何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：

• 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
• 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制

热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。

 

Sentinel 利用 LRU 策略统计最近最常访问的热点参数，结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。

基本使用

要使用热点参数限流功能，需要引入以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-parameter-flow-control</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

然后为对应的资源配置热点参数限流规则，并在 entry 的时候传入相应的参数，即可使热点参数限流生效。

注：若自行扩展并注册了自己实现的 SlotChainBuilder，并希望使用热点参数限流功能，则可以在 chain 里面合适的地方插入 ParamFlowSlot。

那么如何传入对应的参数以便 Sentinel 统计呢？我们可以通过 SphU 类里面几个 entry 重载方法来传入：

public static Entry entry(String name, EntryType type, int count, Object... args) throws BlockException

public static Entry entry(Method method, EntryType type, int count, Object... args) throws BlockException

其中最后的一串 args 就是要传入的参数，有多个就按照次序依次传入。比如要传入两个参数 paramA 和 paramB，则可以：

// paramA in index 0, paramB in index 1.
// 若需要配置例外项或者使用集群维度流控，则传入的参数只支持基本类型。
SphU.entry(resourceName, EntryType.IN, 1, paramA, paramB);

注意：若 entry 的时候传入了热点参数，那么 exit 的时候也一定要带上对应的参数（exit(count, args)），否则可能会有统计错误。正确的示例：

Entry entry = null;
try {
    entry = SphU.entry(resourceName, EntryType.IN, 1, paramA, paramB);
    // Your logic here.
} catch (BlockException ex) {
    // Handle request rejection.
} finally {
    if (entry != null) {
        entry.exit(1, paramA, paramB);
    }
}

对于 @SentinelResource 注解方式定义的资源，若注解作用的方法上有参数，Sentinel 会将它们作为参数传入 SphU.entry(res, args)。比如以下的方法里面 uid 和 type 会分别作为第一个和第二个参数传入 Sentinel API，从而可以用于热点规则判断：

@SentinelResource("myMethod")
public Result doSomething(String uid, int type) {
  // some logic here...
}

热点参数规则

热点参数规则（ParamFlowRule）类似于流量控制规则（FlowRule）：

属性	说明	默认值
resource	资源名，必填
count	限流阈值，必填
grade	限流模式	QPS 模式
durationInSec	统计窗口时间长度（单位为秒），1.6.0 版本开始支持	1s
controlBehavior	流控效果（支持快速失败和匀速排队模式），1.6.0 版本开始支持	快速失败
maxQueueingTimeMs	最大排队等待时长（仅在匀速排队模式生效），1.6.0 版本开始支持	0ms
paramIdx	热点参数的索引，必填，对应 SphU.entry(xxx, args) 中的参数索引位置
paramFlowItemList	参数例外项，可以针对指定的参数值单独设置限流阈值，不受前面 count 阈值的限制。仅支持基本类型和字符串类型
clusterMode	是否是集群参数流控规则	false
clusterConfig	集群流控相关配置

我们可以通过 ParamFlowRuleManager 的 loadRules 方法更新热点参数规则，下面是一个示例：

ParamFlowRule rule = new ParamFlowRule(resourceName)
    .setParamIdx(0)
    .setCount(5);
// 针对 int 类型的参数 PARAM_B，单独设置限流 QPS 阈值为 10，而不是全局的阈值 5.
ParamFlowItem item = new ParamFlowItem().setObject(String.valueOf(PARAM_B))
    .setClassType(int.class.getName())
    .setCount(10);
rule.setParamFlowItemList(Collections.singletonList(item));

ParamFlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));

示例代码

import java.util.Collections;

import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.param.ParamFlowItem;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.param.ParamFlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.param.ParamFlowRuleManager;

/**
 * This demo demonstrates flow control by frequent ("hot spot") parameters.
 *
 * @author Eric Zhao
 * @since 0.2.0
 */
public class ParamFlowQpsDemo {

    private static final int PARAM_A = 1;
    private static final int PARAM_B = 2;
    private static final int PARAM_C = 3;
    private static final int PARAM_D = 4;

    /**
     * Here we prepare different parameters to validate flow control by parameters.
     */
    private static final Integer[] PARAMS = new Integer[] {PARAM_A, PARAM_B, PARAM_C, PARAM_D};

    private static final String RESOURCE_KEY = "resA";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        initParamFlowRules();

        final int threadCount = 20;
        ParamFlowQpsRunner<Integer> runner = new ParamFlowQpsRunner<>(PARAMS, RESOURCE_KEY, threadCount, 120);
        runner.tick();

        Thread.sleep(1000);
        runner.simulateTraffic();
    }

    private static void initParamFlowRules() {
        // QPS mode, threshold is 5 for every frequent "hot spot" parameter in index 0 (the first arg).
        ParamFlowRule rule = new ParamFlowRule(RESOURCE_KEY)
            .setParamIdx(0)
            .setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS)
            //.setDurationInSec(3)
            //.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER)
            //.setMaxQueueingTimeMs(600)
            .setCount(5);

        // We can set threshold count for specific parameter value individually.
        // Here we add an exception item. That means: QPS threshold of entries with parameter `PARAM_B` (type: int)
        // in index 0 will be 10, rather than the global threshold (5).
        ParamFlowItem item = new ParamFlowItem().setObject(String.valueOf(PARAM_B))
            .setClassType(int.class.getName())
            .setCount(10);
        rule.setParamFlowItemList(Collections.singletonList(item));
        ParamFlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));
    }
}