由于本专栏不是专门讲解机器学习的,因此我想该专栏的读者在机器学习模型的实践和理论上是比较薄弱的。
我想大家在经历过数学建模比赛,一定发现机器学习的模型是一定会出现的。无论是哪一场数学建模比赛,一定有一个题是用机器学习的。虽然前面的文章中,讲解了几篇机器学习的模型实践,但是我依然有必要继续讲解一些,以便于大家能够应付不同的场景。
为什么写本文?本文不需要你有机器学习理论知识,你只需要能够照着我的代码写即可,看懂即可。本文能够帮助你轻松实现多个机器学习模型,以帮助大家在论文中实现多个模型的比对。
原创:川川菜鸟
文章目录
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- 模块
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- 数据
- python实践
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- 数据读取
- 训练与测试集划分
- 训练模型并预测(回归)
- 如果是分类问题呢?