跟踪:Trace (一条完整链路--包含很多span(微服务接口))
由一组Trace Id(贯穿整个链路)相同的Span串联形成一个树状结构。为了实现请求跟踪,当请求到达分布式系统的入口端点时,只需要服务跟踪框架为该请求创建一个唯一的标识(即TraceId),同时在分布式系统内部流转的时候,框架始终保持传递该唯一值,直到整个请求的返回。那么我们就可以使用该唯一标识将所有的请求串联起来,形成一条完整的请求链路。
2.2、跨度:Span
代表了一组基本的工作单元。为了统计各处理单元的延迟,当请求到达各个服务组件的时候,也通过一个唯一标识(SpanId)来标记它的开始、具体过程和结束。通过SpanId的开始和结束时间戳,就能统计该span的调用时间,除此之外,我们还可以获取如事件的名称。请求信息等元数据。
2.3、标注:Annotation
用它记录一段时间内的事件,内部使用的重要注释:
cs(Client Send)客户端发出请求,开始一个请求的命令
sr(Server Received)服务端接受到请求开始进行处理, sr-cs = 网络延迟(服务调用的时间)
ss(Server Send)服务端处理完毕准备发送到客户端,ss - sr = 服务器上的请求处理时间
cr(Client Reveived)客户端接受到服务端的响应,请求结束。 cr - cs = 请求的总时间
Sleuth整合Zipkin实现分布式链路跟踪
Zipkin简介:
zipkin是Twitter公司开源的分布式跟踪系统,基于Dapper的论文设计而来。主要的功能是收集系统的时序数据,从而追踪微服务架构的系统延时等问题。 zipkin还提供了一个非常友好的界面,来帮助分析追踪数据。
官网地址https://zipkin.io/
为什么需要Zipkin:
因为Sleuth对于分布式链路的跟踪仅仅是一些数据的记录,这些数据我们人为来读取和处理是件麻烦的事情,所以我们将这些数据统一交给Zipkin Server来统一处理
1、搭建zipkin环境
1.1、下载zipkin服务(官网下载)
1.2、启动脚本
java -jar zipkin-server-2.24.0-exec.jar
1.3、查看zipkin控制台http://localhost:9411/(默认端口9411)
2、新建项目springcloud-sleuth
注意:只要项目需要用到sleuth、zipkin来作为链路跟踪都要在对应的项目中引入依赖和添加配置
#zipkin配置连接地址
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
#配置sleuth采样率 [0,1]表示[0,100%]
sleuth:
sampler:
probability: 1 #采样率设置100%
2.1、在项目中并引入sleuth、zipkin相关依赖
zipkin依赖真整合了sleuth依赖,也可以直接引入zipkin即可
<!--sleuth依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<!--zipkin依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
2.2、添加配置文件application.yml
server:
port: 8071
spring:
application:
name: server-sleuth
#zipkin配置连接地址
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
#配置sleuth采样率 [0,1]表示[0,100%]
sleuth:
sampler:
probability: 1 #采样率设置100%
eureka:
instance:
# 使用ip地址作为host,而不是机器号/电脑名称
prefer-ip-address: true
# Eureka客户端向注册中心发送心跳的时间间隔是1s,默认是30s
lease-renewal-interval-in-seconds: 1
# Eureka服务端在收到一次心跳后等待时间上限是2s,默认是90s
# 超时将剔出该微服务,也可以在Eureka服务端进行设置
lease-expiration-duration-in-seconds: 2
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:8090/eureka/
2.3、添加启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients
public class SleuthApp {
public static void main( String[] args ) {
SpringApplication.run(SleuthApp.class,args);
}
}
2.4、添加feign接口
@FeignClient(value = "server-order" ,path = "/order")
public interface orderFeign {
@GetMapping("/getOrderInfoDirect")
String getOrderInfo();
@GetMapping("/getGoodsInfo")
String getGoodsInfo() ;
}
2.5、添加controller服务
@RestController
@RequestMapping("/")
public class Controller {
@Autowired
private orderFeign orderFeign;
@GetMapping("/getInfo")
public String getInfo(){
return "this is client info";
}
@GetMapping("/getOrderInfo")
public String getOrderInfo(){
return this.orderFeign.getOrderInfo();
}
@GetMapping("/getGoodsInfoByOrder")
public String getGoodsInfoByOrder(){
return this.orderFeign.getGoodsInfo();
}
}
2.6、在server-goods、server-order服务项目中同样加上zipkin的依赖以及修改application.yml文件加上zipkin和sleuth的配置
2.7、启动server-eureka注册中心、server-goods、server-order、server-sleuth
打开注册中心
2.8、分别请求以下server-sleuth的三个接口
localhost:8071/getInfo
localhost:8071/getOrderInfo
localhost:8071/getGoodsInfoByOrder
打开zipkin的控制台页面http://localhost:9411/,点击RUN QUERY
也可以点击设置,选择查询请求时间(范围查询)
可以看到我们的请求信息都在上面打印了出来,点击show可以查看更多信息,包括各个服务节点的运行时间,点击各个服务的请求轨道还能看到更多的信息