Python虚拟环境的安装和使用

news2024/11/30 14:53:34

在进行Python项目开发时可能会遇到各种各样的库和模块依赖问题。为了解决这些问题，我们可以使用虚拟环境来隔离项目的依赖。本次将介绍Python原生虚拟环境和Anaconda虚拟环境的安装与使用，并举例说明如何进行虚拟环境配置。

在这里插入图片描述

文章目录

Python原生虚拟环境
Anaconda虚拟环境
虚拟环境变量配置
虚拟环境保存位置

Python原生虚拟环境

Python原生虚拟环境是通过venv模块实现的。首先需要确保Python版本是3.3及以上。接下来我们将通过以下步骤创建并使用虚拟环境：

创建虚拟环境，使用下面的命令行将在当前目录下创建一个名为my_project_venv的虚拟环境，其python的版本为3.8。

python -m venv my_project_venv python=3.8

对于Windows用户，激活虚拟环境

my_project_venv\Scripts\activate

对于macOS和Linux用户，激活虚拟环境，看到命令提示符前面有虚拟环境的名称，表示虚拟环境已经激活。

source my_project_venv/bin/activate

虚拟环境安装依赖库，和普通安装一样

pip install numpy

退出虚拟环境

deactivate

Anaconda虚拟环境

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，它提供了自己的虚拟环境管理工具conda。接下来，我们将通过以下步骤创建并使用Anaconda虚拟环境：

创建虚拟环境，使用下面的命令行将在当前目录下创建一个名为my_project_venv的虚拟环境，其python的版本为3.8。

conda create --name my_project_venv python=3.8

激活虚拟环境，看到命令提示符前面有虚拟环境的名称，表示虚拟环境已经激活。

conda activate my_project_venv

虚拟环境安装依赖库，和普通安装一样

pip install numpy

退出虚拟环境

deactivate

虚拟环境变量配置

有时候需要在虚拟环境中配置一些环境变量或者运行一些初始化脚本。为此可以在虚拟环境的激活脚本中添加相应的内容。

对于Python原生虚拟环境：

对于Windows用户，可以编辑my_project_venv\Scripts\activate.bat文件。
对于macOS和Linux用户，可以编辑my_project_venv/bin/activate文件。

对于Anaconda虚拟环境：

无论是Windows还是macOS和Linux用户，都可以编辑my_project_venv/conda-meta/user-scripts.py文件。
在相应的文件中，可以添加环境变量或者运行初始化脚本。例如可以在activate脚本中添加以下内容来配置一个环境变量：

export MY_ENV_VAR=my_value

同样也可以在激活脚本中运行一些初始化脚本。例如在Linux或macOS系统中，可以添加以下内容来运行一个名为my_init_script.sh的初始化脚本：

source my_init_script.sh

在Windows系统中，你可以使用call命令：

call my_init_script.bat

通过以上方法可以方便地为虚拟环境配置环境变量和初始化脚本。这在某些需要特定设置的项目中会非常有用。

虚拟环境保存位置

如果想修改创建的python虚拟环境保存位置的情况下可以进入C盘用户的目录下寻找一个.condarc的文件，用notepad++打开，复制下面的内容即可。

auto_activate_base: false
channels:
  - defaults
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
show_channel_urls: True
ssl_verify: true
envs_dirs:
  - F:\PythonWorkProject\MyEnvsProject

其中环境变量配置说明