MySQL基础-多表查询

news2024/11/27 14:48:26

本文介绍MySQL的多表查询

文章目录

  • 多表关系
    • 一对多
    • 多对多
    • 一对一
  • 查询
    • 内连接
    • 外连接
    • 自连接
    • 联合查询
    • 子查询
      • 标量子查询
      • 列子查询
      • 行子查询
      • 表子查询
    • 多表查询案例

多表关系

  • 一对多(多对一)
  • 多对多
  • 一对一

一对多

案例:部门与员工
关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

多对多

案例:学生与课程
关系:一个学生可以选多门课程,一门课程也可以供多个学生选修
实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

一对一

案例:用户与用户详情
关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率
实现:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

查询

概述:从多张表中查询数据
笛卡尔积:笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A和B的所有组合情况。(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积)

内连接

内连接查询的是两张表交集的部分

隐式内连接:
SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 ...;

显式内连接:
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;

显式性能比隐式高

语法:

#隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表列表 WHERE 条件...;

#显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件;

实例:

#查询每一个员工的姓名,以及关联的部门名称(隐式)
SELECT emp.name,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.dept_id = dept.id;

#查询每一个员工的姓名,以及关联的部门名称(显示)
SELECT e.name,d.name FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;

外连接

左外连接:
查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
相当于查询表1的所有数据,包含表1和表2交集部分数据

右外连接:
查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;

实例:

#查询emp表的所有数据,和对应的部门信息(左外连接)
SELECT * FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;

#查询dept表的所有数据,和对应的员工信息(右外连接)
SELECT d.*,e.* FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;

自连接

当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名

语法:
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;

自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询

实例:

#查询员工及其直属领导的名字
SELECT e1.name 员工,e2.name 领导 FROM emp e1 JOIN emp e2 ON e1.managerid = e2.id;

#查询所有员工emp及其领导的名字emp,如果没有领导也要查询出来
SELECT e1.*,e2.name 领导 FROM emp e1 LEFT JOIN emp e2 ON e1.managerid = e2.id;

联合查询

把多次查询的结果合并,形成一个新的查询集
语法:

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...

注意事项:

  • UNION ALL 会有重复结果,UNION 不会
  • 联合查询比使用or效率高,不会使索引失效

实例:

#将薪资低于5000的员工,和年龄大于50岁的员工都查询出来。
SELECT * FROM emp WHERE salary < 5000 UNION SELECT * FROM emp WHERE age > 50 ORDER BY id ASC;
  • 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致
  • UNION ALL会直接将两个结果集合并,而UNION会进行去重

子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句,称谓嵌套查询,又称子查询
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);
子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个

根据子查询结果可以分为:

  • 标量子查询(子查询结果为单个值)
  • 列子查询(子查询结果为一列)
  • 行子查询(子查询结果为一行)
  • 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置可分为:

  • WHERE 之后
  • FROM 之后
  • SELECT 之后

标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)。
常用操作符:- < > > >= < <=

实例:

#查询销售部的所有员工信息
SELECT * FROM emp  WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE name = '销售部');

#查询方东白之后入职的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE entrydate > (SELECT entrydate FROM emp WHERE name = '方东白');

#查询xxx入职之后的员工信息
select * from employee where entrydate > (select entrydate from employee where name = 'xxx');

列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询

常用操作符:IN、NOT IN、ANT、SOME、ALL
在这里插入图片描述
实例:

-- 查询销售部和市场部的所有员工信息
select * from employee where dept in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

-- 查询比财务部所有人工资都高的员工信息
select * from employee where salary > all(select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '财务部'));

-- 查询比研发部任意一人工资高的员工信息
select * from employee where salary > any (select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '研发部'));

行子查询

返回的结果是一行(可以是多列)。
常用操作符:=, <, >, IN, NOT IN

例子:

#查询与张无忌的薪资及直属领导都相同的员工
SELECT * FROM emp WHERE salary = (SELECT salary FROM emp WHERE name = '张无忌') AND managerid = (SELECT managerid FROM emp WHERE name = '张无忌');

#或
SELECT * FROM emp WHERE (salary,managerid) = (SELECT salary,managerid FROM emp WHERE name = '张无忌');

表子查询

返回的结果是多行多列
常用操作符:IN

例子:

#查询与鹿杖客、宋远桥的职位和薪资相同的员工信息

SELECT * FROM emp WHERE job IN (SELECT job FROM emp WHERE name = '鹿杖客' OR name = '宋远桥') AND salary IN (SELECT salary FROM emp WHERE name = '鹿杖客' OR name = '宋远桥');

#查询入职日期是2006-01-01之后的员工信息,及部门信息
SELECT e.*,d.name FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id WHERE e.entrydate > '2006-01-01';

多表查询案例

#查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息
SELECT e.name,e.age,e.job,d.name FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;

#查询年龄小于30岁的员工姓名、年龄、职位、部门信息
SELECT e.name,e.age,e.job,d.name FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id WHERE age < 30;

#查询拥有员工的部门ID、部门名称
SELECT d.* FROM dept d WHERE d.id IN (SELECT e.dept_id FROM emp e);

#查询所有年龄大于40的员工,及其归属的部门名称;如果员工没有分配部门,也需要展示出来
SELECT e.name,d.name FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id WHERE e.age > 40;

#查询所有员工的工资等级
SELECT e.name,s.grade FROM emp e,salgrade s WHERE e.salary >s.losal AND e.salary <s.hisal;

#查询研发部所有员工的信息及工资等级
SELECT e.name,s.grade FROM emp e,salgrade s WHERE e.salary >s.losal AND e.salary <s.hisal AND e.dept_id = 1;

#查询研发部员工的平均工资
SELECT AVG(salary) FROM emp WHERE dept_id = 1;

#查询工资比灭绝高的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary > (SELECT salary FROM emp WHERE name = '灭绝');

#查询比平均工资高的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM emp);

#查询比本部门平均工资低的员工信息
SELECT * FROM emp e2 WHERE e2.salary < (SELECT AVG(e1.salary) FROM emp e1 WHERE e1.dept_id = e2.dept_id);

#查询所有的部门信息,并统计部门的员工人数
SELECT d.id,d.name,(SELECT COUNT(*) FROM emp e WHERE e.dept_id = d.id) 人数 FROM dept d;

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