1、BP神经网络输入输出格式问题

在你的代码基础上说了。 clc;clear; close all; p=load('originaldata.txt');%你问题最后说的数据文件名跟这个不同。 p1=p'; t=[1];% 这个输出（Targets）应该和输入数据对应，输入数据有10个，输出应该也是10个 所以改为 t是一个1x10的行向量

谷歌人工智能写作项目：小发猫

2、神经网络 怎么让每个神经元是一个向量

每个神经元对应向量的一维，输入神经元对应输入向量，输出神经元对应输出向量神经网络格式。如果用MATLAB建立神经网络，则样本的形式为：矩阵的一列为一个样本，即一个输入向量。如果用BP神经网络，则使用newff函数。格式为：net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF），函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明：
PR：Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值；
Si：第i层神经元个数；
TFi：第i层的传递函数，默认函数为tansig函数；
BTF：训练函数，默认函数为trainlm函数；
BLF：权值/阀值学习函数，默认函数为learngdm函数；
PF：性能函数，默认函数为mse函数。

3、神经网络样本mat文件怎样生成？

mat数据格式是matlab的数据存储的标准格式。
你可以调用matlab的子程序库，用c或fortan调用mat格式的数据。
我给你几个函数名
matopen 打开mat文件
matclose 关闭mat文件
magetfp 取得mat文件的c语言句柄
matGetArray 取得一个数组

4、matlab神经网络的问题，为什么老说矩阵格式不对 20

好象是创建网络时的问题.
你用的是MATLAB 7工具箱的NN工具吗,如果是的话,在"NEW"一个网络时,"INPUT RANGE"矩阵必须设置的与输入矩阵行数相同,也就是180行(179个分号),你的设置应该只有一行.
如果你用的是命令行方式,那"newff"的第一个参数应该是和输入矩阵行数相同,
比如 [-1 1;-1 1;...;-1 1],
共180行.

5、bp神经网络对输入数据和输出数据有什么要求

p神经网络的输入数据越多越好，输出数据需要反映网络的联想记忆和预测能力。

BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。

BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。BP网络具有高度非线性和较强的泛化能力，但也存在收敛速度慢、迭代步数多、易于陷入局部极小和全局搜索能力差等缺点。

扩展资料：

BP算法主要思想是：输入学习样本，使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练，使输出的向量与期望向量尽可能地接近，当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成，保存网络的权值和偏差。

1、初始化，随机给定各连接权及阀值。

2、由给定的输入输出模式对计算隐层、输出层各单元输出

3、计算新的连接权及阀值，计算公式如下：

4、选取下一个输入模式对返回第2步反复训练直到网络设输出误差达到要求结束训练。

参考资料来源：